Galar Mikel (67 results)
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Condition: New. Idioma/Language: Español. El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark. El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas di…stribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos y aprendizaje automático a gran escala. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ámbito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como las habilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingeniería de datos y pipelines clásicos de machine learning, todo ello acompañado de código bien estructurado y el resultado de su ejecución. Este libro no solo muestra cómo aplicar este conocimiento en la práctica hoy en día, sino que también prepara al lector para aplicarlo con éxito en escenarios futuros». -Arun Kumar, Universidad de California, San Diego. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
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Rustica (tapa blanda). Condition: New. Dust Jacket Condition: Nuevo. 01. El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark. LIBRO.
Advances in Artificial Intelligence : 16th Conference of the Spanish Association for Arti?cial Intelligence, Caepia 2015 Albacete, Spain, November 9?12, 2015 Proceedings
Puerta, Jose M. (EDT); Gámez, Jose A. (EDT); Dorronsolo, Bernabe (EDT); Barrenechea, Edurne (EDT); Troncoso, Alicia (EDT)
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Advances in Artificial Intelligence : 17th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, Caepia 2016, Salamanca, Spain, September 14-16, 2016. Proceedings
Rodríguez, Oscar Luaces (EDT); Gámez, José A. (EDT); Barrenechea, Edurne (EDT); Troncoso, Alicia (EDT); Galar, Mikel (EDT)
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Condition: Nuevo. MANUALES IMPRESCINDIBLES | 01 | Encuadernación: Rústica | Páginas: 432 | Dimensiones: 175 x 225 | País: ESPAÑA | Sinopsis: El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Pyth…on y Spark.El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos y aprendizaje automático a g. -.
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Condition: Nuevo. El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de ges…tionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos y aprendizaje automático a gran escala. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ámbito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como las habilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingeniería de datos y pipelines clásicos de machine learning, todo ello acompañado de código bien estructurado y el resultado de su ejecución. Este libro no solo muestra cómo aplicar este conocimiento en la práctica hoy en día, sino que también prepara al lector para aplicarlo con éxito en escenarios futuros».-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.
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Advances in Artificial Intelligence : 17th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, Caepia 2016, Salamanca, Spain, September 14-16, 2016. Proceedings
Rodríguez, Oscar Luaces (EDT); Gámez, José A. (EDT); Barrenechea, Edurne (EDT); Troncoso, Alicia (EDT); Galar, Mikel (EDT)
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Advances in Artificial Intelligence : 16th Conference of the Spanish Association for Arti?cial Intelligence, Caepia 2015 Albacete, Spain, November 9?12, 2015 Proceedings
Puerta, Jose M. (EDT); Gámez, Jose A. (EDT); Dorronsolo, Bernabe (EDT); Barrenechea, Edurne (EDT); Troncoso, Alicia (EDT)
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