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Statistik und maschinelles Lernen: Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden (German Edition)
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
£ 33.39
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Add to basketCondition: New. In German.
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Statistik und maschinelles Lernen : Eine mathematische Einfuhrung in klassische und moderne Methoden
Language: German
Published by Springer Spektrum 2021-06, 2021
ISBN 10: 3662629372 ISBN 13: 9783662629376
PF. Condition: New.
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Condition: New. 1. Aufl. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Statistik Und Maschinelles Lernen: Eine Mathematische Einführung in Klassische Und Moderne Methoden
Language: German
Published by Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2021
ISBN 10: 3662629372 ISBN 13: 9783662629376
Paperback. Condition: Brand New. 275 pages. German language. 9.45x6.61x0.58 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Statistik und maschinelles Lernen | Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden | Mathias Trabs (u. a.) | Taschenbuch | xii | Deutsch | 2021 | Springer | EAN 9783662629376 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condition: new. Questo è un articolo print on demand.
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Condition: New. Print on Demand.
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Statistik und maschinelles Lernen
Language: German
Published by Springer Berlin Heidelberg Jun 2021, 2021
ISBN 10: 3662629372 ISBN 13: 9783662629376
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab. 276 pp. Deutsch.
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Condition: New. PRINT ON DEMAND.
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Statistik und maschinelles Lernen
Language: German
Published by Springer Berlin Heidelberg, 2021
ISBN 10: 3662629372 ISBN 13: 9783662629376
Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Verschafft einen Ueberblick zu Methoden und mathematischen GrundprinzipienMathematisch praezise, mit Fokus auf nicht-asymptotische ResultateFuehrt hin zu modernen Anwendungen und aktuellen F.
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Statistik und maschinelles Lernen
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Deutsch.
