Housley Matt (36 results)

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paperback. Condition: Acceptable. Connecting readers with great books since 1972. Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have condition issues including wear and notes/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.

paperback. Condition: Very Good. Cover and edges may have some wear.

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Condition: As New. : Este libro ofrece una visión completa y actualizada sobre la ingeniería de datos, una disciplina que ha experimentado un crecimiento exponencial en la última década. Diseñado para ingenieros de software, científicos de datos y analistas, la obra proporciona las herramientas necesarias para planificar y desarrollar sistemas robustos que satisfagan las necesidades tanto de las organizaciones como de sus clientes.A través de sus páginas, los autores Joe Reis y Matt Housley explican cómo evaluar y seleccionar las mejores tecnologías disponibles, guiando al lector a lo largo de todo el ciclo de vida del framework de la ingeniería de datos. Es una lectura esencial para quienes buscan dominar la arquitectura de datos moderna y mantenerse a la vanguardia en el sector tecnológico. EAN: 9788426736888 Tipo: Libros Categoría: Tecnología Título: Fundamentos de ingeniería de datos Autor: Joe Reis| Matt Housley Editorial: Marcombo Idioma: es-ES Páginas: 464 Formato: libro de bolsillo.…

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Condition: New. Brand New! Not Overstocks or Low Quality Book Club Editions! Direct From the Publisher! We're not a giant, faceless warehouse organization! We're a small town bookstore that loves books and loves it's customers! Buy from Lakeside Books.

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Paperback. Condition: Very Good. Oberon Books 2017 114pp.

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paperback. Condition: Good. Our good condition books are generally good for reading but not for gifting or collecting. They could have imperfections such as creasing, fanning, inscriptions, margin notes, yellowing, staining on edge or cover or pages, bumps, scuffs, etc etc (sometimes multiple of these). It's a wide category that encompasses anything that isn't almost-new down to anything that is slightly better than poor. We would NOT recommend gifting Good books - these should be considered reading copies. Our books are dispatched from a Yorkshire former cotton mill. We list via barcode/ISBN so please note that the images are stock images and may not be the exact copy you receive, furthermore the details about edition and year might not be accurate as many publishers reuse the same ISBN for multiple editions and as we simply scan a barcode or enter an ISBN we do not check the validity of the edition data when listing. If you're looking for an exact edition please don't order (at least not without checking with us first, although we don't always have time to check). We aim to dispatch prompty, the service used will depend on order value and book size. We can ship to most countries, see our shipping policies. Payment is via Abe only.…

Paperback. Condition: Good. 1st Edition. We only honor returns for quality issues and won't accept reasons such as 'change my mind', 'find a better price', or 'school book requirement change', etc.

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Condition: New. Idioma/Language: Español. La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una visión completa de esta materia. Si quiere estar a la última y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organización y las de sus clientes, este es el libro indicado. En él se explica cómo evaluar las mejores tecnologías disponibles a través del ciclo de vida del framework de la ingeniería de datos. Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingeniería de datos y muestran cómo unir una variedad de tecnologías en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingeniería de datos. Gracias a esta lectura, entenderá cómo aplicar los conceptos de generación de datos, ingestión, orquestación, transformación, almacenamiento y gobernanza, que son críticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnología subyacente. Asimismo, con este libro: ' Obtendrá una visión concisa de todo el panorama de la ingeniería de datos ' Evaluará los problemas de ingeniería de datos mediante el uso integral de las mejores prácticas ' Sabrá elegir el conjunto más adecuado de tecnologías, arquitecturas y procesos de datos ' Utilizará el ciclo de vida de la ingeniería de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura sólida ' Incorporará la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos Joe Reis es un 'científico en recuperación de datos', ingeniero y arquitecto de datos. Matt Housley es consultor de ingeniería de datos y especialista en la nube. 'Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolución. Primero fueron los diseñadores. Después, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuación, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolución y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesión y su carrera' -Bill Inmon Creador del data warehouse 'Fundamentos de la ingeniería de datos es una gran introducción a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomía de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las técnicas e ideas deberían perdurar más que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al día en ingeniería de datos o en analítica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprensión' -Jordan Tigani fundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

Soft cover. Condition: New. 1st Edition.

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Rústica. Condition: Nuevo. Dust Jacket Condition: Nuevo. AZTUNIV.

Paperback. Condition: Brand New. 400 pages. 9.19x7.00x0.98 inches. In Stock.

Condition: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.

Paperback. Condition: Brand New. 400 pages. 9.19x7.00x0.98 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available through the framework of the data engineering lifecycle. Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to stitch together a variety of cloud technologies to serve the needs of downstream data consumers. You'll understand how to apply the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, and governance that are critical in any data environment regardless of the underlying technology. This book will help you: - Get a concise overview of the entire data engineering landscape - Assess data engineering problems using an end-to-end framework of best practices - Cut through marketing hype when choosing data technologies, architecture, and processes - Use the data engineering lifecycle to design and build a robust architecture - Incorporate data governance and security across the data engineering lifecycle.…

Condition: New. &Uumlber den AutorJoe Reis is a business-minded data nerd who s worked in the data industry for 20 years, with responsibilities ranging from statistical modeling, forecasting, machine learning, data engineering, data architecture, and a.

Paperback. Condition: Brand New. German language. 9.41x6.54x1.06 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft- Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus- Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird- Es unterstützt Sie ¿ jenseits des Hypes ¿ bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-AnsatzData Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung ¿ unabhängig von der konkret verwendeten Technologie ¿ von entscheidender Bedeutung sind.- Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering- Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices- Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus- Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen- Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren.…

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