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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Machine learning and artificial intelligence are ubiquitous terms for improving technical processes. However, practical implementation in real-world problems is often difficult and complex.This textbook explains learning methods based on analytical concepts in conjunction with complete progr…amming examples in Python, always referring to real technical application scenarios. It demonstrates the use of physics-informed learning strategies, the incorporation of uncertainty into modeling, and the development of explainable, trustworthy artificial intelligence with the help of specialized databases.Therefore, this textbook is aimed at students of engineering, natural science, medicine, and business administration as well as practitioners from industry (especially data scientists), developers of expert databases, and software developers.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Machine learning and artificial intelligence are ubiquitous terms for improving technical processes. However, practical implementation in real-world problems is often difficult and complex.This textbook explains learning methods based on analytical concepts in conjunction with complete prog…ramming examples in Python, always referring to real technical application scenarios. It demonstrates the use of physics-informed learning strategies, the incorporation of uncertainty into modeling, and the development of explainable, trustworthy artificial intelligence with the help of specialized databases.Therefore, this textbook is aimed at students of engineering, natural science, medicine, and business administration as well as practitioners from industry (especially data scientists), developers of expert databases, and software developers.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Machine Learning for Engineers | Introduction to Physics-Informed, Explainable Learning Methods for AI in Engineering Applications | Marcus J. Neuer | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783662699942 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6912…1 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condition: Brand New. 277 pages. German language. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. Dieses Lehrbuch erklärt Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusamm…enspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken.Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwickler\*innen von Expertendatenbanken und Softwareentwickler\*innen.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften | Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen | Marcus J Neuer | Taschenbuch | xvii | Deutsch | 2024 | Springer | EAN 9783662682159 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Spring…er Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning and artificial intelligence are ubiquitous terms for improving technical processes. However, practical implementation in real-world problems is often difficult and complex.This textbook explains learning methods bas…ed on analytical concepts in conjunction with complete programming examples in Python, always referring to real technical application scenarios. It demonstrates the use of physics-informed learning strategies, the incorporation of uncertainty into modeling, and the development of explainable, trustworthy artificial intelligence with the help of specialized databases.Therefore, this textbook is aimed at students of engineering, natural science, medicine, and business administration as well as practitioners from industry (especially data scientists), developers of expert databases, and software developers. 260 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning and artificial intelligence are ubiquitous terms for improving technical processes. However, practical implementation in real-world problems is often difficult and complex.This textbook explains learning methods bas…ed on analytical concepts in conjunction with complete programming examples in Python, always referring to real technical application scenarios. It demonstrates the use of physics-informed learning strategies, the incorporation of uncertainty into modeling, and the development of explainable, trustworthy artificial intelligence with the help of specialized databases.Therefore, this textbook is aimed at students of engineering, natural science, medicine, and business administration as well as practitioners from industry (especially data scientists), developers of expert databases, and software developers. 260 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine learning and artificial intelligence are ubiquitous terms for improving technical processes. However, practical implementation in real-world problems is often difficult and complex.This textbook explains learning methods based o…n analytical concepts in conjunction with complete programming examples in Python, always referring to real technical application scenarios. It demonstrates the use of physics-informed learning strategies, the incorporation of uncertainty into modeling, and the development of explainable, trustworthy artificial intelligence with the help of specialized databases.Therefore, this textbook is aimed at students of engineering, natural science, medicine, and business administration as well as practitioners from industry (especially data scientists), developers of expert databases, and software developers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 260 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. Dieses Lehrbuch erklär…t Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken.Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwickler\*innen von Expertendatenbanken und Softwareentwickler\*innen. 280 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex.Dieses Lehrbuch erklärt Ler…nverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken.Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwickler\*innen von Expertendatenbanken und Softwareentwickler\*innen.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 280 pp. Deutsch.
