Spano Luca (28 results)

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Paperback. Condition: Brand New. 144 pages. 8.50x6.50x8.50 inches. In Stock.

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Brossura. Condition: new. Roma, 2022; br., pp. 120, ill., cm 12x24. (Arte Contemporanea). La Gipsoteca Vico Consorti raccoglie 115 gessi donati dagli eredi dello scultore al Dipartimento di Scienze storiche e dei Beni culturali dell'Università di Siena. Si tratta di gessi di piccole, medie e talvolta grandi dimensioni che permettono di ripercorrere per intero gli oltre cinquanta anni di attività di Vico Consorti (Semproniano, Grosseto 1902 - Siena 1979): dal periodo di formazione senese negli anni Venti all'affermazione a livello nazionale a Roma negli anni Trenta e Quaranta; dal soggiorno in Colombia negli anni Cinquanta all'ultimo ventennio trascorso tra Roma e soprattutto Siena. La tipologia dei gessi consortiani è assai diversificata: alcuni sono opere compiute e autonome, vere e proprie sculture presentate dall'artista in diverse occasioni espositive; molti sono bozzetti di opere rimaste allo stato di progetto o viceversa realizzate in marmo o bronzo; alcuni sono modelli al vero di opere realizzate; diversi altri, infine, sono piccole sculture a carattere "libero", svincolate dalla prospettiva di un'immediata traduzione in materiali "nobili" e duraturi. In ogni caso, al di là della finalità per le quali i gessi sono stati realizzati, si tratta di un corpus omogeneo e non di rado fortemente caratterizzato, in cui i singoli pezzi vanno letti come tappe autonome del processo creativo e, in taluni casi, come il suo esito finale. Ciò vale in linea di massima per ogni gesso d'artista, soprattutto novecentesco, ma assume un significato ancora più stringente nel caso di Consorti, il cui modus operandi trascorre direttamente dall'ideazione alla modellazione: l'immaginazione di Consorti, sempre aderente al vero, ha un carattere eminentemente plastico che necessita di tradursi immediatamente in concreta tridimensionalità, senza il passaggio intermedio del disegno. La Gipsoteca Consorti dell'Università di Siena si inserisce in un articolato sistema museale cittadino relativo alla scultura senese tra Otto e Novecento, che comprende la Gipsoteca Giovanni Dupré nel Museo della Contrada dell'Onda, la Gipsoteca Tito Sarrocchi al Santa Maria della Scala e la Gipsoteca Patrizio Fracassi in Palazzo Pubblico. Con l'apertura della Gipsoteca Consorti, Siena potrà quindi offrire un pregevole percorso museale su centocinquanta anni di scultura locale, coerentemente e quasi ostinatamente sviluppatasi in continuità con la tradizione, attraverso l'opera di alcuni dei suoi maggiori protagonisti e attraverso un materiale povero e fragile, strumentale e transitorio ma, al contempo, sensibile e ricco di molteplici indirizzi di lettura come il gesso. Libro.…

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Condition: NEW. 60 Pages Illustrated; Soter Editrice Publishing; Edition - 2012 (illustrator).

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Brossura. Condition: new. A cura di M. Duranti, Caliò T. e Michetti R. Roma, 2013; br., pp. LXXVI-787, cm 15x21. (Studi e Ricerche. Università di Roma Tre. 31). Le regioni italiane sono costruzioni artificiali o entità territoriali che appartengono alla nostra memoria culturale? La questione, oggetto di dibattito politico e storiografico sin dal Risorgimento, fa da sfondo a questo volume, incentrato su una fonte significativa per gli studi della storia delle identità regionali: le raccolte territoriali di vite di santi. Forgiate tra la fine del medioevo e la piena età moderna nelle officine degli ordini religiosi e nel fuoco delle controversie dottrinali, tali opere ridisegnano, in continuità con la cultura umanistica, le entità regionali della penisola, dal Piemonte alla Calabria, dalla Toscana alla Lucania, dall'Umbria alle isole maggiori. Gli eruditi agiografi, attraverso un intenso lavoro di scavo archivistico e l'uso combinato di una pluralità di testimonianze archeologiche, cronachistiche, epigrafiche, iconografiche -, promuovono antichi e nuovi luoghi di culto, creano narrazioni identitarie, disegnano inediti paesaggi sacri: una inventio, qui intesa nel duplice senso di "riscoperta" e "invenzione", di tradizioni, spazi e confini regionali, sostenuta non di rado da una sensibilità di tipo geo-cartografico. Libro. …

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Condition: NEW. Roma: Viella, 2014 9788867280063 Studi e ricerche 31 850 lxxviii, 788 p. ; 21 cm. Le regioni italiane sono costruzioni artificiali o entità territoriali che appartengono alla nostra memoria culturale? La questione, oggetto di dibattito politico e storiografico sin dal Risorgimento, fa da sfondo a questo volume, incentrato su una fonte significativa per gli studi della storia delle identità regionali: le raccolte territoriali di vite di santi. Forgiate tra la fine del medioevo e la piena età moderna nelle officine degli ordini religiosi e nel fuoco delle controversie dottrinali, tali opere ridisegnano, in continuità con la cultura umanistica, le entità regionali della penisola, dal Piemonte alla Calabria, dalla Toscana alla Lucania, dall'Umbria alle isole maggiori. Gli eruditi agiografi, attraverso un intenso lavoro di scavo archivistico e l'uso combinato di una pluralità di testimonianze archeologiche, cronachistiche, epigrafiche, iconografiche , promuovono antichi e nuovi luoghi di culto, creano narrazioni identitarie, disegnano inediti paesaggi sacri: una inventio, qui intesa nel duplice senso di «riscoperta» e «invenzione», di tradizioni, spazi e confini regionali, sostenuta non di rado da una sensibilità di tipo geo-cartografico. Si tratta di un ambizioso progetto culturale che coinvolge le personalità di punta dell'erudizione ecclesiastica e che, sottoposto qui all'analisi di studiosi di diverse discipline e ambiti cronologici, si è rivelato un interessante osservatorio dei processi di formazione culturale e politico-istituzionale all'origine delle attuali regioni italiane. Caliò,Tommaso - Duranti,Maria - Michetti,Raimondo. …

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Hardcover. Condition: new. Hardcover. This Reprint, titled "Hardware Acceleration for Machine Learning", provides a coherent and updated snapshot of the rapidly evolving ecosystem for machine learning acceleration. As hardware platforms transition from general-purpose solutions to specialized heterogeneous architectures, this collection synthesizes cutting-edge developments essential for researchers and designers. The eight contributions within this Reprint cover a full spectrum of advancements, from low-power IoT applications and embedded FPGA and SoC implementations to ASIC edge solutions and efficient data-processing algorithms. Key research presented includes multi-dimensional benchmarking of deep learning inference frameworks, novel power-optimized RTL designs for CNN accelerators, unified FPGA/CGRA pipelines for time-critical edge AI, and new adaptive optimizers designed for training efficiency. Further studies address the performance impacts of data preprocessing techniques, general-purpose hyperdimensional computing accelerators, and innovative approaches to overcoming resource constraints in edge AI through DSP-free architectures and integer-state dynamics in quantized spiking neural networks. By combining these diverse strategies, this collection offers a comprehensive reference for those interested in building implementable, scalable, and energy-sustainable hardware platforms for next-generation intelligent systems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Hardcover. Condition: new. Hardcover. This Reprint, titled "Hardware Acceleration for Machine Learning", provides a coherent and updated snapshot of the rapidly evolving ecosystem for machine learning acceleration. As hardware platforms transition from general-purpose solutions to specialized heterogeneous architectures, this collection synthesizes cutting-edge developments essential for researchers and designers. The eight contributions within this Reprint cover a full spectrum of advancements, from low-power IoT applications and embedded FPGA and SoC implementations to ASIC edge solutions and efficient data-processing algorithms. Key research presented includes multi-dimensional benchmarking of deep learning inference frameworks, novel power-optimized RTL designs for CNN accelerators, unified FPGA/CGRA pipelines for time-critical edge AI, and new adaptive optimizers designed for training efficiency. Further studies address the performance impacts of data preprocessing techniques, general-purpose hyperdimensional computing accelerators, and innovative approaches to overcoming resource constraints in edge AI through DSP-free architectures and integer-state dynamics in quantized spiking neural networks. By combining these diverse strategies, this collection offers a comprehensive reference for those interested in building implementable, scalable, and energy-sustainable hardware platforms for next-generation intelligent systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Hardcover. Condition: new. Hardcover. This Reprint, titled "Hardware Acceleration for Machine Learning", provides a coherent and updated snapshot of the rapidly evolving ecosystem for machine learning acceleration. As hardware platforms transition from general-purpose solutions to specialized heterogeneous architectures, this collection synthesizes cutting-edge developments essential for researchers and designers. The eight contributions within this Reprint cover a full spectrum of advancements, from low-power IoT applications and embedded FPGA and SoC implementations to ASIC edge solutions and efficient data-processing algorithms. Key research presented includes multi-dimensional benchmarking of deep learning inference frameworks, novel power-optimized RTL designs for CNN accelerators, unified FPGA/CGRA pipelines for time-critical edge AI, and new adaptive optimizers designed for training efficiency. Further studies address the performance impacts of data preprocessing techniques, general-purpose hyperdimensional computing accelerators, and innovative approaches to overcoming resource constraints in edge AI through DSP-free architectures and integer-state dynamics in quantized spiking neural networks. By combining these diverse strategies, this collection offers a comprehensive reference for those interested in building implementable, scalable, and energy-sustainable hardware platforms for next-generation intelligent systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Buch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Reprint, titled 'Hardware Acceleration for Machine Learning', provides a coherent and updated snapshot of the rapidly evolving ecosystem for machine learning acceleration. As hardware platforms transition from general-purpose solutions to specialized heterogeneous architectures, this collection synthesizes cutting-edge developments essential for researchers and designers. The eight contributions within this Reprint cover a full spectrum of advancements, from low-power IoT applications and embedded FPGA and SoC implementations to ASIC edge solutions and efficient data-processing algorithms. Key research presented includes multi-dimensional benchmarking of deep learning inference frameworks, novel power-optimized RTL designs for CNN accelerators, unified FPGA/CGRA pipelines for time-critical edge AI, and new adaptive optimizers designed for training efficiency. Further studies address the performance impacts of data preprocessing techniques, general-purpose hyperdimensional computing accelerators, and innovative approaches to overcoming resource constraints in edge AI through DSP-free architectures and integer-state dynamics in quantized spiking neural networks. By combining these diverse strategies, this collection offers a comprehensive reference for those interested in building implementable, scalable, and energy-sustainable hardware platforms for next-generation intelligent systems.…

Buch. Condition: Neu. Hardware Acceleration for Machine Learning | Buch | Englisch | 2026 | MDPI AG | EAN 9783725878550 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.