Algorithmisches Lernen (16 results)

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Paperback. Condition: new. Paperback. Das Buch gibt eine Einfuehrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitaetstheoretische Aspekte betont. Zunaechst wird die Frage geklaert, was ueberhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschliessend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien fuer diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darueber hinaus werden auch Verfahren fuer konkrete Aufgaben vorgestellt. Ausserdem werden Methoden praesentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Stoerungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. UEbungen ermoeglichen die UEberpruefung des richtigen Verstaendnisses beim Lesen des Buches. Das Buch gibt eine Einfuehrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. Ausserdem werden Methoden praesentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Stoerungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

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Condition: New. 2000. Paperback. . . . . .

Paperback. Condition: Brand New. 204 pages. German language. 9.70x6.70x0.55 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.…

Condition: New. 2000. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Condition: New. In English.

Paperback. Condition: new. Paperback. Das Buch gibt eine Einfuehrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitaetstheoretische Aspekte betont. Zunaechst wird die Frage geklaert, was ueberhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschliessend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien fuer diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darueber hinaus werden auch Verfahren fuer konkrete Aufgaben vorgestellt. Ausserdem werden Methoden praesentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Stoerungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. UEbungen ermoeglichen die UEberpruefung des richtigen Verstaendnisses beim Lesen des Buches. Das Buch gibt eine Einfuehrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. Ausserdem werden Methoden praesentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Stoerungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.…

PF. Condition: New. This item is printed on demand. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 6-7 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.

Paperback. Condition: Brand New. 204 pages. German language. 9.70x6.70x0.55 inches. In Stock. This item is printed on demand.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches. 196 pp. Deutsch.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Das Buch gibt eine Einfuehrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitaetstheoretische Aspekte betont. Zunaechst wird die Frage geklaert, was ueberhaupt Lernen bedeutet und wann man . …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.Vieweg+Teubner Verlag, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 208 pp. Deutsch.…