Analisi Multivariata Basata Python by Jakir Hussain (8 results)

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    Taschenbuch. Condition: Neu. Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione | Jakir Hussain K N (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209860102 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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    Paperback. Condition: new. Paperback. Questo libro presenta una struttura multivariata integrata guidata da Python per la valutazione completa della qualita delle acque sotterranee, con particolare attenzione all'idoneita all'irrigazione. Utilizzando il taluk settentrionale di Ranebennur del distretto di Haveri, Karnataka, come caso di studio, combina l'analisi idrochimica di 150 campioni di acque sotterranee con una revisione bibliometrica e tecniche avanzate di apprendimento automatico per collegare le osservazioni sul campo con le tendenze della ricerca globale. I parametri chiave, tra cui pH, EC, TDS, SAR, TH, MAR, indice di Kelley e indici di qualita dell'acqua di irrigazione, sono analizzati per valutare i rischi di salinita, sodicita e permeabilita del suolo. I risultati indicano una significativa variabilita spaziale, con acque sotterranee che variano da dolci a salmastre e una maggioranza di campioni classificati come moderatamente adatti o inadatti all'irrigazione secondo i diagrammi di pericolosita standard. Gli approfondimenti bibliometrici rivelano l'evoluzione delle priorita di ricerca nella gestione della qualita delle acque sotterranee, mentre i modelli predittivi come PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR evidenziano i punti di forza e i limiti degli approcci basati sui dati, in particolare per gli indici complessi. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

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    Paperback. Condition: new. Paperback. Questo libro presenta una struttura multivariata integrata guidata da Python per la valutazione completa della qualita delle acque sotterranee, con particolare attenzione all'idoneita all'irrigazione. Utilizzando il taluk settentrionale di Ranebennur del distretto di Haveri, Karnataka, come caso di studio, combina l'analisi idrochimica di 150 campioni di acque sotterranee con una revisione bibliometrica e tecniche avanzate di apprendimento automatico per collegare le osservazioni sul campo con le tendenze della ricerca globale. I parametri chiave, tra cui pH, EC, TDS, SAR, TH, MAR, indice di Kelley e indici di qualita dell'acqua di irrigazione, sono analizzati per valutare i rischi di salinita, sodicita e permeabilita del suolo. I risultati indicano una significativa variabilita spaziale, con acque sotterranee che variano da dolci a salmastre e una maggioranza di campioni classificati come moderatamente adatti o inadatti all'irrigazione secondo i diagrammi di pericolosita standard. Gli approfondimenti bibliometrici rivelano l'evoluzione delle priorita di ricerca nella gestione della qualita delle acque sotterranee, mentre i modelli predittivi come PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR evidenziano i punti di forza e i limiti degli approcci basati sui dati, in particolare per gli indici complessi. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

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    Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Italienisch.