Plaue Matthias (69 results)

Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Condition: New.

Condition: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.

Condition: New.

Condition: New. pp. 388.

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Condition: New. pp. 388.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Paperback. Condition: New. 1. Aufl. 2019 ed. Dies ist ein Buch über die Mathematik, welches insbesondere die Anforderungen des Bachelorstudiums sinnvoll bedient. Es behandelt die Analysis in mehreren Variablen sowie gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen. Dabei wenden wir uns an Physiker, Mathematiker sowie ambitionierte Lehramtskandidaten und Ingenieure.Das Buch fördert sowohl das Verständnis als auch das konzentrierte Lernen für Klausuren und mündliche Prüfungen.Die Autoren bringen ihre Erfahrungen aus zahlreichen erfolgreichen Vorlesungen und Übungen zum Nutzen der Studierenden ein.Auf einen Blick: Klarer Stil, klare Sprache, klare Struktur.Zahlreiche Erläuterungen.Zu jedem Thema wird gesondert ein informativer Ein- und Ausblick geliefert.Grafiken und viele Beispiele helfen beim Verstehen.Fragen zum Selbsttest unterstützen zusätzlich beim Lernen.Aufgaben mit vollständigen Lösungen dienen der Vertiefung und Vorbereitung auf Prüfungen jeglicher Art. …

Condition: New.

Paperback. Condition: new. Paperback. Dieses Lehrbuch bietet eine gut verstaendliche Einfuehrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darueber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders fuer Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und UEberblick Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Condition: New.

Softcover. Condition: Gut. 1. Auflage. XIV, 306 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. N03904 9783827420671 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 600.

Condition: New.

Condition: New. In English.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

24 x 16 cm XIV, 306 Seiten. OKart. Ordnungsgemäß aus einer Universitäts-Bibliothek ausgesondert (Stempel, Signatur). Guter Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 513.

Paperback. Condition: Brand New. 385 pages. 9.25x6.10x0.80 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.…

Taschenbuch. Condition: Gut. Matthias Plaue, Mike Scherfner, Mathematik für das Bachelorstudium 1, Spektrum Verlag, Broschur, 2009, 306 Seiten, gebraucht, nur leichte Gebrauchsspuren, guter gebrauchter Zustand, keine Eintragungen oder Markierungen . Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 600.

Paperback. Condition: New. Brand New! Fast Delivery This is an International Edition and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 6-10 days and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requested if the Book weight is more than 5 LB. This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.…

Condition: New. In German.

Taschenbuch. Condition: Neu. Data Science | An Introduction to Statistics and Machine Learning | Matthias Plaue | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783662678817 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …

Condition: New.

Condition: New. In German.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.…

Condition: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.…