Analisi multivariata basata su Python per un uso sostenibile dell'acqua per l'irrigazione - Softcover

K N, Jakir Hussain; B R, Jagadeesh; Channavar, Vijayakumari R.

Softcover

ISBN 10: 6209860109 ISBN 13: 9786209860102

Publisher: Edizioni Sapienza, 2026

Synopsis

Questo libro presenta una struttura multivariata integrata guidata da Python per la valutazione completa della qualitą delle acque sotterranee, con particolare attenzione all'idoneitą all'irrigazione. Utilizzando il taluk settentrionale di Ranebennur del distretto di Haveri, Karnataka, come caso di studio, combina l'analisi idrochimica di 150 campioni di acque sotterranee con una revisione bibliometrica e tecniche avanzate di apprendimento automatico per collegare le osservazioni sul campo con le tendenze della ricerca globale. I parametri chiave, tra cui pH, EC, TDS, SAR, TH, MAR, indice di Kelley e indici di qualitą dell'acqua di irrigazione, sono analizzati per valutare i rischi di salinitą, sodicitą e permeabilitą del suolo. I risultati indicano una significativa variabilitą spaziale, con acque sotterranee che variano da dolci a salmastre e una maggioranza di campioni classificati come moderatamente adatti o inadatti all'irrigazione secondo i diagrammi di pericolositą standard. Gli approfondimenti bibliometrici rivelano l'evoluzione delle prioritą di ricerca nella gestione della qualitą delle acque sotterranee, mentre i modelli predittivi come PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR evidenziano i punti di forza e i limiti degli approcci basati sui dati, in particolare per gli indici complessi.

Edition details

• Publisher: Edizioni Sapienza
• Publication date: 2026
• Language: Italian
• ISBN 10: 6209860109
• ISBN 13: 9786209860102
• Binding: Paperback
• Number of pages: 56