Yerrarapu Sravani Devi (29 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Retinal (Glaucoma) Image Synthesis | Using Traditional and Advanced Data Augmentation Techniques | Sravani Devi Yerrarapu | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206737384 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Bildsynthese der Netzhaut (Glaukom) | Verwendung traditioneller und fortschrittlicher Datenerweiterungstechniken | Sravani Devi Yerrarapu | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206301233 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The human eye is an organ that reacts to light and pressure. Many diseases, disorders, and age-related changes may affect the eyes and surrounding structures. One of the eye diseases is glaucoma. Glaucoma is a condition in which fluid pressure rises within the eye. Without treatment, it can damage the optic nerve and lead to vision loss. The early detection of glaucoma minimizes the risk of vision loss. The proposed model synthesizes highly realistic controllable fundus images to obtain precision in detecting glaucoma through a deep learning model.A generative adversarial network (GAN) is an unsupervised machine learning technique that can be used to augment datasets and yield collected images to be indistinguishable from real-world data. The Deep Convolutional GAN (DCGAN), another variant of GAN, suggests the architectural constraints on the model required to develop high-quality generator models effectively. The enhanced dataset, obtained from data augmentation and the original ACRIMA dataset of fundus images, are separately given to the CNN classification model for detecting glaucoma disease. 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El ojo humano es un órgano que reacciona a la luz y la presión. Muchas enfermedades, trastornos y cambios relacionados con la edad pueden afectar a los ojos y las estructuras circundantes. Una de las enfermedades oculares es el glaucoma. El glaucoma es una enfermedad en la que aumenta la presión del líquido dentro del ojo. Sin tratamiento, puede dañar el nervio óptico y provocar la pérdida de visión. La detección precoz del glaucoma minimiza el riesgo de pérdida de visión. El modelo propuesto sintetiza imágenes de fondo de ojo controlables altamente realistas para obtener precisión en la detección del glaucoma a través de un modelo de aprendizaje profundo.Una red generativa adversarial (GAN) es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que se puede utilizar para aumentar los conjuntos de datos y conseguir que las imágenes recopiladas sean indistinguibles de los datos del mundo real. La Deep Convolutional GAN (DCGAN), otra variante de la GAN, sugiere las restricciones arquitectónicas del modelo necesarias para desarrollar eficazmente modelos generadores de alta calidad. El conjunto de datos mejorado, obtenido a partir del aumento de datos y el conjunto de datos ACRIMA original de imágenes de fondo de ojo, se entregan por separado al modelo de clasificación CNN para detectar la enfermedad del glaucoma. 56 pp. Spanisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The human eye is an organ that reacts to light and pressure. Many diseases, disorders, and age-related changes may affect the eyes and surrounding structures. One of the eye diseases is glaucoma. Glaucoma is a condition in which fluid pressure rises within .

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'oeil humain est un organe qui réagit à la lumière et à la pression. De nombreuses maladies, troubles et changements liés à l'âge peuvent affecter les yeux et les structures environnantes. L'une des maladies de l'oeil est le glaucome. Le glaucome est une affection caractérisée par une augmentation de la pression du liquide dans l'oeil. Sans traitement, il peut endommager le nerf optique et entraîner une perte de vision. La détection précoce du glaucome minimise le risque de perte de vision. Le modèle proposé synthétise des images de fond d'oeil contrôlables très réalistes afin d'obtenir une précision dans la détection du glaucome grâce à un modèle d'apprentissage profond.Un réseau accusatoire génératif (GAN) est une technique d'apprentissage automatique non supervisée qui peut être utilisée pour augmenter les ensembles de données et rendre les images collectées indiscernables des données du monde réel. Le Deep Convolutional GAN (DCGAN), une autre variante du GAN, suggère les contraintes architecturales du modèle requises pour développer efficacement des modèles de générateur de haute qualité. L'ensemble de données amélioré, obtenu à partir de l'augmentation des données, et l'ensemble de données original ACRIMA d'images du fond d'oeil sont donnés séparément au modèle de classification CNN pour la détection de la maladie du glaucome. 56 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The human eye is an organ that reacts to light and pressure. Many diseases, disorders, and age-related changes may affect the eyes and surrounding structures. One of the eye diseases is glaucoma. Glaucoma is a condition in which fluid pressure rises within the eye. Without treatment, it can damage the optic nerve and lead to vision loss. The early detection of glaucoma minimizes the risk of vision loss. The proposed model synthesizes highly realistic controllable fundus images to obtain precision in detecting glaucoma through a deep learning model.A generative adversarial network (GAN) is an unsupervised machine learning technique that can be used to augment datasets and yield collected images to be indistinguishable from real-world data. The Deep Convolutional GAN (DCGAN), another variant of GAN, suggests the architectural constraints on the model required to develop high-quality generator models effectively. The enhanced dataset, obtained from data augmentation and the original ACRIMA dataset of fundus images, are separately given to the CNN classification model for detecting glaucoma disease.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The human eye is an organ that reacts to light and pressure. Many diseases, disorders, and age-related changes may affect the eyes and surrounding structures. One of the eye diseases is glaucoma. Glaucoma is a condition in which fluid pressure rises within the eye. Without treatment, it can damage the optic nerve and lead to vision loss. The early detection of glaucoma minimizes the risk of vision loss. The proposed model synthesizes highly realistic controllable fundus images to obtain precision in detecting glaucoma through a deep learning model.A generative adversarial network (GAN) is an unsupervised machine learning technique that can be used to augment datasets and yield collected images to be indistinguishable from real-world data. The Deep Convolutional GAN (DCGAN), another variant of GAN, suggests the architectural constraints on the model required to develop high-quality generator models effectively. The enhanced dataset, obtained from data augmentation and the original ACRIMA dataset of fundus images, are separately given to the CNN classification model for detecting glaucoma disease.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El ojo humano es un órgano que reacciona a la luz y la presión. Muchas enfermedades, trastornos y cambios relacionados con la edad pueden afectar a los ojos y las estructuras circundantes. Una de las enfermedades oculares es el glaucoma. El glaucoma es una enfermedad en la que aumenta la presión del líquido dentro del ojo. Sin tratamiento, puede dañar el nervio óptico y provocar la pérdida de visión. La detección precoz del glaucoma minimiza el riesgo de pérdida de visión. El modelo propuesto sintetiza imágenes de fondo de ojo controlables altamente realistas para obtener precisión en la detección del glaucoma a través de un modelo de aprendizaje profundo.Una red generativa adversarial (GAN) es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que se puede utilizar para aumentar los conjuntos de datos y conseguir que las imágenes recopiladas sean indistinguibles de los datos del mundo real. La Deep Convolutional GAN (DCGAN), otra variante de la GAN, sugiere las restricciones arquitectónicas del modelo necesarias para desarrollar eficazmente modelos generadores de alta calidad. El conjunto de datos mejorado, obtenido a partir del aumento de datos y el conjunto de datos ACRIMA original de imágenes de fondo de ojo, se entregan por separado al modelo de clasificación CNN para detectar la enfermedad del glaucoma.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El ojo humano es un órgano que reacciona a la luz y la presión. Muchas enfermedades, trastornos y cambios relacionados con la edad pueden afectar a los ojos y las estructuras circundantes. Una de las enfermedades oculares es el glaucoma. El glaucoma es una enfermedad en la que aumenta la presión del líquido dentro del ojo. Sin tratamiento, puede dañar el nervio óptico y provocar la pérdida de visión. La detección precoz del glaucoma minimiza el riesgo de pérdida de visión. El modelo propuesto sintetiza imágenes de fondo de ojo controlables altamente realistas para obtener precisión en la detección del glaucoma a través de un modelo de aprendizaje profundo.Una red generativa adversarial (GAN) es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que se puede utilizar para aumentar los conjuntos de datos y conseguir que las imágenes recopiladas sean indistinguibles de los datos del mundo real. La Deep Convolutional GAN (DCGAN), otra variante de la GAN, sugiere las restricciones arquitectónicas del modelo necesarias para desarrollar eficazmente modelos generadores de alta calidad. El conjunto de datos mejorado, obtenido a partir del aumento de datos y el conjunto de datos ACRIMA original de imágenes de fondo de ojo, se entregan por separado al modelo de clasificación CNN para detectar la enfermedad del glaucoma.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das menschliche Auge ist ein Organ, das auf Licht und Druck reagiert. Viele Krankheiten, Störungen und altersbedingte Veränderungen können die Augen und die umliegenden Strukturen beeinträchtigen. Eine der Augenkrankheiten ist das Glaukom (Grüner Star). Das Glaukom ist eine Erkrankung, bei der der Flüssigkeitsdruck im Auge ansteigt. Unbehandelt kann er den Sehnerv schädigen und zum Verlust des Sehvermögens führen. Die frühzeitige Erkennung des Glaukoms minimiert das Risiko eines Sehkraftverlusts. Das vorgeschlagene Modell synthetisiert hochrealistische, kontrollierbare Fundusbilder, um mit Hilfe eines Deep-Learning-Modells eine höhere Präzision bei der Erkennung von Glaukomen zu erreichen.Ein generatives adverses Netzwerk (GAN) ist ein unbeaufsichtigtes maschinelles Lernverfahren, das zur Erweiterung von Datensätzen verwendet werden kann und gesammelte Bilder so aufbereitet, dass sie von realen Daten nicht mehr zu unterscheiden sind. Das Deep Convolutional GAN (DCGAN), eine weitere Variante des GAN, zeigt die architektonischen Beschränkungen des Modells auf, die für die effektive Entwicklung hochwertiger Generatormodelle erforderlich sind. Der erweiterte Datensatz, der durch Datenerweiterung gewonnen wurde, und der ursprüngliche ACRIMA-Datensatz mit Fundusbildern werden dem CNN-Klassifizierungsmodell zur Erkennung von Glaukomkrankheiten separat zugeführt. 60 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'occhio umano è un organo che reagisce alla luce e alla pressione. Molte malattie, disturbi e cambiamenti legati all'età possono colpire gli occhi e le strutture circostanti. Una delle malattie oculari è il glaucoma. Il glaucoma è una condizione in cui la pressione del fluido aumenta all'interno dell'occhio. Senza trattamento, può danneggiare il nervo ottico e portare alla perdita della vista. La diagnosi precoce del glaucoma riduce al minimo il rischio di perdita della vista. Il modello proposto sintetizza immagini del fundus controllabili altamente realistiche per ottenere precisione nel rilevamento del glaucoma attraverso un modello di deep learning.Una rete generativa avversaria (GAN) è una tecnica di apprendimento automatico non supervisionata che può essere utilizzata per aumentare i set di dati e rendere le immagini raccolte indistinguibili dai dati del mondo reale. La Deep Convolutional GAN (DCGAN), un'altra variante della GAN, suggerisce i vincoli architetturali sul modello necessari per sviluppare efficacemente modelli generatori di alta qualità. Il set di dati migliorato, ottenuto dall'aumento dei dati e il set di dati originale ACRIMA di immagini del fundus, vengono forniti separatamente al modello di classificazione CNN per il rilevamento della malattia del glaucoma. 56 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -O olho humano é um órgão que reage à luz e à pressão. Muitas doenças, perturbações e alterações relacionadas com a idade podem afetar os olhos e as estruturas circundantes. Uma das doenças oculares é o glaucoma. O glaucoma é uma doença em que a pressão do fluido aumenta no interior do olho. Sem tratamento, pode danificar o nervo ótico e levar à perda de visão. A deteção precoce do glaucoma minimiza o risco de perda de visão. O modelo proposto sintetiza imagens de fundo de olho controláveis altamente realistas para obter precisão na deteção do glaucoma através de um modelo de aprendizagem profunda.Uma rede adversária generativa (GAN) é uma técnica de aprendizagem automática não supervisionada que pode ser utilizada para aumentar os conjuntos de dados e produzir imagens recolhidas para serem indistinguíveis dos dados do mundo real. A Deep Convolutional GAN (DCGAN), outra variante da GAN, sugere as restrições arquitecturais do modelo necessárias para desenvolver eficazmente modelos geradores de alta qualidade. O conjunto de dados melhorado, obtido a partir do aumento de dados e do conjunto de dados ACRIMA original de imagens do fundo do olho, é fornecido separadamente ao modelo de classificação CNN para detetar a doença do glaucoma. 56 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'il humain est un organe qui réagit à la lumière et à la pression. De nombreuses maladies, troubles et changements liés à l'âge peuvent affecter les yeux et les structures environnantes. L'une des maladies de l'il est le glaucome. Le glaucome est une affection caractérisée par une augmentation de la pression du liquide dans l'il. Sans traitement, il peut endommager le nerf optique et entraîner une perte de vision. La détection précoce du glaucome minimise le risque de perte de vision. Le modèle proposé synthétise des images de fond d'il contrôlables très réalistes afin d'obtenir une précision dans la détection du glaucome grâce à un modèle d'apprentissage profond.Un réseau accusatoire génératif (GAN) est une technique d'apprentissage automatique non supervisée qui peut être utilisée pour augmenter les ensembles de données et rendre les images collectées indiscernables des données du monde réel. Le Deep Convolutional GAN (DCGAN), une autre variante du GAN, suggère les contraintes architecturales du modèle requises pour développer efficacement des modèles de générateur de haute qualité. L'ensemble de données amélioré, obtenu à partir de l'augmentation des données, et l'ensemble de données original ACRIMA d'images du fond d'il sont donnés séparément au modèle de classification CNN pour la détection de la maladie du glaucome.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'oeil humain est un organe qui réagit à la lumière et à la pression. De nombreuses maladies, troubles et changements liés à l'âge peuvent affecter les yeux et les structures environnantes. L'une des maladies de l'oeil est le glaucome. Le glaucome est une affection caractérisée par une augmentation de la pression du liquide dans l'oeil. Sans traitement, il peut endommager le nerf optique et entraîner une perte de vision. La détection précoce du glaucome minimise le risque de perte de vision. Le modèle proposé synthétise des images de fond d'oeil contrôlables très réalistes afin d'obtenir une précision dans la détection du glaucome grâce à un modèle d'apprentissage profond.Un réseau accusatoire génératif (GAN) est une technique d'apprentissage automatique non supervisée qui peut être utilisée pour augmenter les ensembles de données et rendre les images collectées indiscernables des données du monde réel. Le Deep Convolutional GAN (DCGAN), une autre variante du GAN, suggère les contraintes architecturales du modèle requises pour développer efficacement des modèles de générateur de haute qualité. L'ensemble de données amélioré, obtenu à partir de l'augmentation des données, et l'ensemble de données original ACRIMA d'images du fond d'oeil sont donnés séparément au modèle de classification CNN pour la détection de la maladie du glaucome.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Yerrarapu Sravani DeviYerrarapu Sravani Devi ha al suo attivo 13 pubblicazioni di ricerca in riviste e conferenze internazionali e due brevetti indiani. Ha conseguito la certificazione in scienza dei dati, apprendimento automatico e .

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Yerrarapu Sravani DeviYerrarapu Sravani Devi hat 13 Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen veroeffentlicht und zwei indische Patente angemeldet. Sie hat ein Zertifikat fuer Datenwissenschaft, maschinell.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'occhio umano è un organo che reagisce alla luce e alla pressione. Molte malattie, disturbi e cambiamenti legati all'età possono colpire gli occhi e le strutture circostanti. Una delle malattie oculari è il glaucoma. Il glaucoma è una condizione in cui la pressione del fluido aumenta all'interno dell'occhio. Senza trattamento, può danneggiare il nervo ottico e portare alla perdita della vista. La diagnosi precoce del glaucoma riduce al minimo il rischio di perdita della vista. Il modello proposto sintetizza immagini del fundus controllabili altamente realistiche per ottenere precisione nel rilevamento del glaucoma attraverso un modello di deep learning.Una rete generativa avversaria (GAN) è una tecnica di apprendimento automatico non supervisionata che può essere utilizzata per aumentare i set di dati e rendere le immagini raccolte indistinguibili dai dati del mondo reale. La Deep Convolutional GAN (DCGAN), un'altra variante della GAN, suggerisce i vincoli architetturali sul modello necessari per sviluppare efficacemente modelli generatori di alta qualità. Il set di dati migliorato, ottenuto dall'aumento dei dati e il set di dati originale ACRIMA di immagini del fundus, vengono forniti separatamente al modello di classificazione CNN per il rilevamento della malattia del glaucoma.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das menschliche Auge ist ein Organ, das auf Licht und Druck reagiert. Viele Krankheiten, Störungen und altersbedingte Veränderungen können die Augen und die umliegenden Strukturen beeinträchtigen. Eine der Augenkrankheiten ist das Glaukom (Grüner Star). Das Glaukom ist eine Erkrankung, bei der der Flüssigkeitsdruck im Auge ansteigt. Unbehandelt kann er den Sehnerv schädigen und zum Verlust des Sehvermögens führen. Die frühzeitige Erkennung des Glaukoms minimiert das Risiko eines Sehkraftverlusts. Das vorgeschlagene Modell synthetisiert hochrealistische, kontrollierbare Fundusbilder, um mit Hilfe eines Deep-Learning-Modells eine höhere Präzision bei der Erkennung von Glaukomen zu erreichen.Ein generatives adverses Netzwerk (GAN) ist ein unbeaufsichtigtes maschinelles Lernverfahren, das zur Erweiterung von Datensätzen verwendet werden kann und gesammelte Bilder so aufbereitet, dass sie von realen Daten nicht mehr zu unterscheiden sind. Das Deep Convolutional GAN (DCGAN), eine weitere Variante des GAN, zeigt die architektonischen Beschränkungen des Modells auf, die für die effektive Entwicklung hochwertiger Generatormodelle erforderlich sind. Der erweiterte Datensatz, der durch Datenerweiterung gewonnen wurde, und der ursprüngliche ACRIMA-Datensatz mit Fundusbildern werden dem CNN-Klassifizierungsmodell zur Erkennung von Glaukomkrankheiten separat zugeführt.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -O olho humano é um órgão que reage à luz e à pressão. Muitas doenças, perturbações e alterações relacionadas com a idade podem afetar os olhos e as estruturas circundantes. Uma das doenças oculares é o glaucoma. O glaucoma é uma doença em que a pressão do fluido aumenta no interior do olho. Sem tratamento, pode danificar o nervo ótico e levar à perda de visão. A deteção precoce do glaucoma minimiza o risco de perda de visão. O modelo proposto sintetiza imagens de fundo de olho controláveis altamente realistas para obter precisão na deteção do glaucoma através de um modelo de aprendizagem profunda.Uma rede adversária generativa (GAN) é uma técnica de aprendizagem automática não supervisionada que pode ser utilizada para aumentar os conjuntos de dados e produzir imagens recolhidas para serem indistinguíveis dos dados do mundo real. A Deep Convolutional GAN (DCGAN), outra variante da GAN, sugere as restrições arquitecturais do modelo necessárias para desenvolver eficazmente modelos geradores de alta qualidade. O conjunto de dados melhorado, obtido a partir do aumento de dados e do conjunto de dados ACRIMA original de imagens do fundo do olho, é fornecido separadamente ao modelo de classificação CNN para detetar a doença do glaucoma.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das menschliche Auge ist ein Organ, das auf Licht und Druck reagiert. Viele Krankheiten, Störungen und altersbedingte Veränderungen können die Augen und die umliegenden Strukturen beeinträchtigen. Eine der Augenkrankheiten ist das Glaukom (Grüner Star). Das Glaukom ist eine Erkrankung, bei der der Flüssigkeitsdruck im Auge ansteigt. Unbehandelt kann er den Sehnerv schädigen und zum Verlust des Sehvermögens führen. Die frühzeitige Erkennung des Glaukoms minimiert das Risiko eines Sehkraftverlusts. Das vorgeschlagene Modell synthetisiert hochrealistische, kontrollierbare Fundusbilder, um mit Hilfe eines Deep-Learning-Modells eine höhere Präzision bei der Erkennung von Glaukomen zu erreichen.Ein generatives adverses Netzwerk (GAN) ist ein unbeaufsichtigtes maschinelles Lernverfahren, das zur Erweiterung von Datensätzen verwendet werden kann und gesammelte Bilder so aufbereitet, dass sie von realen Daten nicht mehr zu unterscheiden sind. Das Deep Convolutional GAN (DCGAN), eine weitere Variante des GAN, zeigt die architektonischen Beschränkungen des Modells auf, die für die effektive Entwicklung hochwertiger Generatormodelle erforderlich sind. Der erweiterte Datensatz, der durch Datenerweiterung gewonnen wurde, und der ursprüngliche ACRIMA-Datensatz mit Fundusbildern werden dem CNN-Klassifizierungsmodell zur Erkennung von Glaukomkrankheiten separat zugeführt.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - O olho humano é um órgão que reage à luz e à pressão. Muitas doenças, perturbações e alterações relacionadas com a idade podem afetar os olhos e as estruturas circundantes. Uma das doenças oculares é o glaucoma. O glaucoma é uma doença em que a pressão do fluido aumenta no interior do olho. Sem tratamento, pode danificar o nervo ótico e levar à perda de visão. A deteção precoce do glaucoma minimiza o risco de perda de visão. O modelo proposto sintetiza imagens de fundo de olho controláveis altamente realistas para obter precisão na deteção do glaucoma através de um modelo de aprendizagem profunda.Uma rede adversária generativa (GAN) é uma técnica de aprendizagem automática não supervisionada que pode ser utilizada para aumentar os conjuntos de dados e produzir imagens recolhidas para serem indistinguíveis dos dados do mundo real. A Deep Convolutional GAN (DCGAN), outra variante da GAN, sugere as restrições arquitecturais do modelo necessárias para desenvolver eficazmente modelos geradores de alta qualidade. O conjunto de dados melhorado, obtido a partir do aumento de dados e do conjunto de dados ACRIMA original de imagens do fundo do olho, é fornecido separadamente ao modelo de classificação CNN para detetar a doença do glaucoma.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'occhio umano è un organo che reagisce alla luce e alla pressione. Molte malattie, disturbi e cambiamenti legati all'età possono colpire gli occhi e le strutture circostanti. Una delle malattie oculari è il glaucoma. Il glaucoma è una condizione in cui la pressione del fluido aumenta all'interno dell'occhio. Senza trattamento, può danneggiare il nervo ottico e portare alla perdita della vista. La diagnosi precoce del glaucoma riduce al minimo il rischio di perdita della vista. Il modello proposto sintetizza immagini del fundus controllabili altamente realistiche per ottenere precisione nel rilevamento del glaucoma attraverso un modello di deep learning.Una rete generativa avversaria (GAN) è una tecnica di apprendimento automatico non supervisionata che può essere utilizzata per aumentare i set di dati e rendere le immagini raccolte indistinguibili dai dati del mondo reale. La Deep Convolutional GAN (DCGAN), un'altra variante della GAN, suggerisce i vincoli architetturali sul modello necessari per sviluppare efficacemente modelli generatori di alta qualità. Il set di dati migliorato, ottenuto dall'aumento dei dati e il set di dati originale ACRIMA di immagini del fundus, vengono forniti separatamente al modello di classificazione CNN per il rilevamento della malattia del glaucoma.