Vincent Vigneron (12 results)

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Softcover. Condition: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2010. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 2010. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.

Paperback. Condition: new. Paperback. This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2010, held in St. Malo, France, in September 2010.The 25 papers presented were carefully reviewed and selected from over hundred submissions. The papers collected in this volume demonstrate that the research activity in the field continues to gather theoreticians and practitioners, with contributions ranging range from abstract concepts to the most concrete and applicable questions and considerations. Speech and audio, as well asbiomedical applications, continue to carry the mass of the considered applications. Unsurprisingly the concepts of sparsity and non-negativity, as well as tensor decompositions, have become predominant, reflecting the strongactivity on these themes in signal and image processing at large. This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2010, held in St. Malo, France, in September 2010.The 25 papers presented were carefully reviewed and selected from over hundred submissions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Paperback. Condition: new. Paperback. This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2010, held in St. Malo, France, in September 2010.The 25 papers presented were carefully reviewed and selected from over hundred submissions. The papers collected in this volume demonstrate that the research activity in the field continues to gather theoreticians and practitioners, with contributions ranging range from abstract concepts to the most concrete and applicable questions and considerations. Speech and audio, as well asbiomedical applications, continue to carry the mass of the considered applications. Unsurprisingly the concepts of sparsity and non-negativity, as well as tensor decompositions, have become predominant, reflecting the strongactivity on these themes in signal and image processing at large. This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2010, held in St. Malo, France, in September 2010.The 25 papers presented were carefully reviewed and selected from over hundred submissions. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 655 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Kartoniert / Broschiert. Condition: New.

Paperback. Condition: Brand New. 180 pages. French language. 8.66x5.91x0.41 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condition: Neu. Corrélation, indépendance et modèles inverses | Application au traitement des signaux bioélectriques | Vincent Vigneron | Taschenbuch | 180 S. | Französisch | 2013 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786131531002 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le point de départ de ce travail est la résolution de problèmes inverses. Ce paradigme apparaît dans divers domaines des sciences : théorie de l information, physique statistique, thermodynamique, traitement d images, etc. La notion de dépendance est explicitée pour des variables discrètes et continues, pour des couples de variables ou des n-uplets, des points de vue probabiliste et statistique. Nous passons en revue plusieurs types de dépendance non-orientée, d abord de manière théorique puis en s appuyant sur des illustrations numériques tirés de problèmes jouets ou de problèmes réels. Nous examinons les corrélations linéaires et corrélations partielles et les comparons à des mesures de dépendance issues de la théorie de l information, par exemple l information mutuelle qui rend compte de dépendances non nécessairement linéaires. L'apprentissage inverse n est pas un avatar des modes qui secouent les Statistiques depuis 20 ans, c est la réponse naturelle des traiteurs de signaux à la complexité croissante des problèmes produits par les systèmes multicapteurs actuels, que ce soit en imagerie ou en télécommunication. 180 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le point de départ de ce travail est la résolution de problèmes inverses. Ce paradigme apparaît dans divers domaines des sciences : théorie de l'information, physique statistique, thermodynamique, traitement d'images, etc. La notion de dépendance est explicitée pour des variables discrètes et continues, pour des couples de variables ou des n-uplets, des points de vue probabiliste et statistique. Nous passons en revue plusieurs types de dépendance non-orientée, d'abord de manière théorique puis en s'appuyant sur des illustrations numériques tirés de problèmes jouets ou de problèmes réels. Nous examinons les corrélations linéaires et corrélations partielles et les comparons à des mesures de dépendance issues de la théorie de l'information, par exemple l'information mutuelle qui rend compte de dépendances non nécessairement linéaires. L'apprentissage inverse n'est pas un avatar des modes qui secouent les Statistiques depuis 20 ans, c'est la réponse naturelle des traiteurs de signaux à la complexité croissante des problèmes produits par les systèmes multicapteurs actuels, que ce soit en imagerie ou en télécommunication.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 180 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le point de départ de ce travail est la résolution de problèmes inverses. Ce paradigme apparaît dans divers domaines des sciences : théorie de l information, physique statistique, thermodynamique, traitement d images, etc. La notion de dépendance est explicitée pour des variables discrètes et continues, pour des couples de variables ou des n-uplets, des points de vue probabiliste et statistique. Nous passons en revue plusieurs types de dépendance non-orientée, d abord de manière théorique puis en s appuyant sur des illustrations numériques tirés de problèmes jouets ou de problèmes réels. Nous examinons les corrélations linéaires et corrélations partielles et les comparons à des mesures de dépendance issues de la théorie de l information, par exemple l information mutuelle qui rend compte de dépendances non nécessairement linéaires. L'apprentissage inverse n est pas un avatar des modes qui secouent les Statistiques depuis 20 ans, c est la réponse naturelle des traiteurs de signaux à la complexité croissante des problèmes produits par les systèmes multicapteurs actuels, que ce soit en imagerie ou en télécommunication.