Ismahan Baghli (15 results)
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Taschenbuch. Condition: Neu. Fusion de segmentation des images couleur | Application aux images microscopiques | Ismahan Baghli (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Französisch | 2012 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783841788986 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbr…ücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Published by Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'analyse des images microscopiques est importante pour le diagnostique médicale. Dans ce travail, la combinaison de classifieurs est introduite comme une méthode permettant d'améliorer la qualité de la segmentation cellulaire par r…apport à un seul classifieur. L'objetif principal de cette segmentation est d'extraire les globules blanc (noyau et cytoplasme), globules rouge et le fond des images de la moelle osseuse ou des images sanguines. Notre technique combine (avec le vote majoritaire et/ou la théorie de Dempster Shafer) les résultats obtenus par les Support Vector Machine (SVM) dans différents espaces couleur. Vingt sept images microscopiques ont été testées et comparées avec les images segmentées manuellement (vérité terrain). Dans les meilleurs des cas, ce travail permet d'obtenir des précisions égales à 95.73% pour le noyau et 84.49% pour le cytoplasme. 68 pp. Französisch.
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Language: French
Published by VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
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Published by VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2012
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Published by Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L¿analyse des images microscopiques est importante pour le diagnostique médicale. Dans ce travail, la combinaison de classifieurs est introduite comme une méthode permettant d¿améliorer la qualité de la segmentation cellulaire par rappo…rt à un seul classifieur. L¿objetif principal de cette segmentation est d¿extraire les globules blanc (noyau et cytoplasme), globules rouge et le fond des images de la moelle osseuse ou des images sanguines. Notre technique combine (avec le vote majoritaire et/ou la théorie de Dempster Shafer) les résultats obtenus par les Support Vector Machine (SVM) dans différents espaces couleur. Vingt sept images microscopiques ont été testées et comparées avec les images segmentées manuellement (vérité terrain). Dans les meilleurs des cas, ce travail permet d¿obtenir des précisions égales à 95.73% pour le noyau et 84.49% pour le cytoplasme.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analyse des images microscopiques est importante pour le diagnostique médicale. Dans ce travail, la combinaison de classifieurs est introduite comme une méthode permettant d'améliorer la qualité de la segmentation cellulaire par rappor…t à un seul classifieur. L'objetif principal de cette segmentation est d'extraire les globules blanc (noyau et cytoplasme), globules rouge et le fond des images de la moelle osseuse ou des images sanguines. Notre technique combine (avec le vote majoritaire et/ou la théorie de Dempster Shafer) les résultats obtenus par les Support Vector Machine (SVM) dans différents espaces couleur. Vingt sept images microscopiques ont été testées et comparées avec les images segmentées manuellement (vérité terrain). Dans les meilleurs des cas, ce travail permet d'obtenir des précisions égales à 95.73% pour le noyau et 84.49% pour le cytoplasme.
