Learning Analytics Künstliche Intelligenz (19 results)

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Paperback. Condition: Brand New. 508 pages. German language. 9.45x6.61x1.03 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.

Condition: Gut. 1. Auflage, 2019, Bibliotheksexemplar - Einband: leichte Lagerspuren, Aufkleberreste - Seiten: wie ungelesen.

Taschenbuch. Condition: Neu. Künstliche Intelligenz für eine nachhaltige Industrie 4.0 und 5.0 | Maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data Analytics für eine intelligente und nachhaltige Industrie 4.0, 5.0 und Gesellschaft 5.0 | Nitin Rane (u. a.) | Taschenbuch | 368 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208080525 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Paperback. Condition: Brand New. 296 pages. German language. 8.27x5.83x8.27 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt 'KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung' im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt.

Taschenbuch. Condition: Neu. Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre | Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung | Peter Salden (u. a.) | Taschenbuch | Doing Higher Education | x | Deutsch | 2024 | Springer VS | EAN 9783658429928 | Verantwortliche Person für die EU: Springer VS in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt 'KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung' im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt. 296 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch bietet ein umfassendes Verständnis der transformativen Kraft von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Deep Learning (DL) und Big-Data-Analysen, die letztendlich für die Weiterentwicklung von Industrie 4.0 und 5.0 und die Gestaltung der Gesellschaft von entscheidender Bedeutung sind 5,0. Es wurde eingehend untersucht, wie diese Technologien Industrien revolutionieren, Innovationen vorantreiben und soziale Probleme lösen - so haben die Leser einen Fahrplan für die sich bewegende technologische Welt. Die Integration von KI mit Big-Data-Analysen in diesem Buch befasst sich mit den Hauptthemen zur Verbesserung der industriellen Effizienz, zur Optimierung des Gesundheitswesens, zur Umgestaltung des Einzelhandels, zur Umgestaltung der Bauindustrie, zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Förderung der ökologischen Nachhaltigkeit. In den Kapiteln wird jede dieser angewandten Technologien im Detail untersucht, um detaillierte Studien, Methoden und reale Anwendungen zu ermöglichen. Die Entwicklung von Industrie 4.0 zu Industrie 5.0 ist eines der zentralen Themen des Buches. Dieses Buch konzentriert sich auch auf Herausforderungen und Chancen der Implementierung von KI für intelligente und nachhaltige Industrien.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt ¿KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung¿ im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 296 pp. Deutsch.