Troberg (31 results)

Hardcover. Condition: Very Good. No Dust Jacket. 692pp. Original binding. In Finnish. Paper somewhat aged. Size: 8vo - over 7¾ - 9¾" Tall.

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Paperback. Condition: New.

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Hardcover ohne Schutzumschlag. 66 Seiten Zustand: keine Beschädigungen, keine Eintragungen, verstaubt. Rücken, Ecken, Kanten gut. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 250.

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80 S. Buchzustand: leichte Gebrauchsspuren, Kanten etwas angestoßen, gebräunt, keine Anstreichungen, gut. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 455 Einbandart: Original-Pappband. 8°.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Die Modellselektion ist der Bereich der Statistik, welcher Wissenschaftlern eine Möglichkeit bietet ein Modell fu r die Analyse von Rohdaten zu geben. Dabei ist die Wahl eins geeigneten Modells entscheidend, da mit der Wahl eines geeigneten Modells die jeweilige Theorie einer wissenschaftlichen Forschung unterstu tzt werden kann. In der wissenschaftlichen Praxis stehen hierfu r diverse Ansätze zur Verfu gung. Die Modellselektion bietet, mit diversen Ansätzen, einen Anhaltspunkt, wie Modelle selektiert werden können, um die vorhandenen Daten zu analysieren und in der Folge die Theorie zu verifizieren bzw. falsifizieren.Hierbei stehen Wissenschaftlern diverse Ansätze und Selektionskriterien zur Verfu gung, welche die Wissenschaftler dabei unterstu tzen können, ein geeignetes Modell fu r die Analyse der Daten zu selektieren. Die Selektion kann dabei mittels Tests und der Richtung der Modellselektion, mittels diversen mittels Shrinkageansätzen oder auf Basis eines Informationskriteriums erfolgen. Die Wahl eines Informationskriteriums findet in der Folge Anwendung in einer Regressionsanalyse. Dabei stehen dem Wissenschaftler diverse univariate und multivariate Regressionsmodelle zur Verfu gung. Falls die Daten von Kollinearität gekennzeichnet sind, sollten Verfahren, wie die Ridge Regression oder die LASSO Regression den linearen Regressionsmodellen bevorzugt werden. 154 pp. Englisch.…

Condition: Leichte Gebrauchsspuren.

Taschenbuch, 425 Seiten. Umschlag bestossen und angestaubt sonst guter Zustand.

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8° ,Originalpappeinband. 80 Seiten mit montiertem Titelportrait. Name auf Vorsatz Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 150.

Hardcover. Condition: Brand New. 225 pages. 8.00x5.75x0.75 inches. In Stock.

Kartoniert / Broschiert. Condition: New.

Taschenbuch. Condition: Neu. Modellselektion | Romedius Troberg | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2022 | Diplomica Verlag | EAN 9783961468874 | Verantwortliche Person für die EU: Dryas Verlag, ein Imprint der Bedey und Thoms Media GmbH, Hermannstal 119k, 22119 Hamburg, kontakt[at]dryas[dot]de | Anbieter: preigu. …

Paperback. Condition: New.

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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Modellselektion ist der Bereich der Statistik, welcher Wissenschaftlern eine Möglichkeit bietet ein Modell fu r die Analyse von Rohdaten zu geben. Dabei ist die Wahl eins geeigneten Modells entscheidend, da mit der Wahl eines geeigneten Modells die jeweilige Theorie einer wissenschaftlichen Forschung unterstu tzt werden kann. In der wissenschaftlichen Praxis stehen hierfu r diverse Ansätze zur Verfu gung. Die Modellselektion bietet, mit diversen Ansätzen, einen Anhaltspunkt, wie Modelle selektiert werden können, um die vorhandenen Daten zu analysieren und in der Folge die Theorie zu verifizieren bzw. falsifizieren.Hierbei stehen Wissenschaftlern diverse Ansätze und Selektionskriterien zur Verfu gung, welche die Wissenschaftler dabei unterstu tzen können, ein geeignetes Modell fu r die Analyse der Daten zu selektieren. Die Selektion kann dabei mittels Tests und der Richtung der Modellselektion, mittels diversen mittels Shrinkageansätzen oder auf Basis eines Informationskriteriums erfolgen. Die Wahl eines Informationskriteriums findet in der Folge Anwendung in einer Regressionsanalyse. Dabei stehen dem Wissenschaftler diverse univariate und multivariate Regressionsmodelle zur Verfu gung. Falls die Daten von Kollinearität gekennzeichnet sind, sollten Verfahren, wie die Ridge Regression oder die LASSO Regression den linearen Regressionsmodellen bevorzugt werden. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Modellselektion ist der Bereich der Statistik, welcher Wissenschaftlern eine Möglichkeit bietet ein Modell für die Analyse von Rohdaten zu geben. Dabei ist die Wahl eins geeigneten Modells entscheidend, da mit der Wahl eines geeigneten Modells die jeweilige Theorie einer wissenschaftlichen Forschung unterstützt werden kann. In der wissenschaftlichen Praxis stehen hierfür diverse Ansätze zur Verfügung. Die Modellselektion bietet, mit diversen Ansätzen, einen Anhaltspunkt, wie Modelle selektiert werden können, um die vorhandenen Daten zu analysieren und in der Folge die Theorie zu verifizieren bzw. falsifizieren.Hierbei stehen Wissenschaftlern diverse Ansätze und Selektionskriterien zur Verfügung, welche die Wissenschaftler dabei unterstützen können, ein geeignetes Modell für die Analyse der Daten zu selektieren. Die Selektion kann dabei mittels Tests und der Richtung der Modellselektion, mittels diversen mittels Shrinkageansätzen oder auf Basis eines Informationskriteriums erfolgen. Die Wahl eines Informationskriteriums findet in der Folge Anwendung in einer Regressionsanalyse. Dabei stehen dem Wissenschaftler diverse univariate und multivariate Regressionsmodelle zur Verfügung. Falls die Daten von Kollinearität gekennzeichnet sind, sollten Verfahren, wie die Ridge Regression oder die LASSO Regression den linearen Regressionsmodellen bevorzugt werden.disserta Verlag, Hermannstal 119K, 22119 Hamburg 154 pp. Englisch. …

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnDie Modellselektion ist der Bereich der Statistik, welcher Wissenschaftlern eine Moeglichkeit bietet ein Modell fuer die Analyse von Rohdaten zu geben. Dabei ist die Wahl eins geeigneten Modells entscheidend, da mit der Wahl eines g.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Modellselektion ist der Bereich der Statistik, welcher Wissenschaftlern eine Möglichkeit bietet ein Modell für die Analyse von Rohdaten zu geben. Dabei ist die Wahl eins geeigneten Modells entscheidend, da mit der Wahl eines geeigneten Modells die jeweilige Theorie einer wissenschaftlichen Forschung unterstützt werden kann. In der wissenschaftlichen Praxis stehen hierfür diverse Ansätze zur Verfügung. Die Modellselektion bietet, mit diversen Ansätzen, einen Anhaltspunkt, wie Modelle selektiert werden können, um die vorhandenen Daten zu analysieren und in der Folge die Theorie zu verifizieren bzw. falsifizieren.Hierbei stehen Wissenschaftlern diverse Ansätze und Selektionskriterien zur Verfügung, welche die Wissenschaftler dabei unterstützen können, ein geeignetes Modell für die Analyse der Daten zu selektieren. Die Selektion kann dabei mittels Tests und der Richtung der Modellselektion, mittels diversen mittels Shrinkageansätzen oder auf Basis eines Informationskriteriums erfolgen. Die Wahl eines Informationskriteriums findet in der Folge Anwendung in einer Regressionsanalyse. Dabei stehen dem Wissenschaftler diverse univariate und multivariate Regressionsmodelle zur Verfügung. Falls die Daten von Kollinearität gekennzeichnet sind, sollten Verfahren, wie die Ridge Regression oder die LASSO Regression den linearen Regressionsmodellen bevorzugt werden. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Modellselektion ist der Bereich der Statistik, welcher Wissenschaftlern eine Möglichkeit bietet ein Modell für die Analyse von Rohdaten zu geben. Dabei ist die Wahl eins geeigneten Modells entscheidend, da mit der Wahl eines geeigneten Modells die jeweilige Theorie einer wissenschaftlichen Forschung unterstützt werden kann. In der wissenschaftlichen Praxis stehen hierfür diverse Ansätze zur Verfügung. Die Modellselektion bietet, mit diversen Ansätzen, einen Anhaltspunkt, wie Modelle selektiert werden können, um die vorhandenen Daten zu analysieren und in der Folge die Theorie zu verifizieren bzw. falsifizieren.Hierbei stehen Wissenschaftlern diverse Ansätze und Selektionskriterien zur Verfügung, welche die Wissenschaftler dabei unterstützen können, ein geeignetes Modell für die Analyse der Daten zu selektieren. Die Selektion kann dabei mittels Tests und der Richtung der Modellselektion, mittels diversen mittels Shrinkageansätzen oder auf Basis eines Informationskriteriums erfolgen. Die Wahl eines Informationskriteriums findet in der Folge Anwendung in einer Regressionsanalyse. Dabei stehen dem Wissenschaftler diverse univariate und multivariate Regressionsmodelle zur Verfügung. Falls die Daten von Kollinearität gekennzeichnet sind, sollten Verfahren, wie die Ridge Regression oder die LASSO Regression den linearen Regressionsmodellen bevorzugt werden.Diplomica Verlag, Hermannstal 119k, 22119 Hamburg 164 pp. Deutsch. …

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