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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione - Softcover
Synopsis
Questo libro presenta una struttura multivariata integrata guidata da Python per la valutazione completa della qualità delle acque sotterranee, con particolare attenzione all'idoneità all'irrigazione. Utilizzando il taluk settentrionale di Ranebennur del distretto di Haveri, Karnataka, come caso di studio, combina l'analisi idrochimica di 150 campioni di acque sotterranee con una revisione bibliometrica e tecniche avanzate di apprendimento automatico per collegare le osservazioni sul campo con le tendenze della ricerca globale. I parametri chiave, tra cui pH, EC, TDS, SAR, TH, MAR, indice di Kelley e indici di qualità dell'acqua di irrigazione, sono analizzati per valutare i rischi di salinità, sodicità e permeabilità del suolo. I risultati indicano una significativa variabilità spaziale, con acque sotterranee che variano da dolci a salmastre e una maggioranza di campioni classificati come moderatamente adatti o inadatti all'irrigazione secondo i diagrammi di pericolosità standard. Gli approfondimenti bibliometrici rivelano l'evoluzione delle priorità di ricerca nella gestione della qualità delle acque sotterranee, mentre i modelli predittivi come PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR evidenziano i punti di forza e i limiti degli approcci basati sui dati, in particolare per gli indici complessi.
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Paperback)
Print on DemandSeller: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Seller rating 5 out of 5 stars
Paperback. Condition: new. Paperback. Questo libro presenta una struttura multivariata integrata guidata da Python per la valutazione completa della qualita delle acque sotterranee, con particolare attenzione all'idoneita all'irrigazione. Utilizzando il taluk settentrionale di Ranebennur del distretto di Haveri, Karnataka, come caso di studio, combina l'analisi idrochimica di 150 campioni di acque sotterranee con una revisione bibliometrica e tecniche avanzate di apprendimento automatico per collegare le osservazioni sul campo con le tendenze della ricerca globale. I parametri chiave, tra cui pH, EC, TDS, SAR, TH, MAR, indice di Kelley e indici di qualita dell'acqua di irrigazione, sono analizzati per valutare i rischi di salinita, sodicita e permeabilita del suolo. I risultati indicano una significativa variabilita spaziale, con acque sotterranee che variano da dolci a salmastre e una maggioranza di campioni classificati come moderatamente adatti o inadatti all'irrigazione secondo i diagrammi di pericolosita standard. Gli approfondimenti bibliometrici rivelano l'evoluzione delle priorita di ricerca nella gestione della qualita delle acque sotterranee, mentre i modelli predittivi come PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR evidenziano i punti di forza e i limiti degli approcci basati sui dati, in particolare per gli indici complessi. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786209860102
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Italian Edition)
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione
Seller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione
Seller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione
Published by
Edizioni Sapienza Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209860109
ISBN 13: 9786209860102
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Italian Edition)
Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Italian Edition)
Print on DemandSeller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Paperback)
Print on DemandSeller: CitiRetail, Stevenage, United Kingdom
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Paperback. Condition: new. Paperback. Questo libro presenta una struttura multivariata integrata guidata da Python per la valutazione completa della qualita delle acque sotterranee, con particolare attenzione all'idoneita all'irrigazione. Utilizzando il taluk settentrionale di Ranebennur del distretto di Haveri, Karnataka, come caso di studio, combina l'analisi idrochimica di 150 campioni di acque sotterranee con una revisione bibliometrica e tecniche avanzate di apprendimento automatico per collegare le osservazioni sul campo con le tendenze della ricerca globale. I parametri chiave, tra cui pH, EC, TDS, SAR, TH, MAR, indice di Kelley e indici di qualita dell'acqua di irrigazione, sono analizzati per valutare i rischi di salinita, sodicita e permeabilita del suolo. I risultati indicano una significativa variabilita spaziale, con acque sotterranee che variano da dolci a salmastre e una maggioranza di campioni classificati come moderatamente adatti o inadatti all'irrigazione secondo i diagrammi di pericolosita standard. Gli approfondimenti bibliometrici rivelano l'evoluzione delle priorita di ricerca nella gestione della qualita delle acque sotterranee, mentre i modelli predittivi come PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR evidenziano i punti di forza e i limiti degli approcci basati sui dati, in particolare per gli indici complessi. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786209860102
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione (Italian Edition)
Print on DemandSeller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany
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Condition: New. PRINT ON DEMAND. Seller Inventory # 18406472337
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Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione
Published by
Edizioni Sapienza Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209860109
ISBN 13: 9786209860102
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786209860102