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    Trade Paperback. Condition: Very good condition. 97 p. Inscribed by author. Text in English.

  • Language: German

    Published by Springer, 2003

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    Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

  • Language: German

    Published by Springer Spektrum, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Published by Springer Spektrum, 2019

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  • Language: German

    Published by Springer Spektrum 7/3/2019, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Paperback or Softback. Condition: New. Optimierung: Einf�hrung in Mathematische Theorie Und Methoden. Book.

  • Language: German

    Published by Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Paperback. Condition: New. 2. Auflage 2019. Dieses Buch führt in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung ein und zeigt darüber hinaus einige Anwendungen aus der diskreten Optimierung: Als gängige Verfahren für lineare Programme werden die Simplex- und Innere-Punkte-Methode vorgestellt. Im Bereich der nichtrestringierten Optimierung werden neben deterministischen Abstiegsverfahren und Trust-Region-Verfahren auch stochastische Abstiegsverfahren analysiert, die etwa beim maschinellen Lernen zum Einsatz kommen. Nach einer detaillierten Betrachtung der Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen folgt eine Analyse von Verfahren der erweiterten Lagrangefunktion und ADMM sowie von SQP-Verfahren. Der Hauptteil schließt mit einer Betrachtung von semidefiniten Programmen und deren Anwendungen.Für die zweite Auflage wurden zahlreiche Passagen überarbeitet und mehrere neue Abschnitte zu aktuellen Verfahren und Anwendungen ergänzt.Das Buch basiert auf einer zweisemestrigenLehrveranstaltung der Autoren und enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Es richtet sich an Leser, die Grundkenntnisse in Analysis, linearer Algebra und numerischer Mathematik mitbringen.…

  • Language: German

    Published by Springer Spektrum, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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  • Language: German

    Published by Springer Spektrum, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Published by Springer Spektrum, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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  • Language: German

    Published by Berlin ; Heidelberg ; New York ; Hongkong ; London ; Mailand ; Paris ; Tokio : Springer, 2004

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    • First Edition

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    Originalbroschur. Condition: Wie neu. ERSTAUSGABE. XII, 475 Seiten. Mit zahlreichen graphischen Darstellungen ; 24 cm. FRISCHES, SEHR schönes Exemplar der ERSTAUSGABE. ( We offer a lot of books on PHYSICS and MATHEMATICS on stock in EXCELLENT shape). ( NEUPREIS: Euro 104.- ) Aufgrund der von der Europäischen Union erlassenen Handels-Erschwernisse (die neue europäische Verpackungsverordnung mit extremen Gebühren für Händler) kann in folgende Länder KEIN VERSAND erfolgen: Bulgarien, Dänemark, Estland, Finnland, Griechenland, Irland, Kroatien, Lettland, Litauen, Luxemburg, Malta, Polen, Portugal, Rumänien, Schweden, Slowakei, Slowenien, Ungarn, Zypern. Falls Sie eine Rechnungs- und Lieferadresse in DEUTSCHLAND ermöglichen, kann an diese deutsche Adresse OHNE PROBLEME geliefert werden. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550.…

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    Published by Springer Verlag, 2006

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    Seller: Abrahamschacht-Antiquariat Schmidt, Freiberg, GermanyAbrahamschacht-Antiquariat Schmidt

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    8° Broschur. Condition: Gut. XII, 474 ohne Schutzumschlag, geringe Gebrauchsspuren am Einband und Block, Block sauber und fest, Name im Vorsatz Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 800.

  • Language: German

    Published by Springer, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch führt in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung ein und zeigt darüber hinaus einige Anwendungen aus der diskreten Optimierung: Als gängige Verfahren für lineare Programme werden die Simplex- und Innere-Punkte-Methode vorgestellt. Im Bereich der nichtrestringierten Optimierung werden neben deterministischen Abstiegsverfahren und Trust-Region-Verfahren auch stochastische Abstiegsverfahren analysiert, die etwa beim maschinellen Lernen zum Einsatz kommen. Nach einer detaillierten Betrachtung der Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen folgt eine Analyse von Verfahren der erweiterten Lagrangefunktion und ADMM sowie von SQP-Verfahren. Der Hauptteil schließt mit einer Betrachtung von semidefiniten Programmen und deren Anwendungen.Für die zweite Auflage wurden zahlreiche Passagen überarbeitet und mehrere neue Abschnitte zu aktuellen Verfahren und Anwendungen ergänzt.Das Buch basiert auf einer zweisemestrigenLehrveranstaltung der Autoren und enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Es richtet sich an Leser, die Grundkenntnisse in Analysis, linearer Algebra und numerischer Mathematik mitbringen.…

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    Published by Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Seller: Revaluation Books, Exeter, United KingdomRevaluation Books

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    Paperback. Condition: Brand New. 2nd edition. 536 pages. German language. 9.44x6.61x1.40 inches. In Stock.

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    Published by Springer-Verlag GmbH, 2003

    3540435751 / 9783540435754

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    Condition: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 476 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

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    Published by Springer, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Taschenbuch. Condition: Neu. Optimierung | Einführung in mathematische Theorie und Methoden | Florian Jarre (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Deutsch | 2019 | Springer | EAN 9783662588543 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …

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    Published by Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Paperback. Condition: New. 2. Auflage 2019. Dieses Buch führt in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung ein und zeigt darüber hinaus einige Anwendungen aus der diskreten Optimierung: Als gängige Verfahren für lineare Programme werden die Simplex- und Innere-Punkte-Methode vorgestellt. Im Bereich der nichtrestringierten Optimierung werden neben deterministischen Abstiegsverfahren und Trust-Region-Verfahren auch stochastische Abstiegsverfahren analysiert, die etwa beim maschinellen Lernen zum Einsatz kommen. Nach einer detaillierten Betrachtung der Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen folgt eine Analyse von Verfahren der erweiterten Lagrangefunktion und ADMM sowie von SQP-Verfahren. Der Hauptteil schließt mit einer Betrachtung von semidefiniten Programmen und deren Anwendungen.Für die zweite Auflage wurden zahlreiche Passagen überarbeitet und mehrere neue Abschnitte zu aktuellen Verfahren und Anwendungen ergänzt.Das Buch basiert auf einer zweisemestrigenLehrveranstaltung der Autoren und enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Es richtet sich an Leser, die Grundkenntnisse in Analysis, linearer Algebra und numerischer Mathematik mitbringen.…

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    Published by Springer Spektrum 2019-07, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Published by Springer Spektrum, 2019

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    Published by Springer Berlin Heidelberg, 2019

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    Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Liefert ein gruendliches Verstaendnis der Loesungsverfahren Ausfuehrliche Anwendungsbeispiele und zahlreiche UebungsaufgabenIn der 2. Auflage um aktuelle Verfahren und Anwendungen ergaenztLiefert ein gruendliches Verstaendnis der Loes.…

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    Published by Springer Jul 2019, 2019

    3662588544 / 9783662588543

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    Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch führt in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung ein und zeigt darüber hinaus einige Anwendungen aus der diskreten Optimierung: Als gängige Verfahren für lineare Programme werden die Simplex- und Innere-Punkte-Methode vorgestellt. Im Bereich der nichtrestringierten Optimierung werden neben deterministischen Abstiegsverfahren und Trust-Region-Verfahren auch stochastische Abstiegsverfahren analysiert, die etwa beim maschinellen Lernen zum Einsatz kommen. Nach einer detaillierten Betrachtung der Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen folgt eine Analyse von Verfahren der erweiterten Lagrangefunktion und ADMM sowie von SQP-Verfahren. Der Hauptteil schließt mit einer Betrachtung von semidefiniten Programmen und deren Anwendungen.Für die zweite Auflage wurden zahlreiche Passagen überarbeitet und mehrere neue Abschnitte zu aktuellen Verfahren und Anwendungen ergänzt.Das Buch basiert auf einer zweisemestrigenLehrveranstaltung der Autoren und enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Es richtet sich an Leser, die Grundkenntnisse in Analysis, linearer Algebra und numerischer Mathematik mitbringen.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 536 pp. Deutsch.…