Tayyaba Bokhari (30 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Thermal Analysis of Fair Scheduling in Real-time Embedded Systems | Tayyaba Bokhari | Taschenbuch | 76 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139893294 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Analyse thermique de l'ordonnancement équitable dans les systèmes embarqués en temps réel | Tayyaba Bokhari | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205718919 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condition: Neu. Análise Térmica de Programação de Feiras em Sistemas Embebidos em Tempo Real | Tayyaba Bokhari | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205718735 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Analisi termica della programmazione equa nei sistemi embedded in tempo reale | Tayyaba Bokhari | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205718728 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condition: Neu. Thermische Analyse der fairen Zeitplanung in eingebetteten Echtzeitsystemen | Tayyaba Bokhari | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205718605 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the past few decades, increased demand of highly sophisticated real-time applications with complex functionalities has directly led to exponentially increased power consumption and significantly elevated system temperatures. These elevated temperature and thermal variations present formidable challenges towards system reliability, performance, cooling cost and leakages. This book explores the thermal management strength of two fairness based algorithms, namely Proportional Fair (PFair) and Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In related literature, the introduction of fairness is often considered as a tool to achieve optimality in multiprocessor scheduling algorithms. This work shows that these algorithms bring about better thermal profile when compared with the commonly used Earliest Deadline First (EDF) algorithm in similar conditions both in uni-processor and multiprocessor environments. A simulation is conducted for periodic task set model. The obtained results are encouraging and show that use of fairness based algorithms reduces the operating temperature, peak temperature, and thermal variations. 76 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -En las últimas décadas, la creciente demanda de aplicaciones en tiempo real altamente sofisticadas con funcionalidades complejas ha conducido directamente a un aumento exponencial del consumo de energía y a temperaturas del sistema significativamente elevadas. Estas elevadas temperaturas y variaciones térmicas plantean retos formidables para la fiabilidad del sistema, el rendimiento, los costes de refrigeración y las fugas. Este libro explora la capacidad de gestión térmica de dos algoritmos basados en la equidad: Proportional Fair (PFair) y Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). En la literatura relacionada, la introducción de la equidad se considera a menudo como una herramienta para lograr la optimalidad en los algoritmos de programación multiprocesador. Este trabajo muestra que estos algoritmos ofrecen un mejor perfil térmico en comparación con el algoritmo Earliest Deadline First (EDF), comúnmente utilizado, en condiciones similares tanto en entornos uniprocesador como multiprocesador. Se realiza una simulación para un modelo de conjunto de tareas periódicas. Los resultados obtenidos son alentadores y muestran que el uso de algoritmos basados en la equidad reduce la temperatura de funcionamiento, la temperatura pico y las variaciones térmicas. 72 pp. Spanisch.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Bokhari TayyabaTayyaba Bokhari is serving University of Lahore (UOL), Lahore, as an Assistant Professor in Electrical Engineering, since March 2013.She received her BS Computer Engineering and MS Electrical Engineering from COMSATS, .…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Over the past few decades, increased demand of highly sophisticated real-time applications with complex functionalities has directly led to exponentially increased power consumption and significantly elevated system temperatures. These elevated temperature and thermal variations present formidable challenges towards system reliability, performance, cooling cost and leakages. This book explores the thermal management strength of two fairness based algorithms, namely Proportional Fair (PFair) and Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In related literature, the introduction of fairness is often considered as a tool to achieve optimality in multiprocessor scheduling algorithms. This work shows that these algorithms bring about better thermal profile when compared with the commonly used Earliest Deadline First (EDF) algorithm in similar conditions both in uni-processor and multiprocessor environments. A simulation is conducted for periodic task set model. The obtained results are encouraging and show that use of fairness based algorithms reduces the operating temperature, peak temperature, and thermal variations.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Au cours des dernières décennies, la demande croissante d'applications en temps réel hautement sophistiquées et dotées de fonctionnalités complexes a entraîné une augmentation exponentielle de la consommation d'énergie et une élévation significative de la température des systèmes. Ces températures élevées et ces variations thermiques représentent des défis considérables en termes de fiabilité et de performance des systèmes, de coûts de refroidissement et de fuites. Ce livre explore la force de la gestion thermique de deux algorithmes basés sur l'équité, à savoir Proportional Fair (PFair) et Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). Dans la littérature connexe, l'introduction de l'équité est souvent considérée comme un outil pour atteindre l'optimalité dans les algorithmes d'ordonnancement des multiprocesseurs. Ce travail montre que ces algorithmes présentent un meilleur profil thermique par rapport à l'algorithme EDF (Earliest Deadline First) couramment utilisé dans des conditions similaires, à la fois dans des environnements uniprocesseurs et multiprocesseurs. Une simulation est réalisée pour un modèle d'ensemble de tâches périodiques. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent que l'utilisation d'algorithmes basés sur l'équité réduit la température de fonctionnement, la température maximale et les variations thermiques. 72 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Over the past few decades, increased demand of highly sophisticated real-time applications with complex functionalities has directly led to exponentially increased power consumption and significantly elevated system temperatures. These elevated temperature and thermal variations present formidable challenges towards system reliability, performance, cooling cost and leakages. This book explores the thermal management strength of two fairness based algorithms, namely Proportional Fair (PFair) and Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In related literature, the introduction of fairness is often considered as a tool to achieve optimality in multiprocessor scheduling algorithms. This work shows that these algorithms bring about better thermal profile when compared with the commonly used Earliest Deadline First (EDF) algorithm in similar conditions both in uni-processor and multiprocessor environments. A simulation is conducted for periodic task set model. The obtained results are encouraging and show that use of fairness based algorithms reduces the operating temperature, peak temperature, and thermal variations.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En las últimas décadas, la creciente demanda de aplicaciones en tiempo real altamente sofisticadas con funcionalidades complejas ha conducido directamente a un aumento exponencial del consumo de energía y a temperaturas del sistema significativamente elevadas. Estas elevadas temperaturas y variaciones térmicas plantean retos formidables para la fiabilidad del sistema, el rendimiento, los costes de refrigeración y las fugas. Este libro explora la capacidad de gestión térmica de dos algoritmos basados en la equidad: Proportional Fair (PFair) y Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). En la literatura relacionada, la introducción de la equidad se considera a menudo como una herramienta para lograr la optimalidad en los algoritmos de programación multiprocesador. Este trabajo muestra que estos algoritmos ofrecen un mejor perfil térmico en comparación con el algoritmo Earliest Deadline First (EDF), comúnmente utilizado, en condiciones similares tanto en entornos uniprocesador como multiprocesador. Se realiza una simulación para un modelo de conjunto de tareas periódicas. Los resultados obtenidos son alentadores y muestran que el uso de algoritmos basados en la equidad reduce la temperatura de funcionamiento, la temperatura pico y las variaciones térmicas.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -En las últimas décadas, la creciente demanda de aplicaciones en tiempo real altamente sofisticadas con funcionalidades complejas ha conducido directamente a un aumento exponencial del consumo de energía y a temperaturas del sistema significativamente elevadas. Estas elevadas temperaturas y variaciones térmicas plantean retos formidables para la fiabilidad del sistema, el rendimiento, los costes de refrigeración y las fugas. Este libro explora la capacidad de gestión térmica de dos algoritmos basados en la equidad: Proportional Fair (PFair) y Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). En la literatura relacionada, la introducción de la equidad se considera a menudo como una herramienta para lograr la optimalidad en los algoritmos de programación multiprocesador. Este trabajo muestra que estos algoritmos ofrecen un mejor perfil térmico en comparación con el algoritmo Earliest Deadline First (EDF), comúnmente utilizado, en condiciones similares tanto en entornos uniprocesador como multiprocesador. Se realiza una simulación para un modelo de conjunto de tareas periódicas. Los resultados obtenidos son alentadores y muestran que el uso de algoritmos basados en la equidad reduce la temperatura de funcionamiento, la temperatura pico y las variaciones térmicas.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Au cours des dernières décennies, la demande croissante d'applications en temps réel hautement sophistiquées et dotées de fonctionnalités complexes a entraîné une augmentation exponentielle de la consommation d'énergie et une élévation significative de la température des systèmes. Ces températures élevées et ces variations thermiques représentent des défis considérables en termes de fiabilité et de performance des systèmes, de coûts de refroidissement et de fuites. Ce livre explore la force de la gestion thermique de deux algorithmes basés sur l'équité, à savoir Proportional Fair (PFair) et Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). Dans la littérature connexe, l'introduction de l'équité est souvent considérée comme un outil pour atteindre l'optimalité dans les algorithmes d'ordonnancement des multiprocesseurs. Ce travail montre que ces algorithmes présentent un meilleur profil thermique par rapport à l'algorithme EDF (Earliest Deadline First) couramment utilisé dans des conditions similaires, à la fois dans des environnements uniprocesseurs et multiprocesseurs. Une simulation est réalisée pour un modèle d'ensemble de tâches périodiques. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent que l'utilisation d'algorithmes basés sur l'équité réduit la température de fonctionnement, la température maximale et les variations thermiques.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nas últimas décadas, o aumento da procura de aplicações altamente sofisticadas em tempo real com funcionalidades complexas levou directamente a um aumento exponencial do consumo de energia e a temperaturas do sistema significativamente elevadas. Estas temperaturas elevadas e variações térmicas apresentam desafios formidáveis para a fiabilidade do sistema, desempenho, custo de arrefecimento e fugas. Este livro explora a força de gestão térmica de dois algoritmos baseados na equidade, nomeadamente a Feira Proporcional (PFair) e a Feira de Particionamento de Prazos (DP-Fair). Na literatura relacionada, a introdução da equidade é frequentemente considerada como uma ferramenta para alcançar a optimização nos algoritmos de programação multiprocessador. Este trabalho mostra que estes algoritmos trazem melhor perfil térmico quando comparados com o algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comummente utilizado em condições semelhantes, tanto em ambientes de uni-processador como de multi-processador. É realizada uma simulação para o modelo de conjunto de tarefas periódicas. Os resultados obtidos são encorajadores e mostram que o uso de algoritmos baseados na equidade reduz a temperatura de funcionamento, a temperatura de pico e as variações térmicas. 72 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Negli ultimi decenni, l'aumento della domanda di applicazioni in tempo reale altamente sofisticate con funzionalità complesse ha portato a un aumento esponenziale del consumo di energia e a temperature di sistema significativamente elevate. Queste temperature elevate e le variazioni termiche rappresentano una sfida formidabile per l'affidabilità del sistema, le prestazioni, i costi di raffreddamento e le perdite. Questo libro esplora la capacità di gestione termica di due algoritmi basati sull'equità, ovvero Proportional Fair (PFair) e Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In letteratura, l'introduzione dell'equità è spesso considerata uno strumento per raggiungere l'ottimalità negli algoritmi di schedulazione multiprocessore. Il presente lavoro dimostra che questi algoritmi offrono un profilo termico migliore rispetto all'algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comunemente utilizzato in condizioni simili sia in ambienti monoprocessore che multiprocessore. È stata condotta una simulazione per un modello di task set periodico. I risultati ottenuti sono incoraggianti e mostrano che l'uso di algoritmi basati sull'equità riduce la temperatura operativa, la temperatura di picco e le variazioni termiche. 68 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In den letzten Jahrzehnten hat die steigende Nachfrage nach hochentwickelten Echtzeitanwendungen mit komplexen Funktionen direkt zu einem exponentiell steigenden Stromverbrauch und deutlich erhöhten Systemtemperaturen geführt. Diese erhöhten Temperaturen und thermischen Schwankungen stellen eine große Herausforderung für die Systemzuverlässigkeit, Leistung, Kühlkosten und Leckagen dar. In diesem Buch werden die thermischen Managementfähigkeiten von zwei auf Fairness basierenden Algorithmen untersucht, nämlich Proportional Fair (PFair) und Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In der Fachliteratur wird die Einführung von Fairness oft als Mittel zur Erzielung von Optimalität in Multiprozessor-Planungsalgorithmen betrachtet. Diese Arbeit zeigt, dass diese Algorithmen im Vergleich zum allgemein verwendeten Earliest Deadline First (EDF)-Algorithmus unter ähnlichen Bedingungen sowohl in Einprozessor- als auch in Multiprozessor-Umgebungen ein besseres Wärmeprofil aufweisen. Es wird eine Simulation für ein Modell mit periodischen Aufgaben durchgeführt. Die erzielten Ergebnisse sind ermutigend und zeigen, dass die Verwendung von auf Fairness basierenden Algorithmen die Betriebstemperatur, die Spitzentemperatur und die thermischen Schwankungen reduziert. 72 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Au cours des dernières décennies, la demande croissante d'applications en temps réel hautement sophistiquées et dotées de fonctionnalités complexes a entraîné une augmentation exponentielle de la consommation d'énergie et une élévation significative de la température des systèmes. Ces températures élevées et ces variations thermiques représentent des défis considérables en termes de fiabilité et de performance des systèmes, de coûts de refroidissement et de fuites. Ce livre explore la force de la gestion thermique de deux algorithmes basés sur l'équité, à savoir Proportional Fair (PFair) et Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). Dans la littérature connexe, l'introduction de l'équité est souvent considérée comme un outil pour atteindre l'optimalité dans les algorithmes d'ordonnancement des multiprocesseurs. Ce travail montre que ces algorithmes présentent un meilleur profil thermique par rapport à l'algorithme EDF (Earliest Deadline First) couramment utilisé dans des conditions similaires, à la fois dans des environnements uniprocesseurs et multiprocesseurs. Une simulation est réalisée pour un modèle d'ensemble de tâches périodiques. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent que l'utilisation d'algorithmes basés sur l'équité réduit la température de fonctionnement, la température maximale et les variations thermiques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Französisch.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Bokhari TayyabaTayyaba Bokhari ist seit Maerz 2013 Assistenzprofessorin fuer Elektrotechnik an der University of Lahore (UOL), Lahore, und erwarb ihren BS in Computertechnik und ihren MS in Elektrotechnik an der COMSATS, Pakistan. Zu i.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nas últimas décadas, o aumento da procura de aplicações altamente sofisticadas em tempo real com funcionalidades complexas levou directamente a um aumento exponencial do consumo de energia e a temperaturas do sistema significativamente elevadas. Estas temperaturas elevadas e variações térmicas apresentam desafios formidáveis para a fiabilidade do sistema, desempenho, custo de arrefecimento e fugas. Este livro explora a força de gestão térmica de dois algoritmos baseados na equidade, nomeadamente a Feira Proporcional (PFair) e a Feira de Particionamento de Prazos (DP-Fair). Na literatura relacionada, a introdução da equidade é frequentemente considerada como uma ferramenta para alcançar a optimização nos algoritmos de programação multiprocessador. Este trabalho mostra que estes algoritmos trazem melhor perfil térmico quando comparados com o algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comummente utilizado em condições semelhantes, tanto em ambientes de uni-processador como de multi-processador. É realizada uma simulação para o modelo de conjunto de tarefas periódicas. Os resultados obtidos são encorajadores e mostram que o uso de algoritmos baseados na equidade reduz a temperatura de funcionamento, a temperatura de pico e as variações térmicas.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Negli ultimi decenni, l'aumento della domanda di applicazioni in tempo reale altamente sofisticate con funzionalità complesse ha portato a un aumento esponenziale del consumo di energia e a temperature di sistema significativamente elevate. Queste temperature elevate e le variazioni termiche rappresentano una sfida formidabile per l'affidabilità del sistema, le prestazioni, i costi di raffreddamento e le perdite. Questo libro esplora la capacità di gestione termica di due algoritmi basati sull'equità, ovvero Proportional Fair (PFair) e Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In letteratura, l'introduzione dell'equità è spesso considerata uno strumento per raggiungere l'ottimalità negli algoritmi di schedulazione multiprocessore. Il presente lavoro dimostra che questi algoritmi offrono un profilo termico migliore rispetto all'algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comunemente utilizzato in condizioni simili sia in ambienti monoprocessore che multiprocessore. È stata condotta una simulazione per un modello di task set periodico. I risultati ottenuti sono incoraggianti e mostrano che l'uso di algoritmi basati sull'equità riduce la temperatura operativa, la temperatura di picco e le variazioni termiche.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In den letzten Jahrzehnten hat die steigende Nachfrage nach hochentwickelten Echtzeitanwendungen mit komplexen Funktionen direkt zu einem exponentiell steigenden Stromverbrauch und deutlich erhöhten Systemtemperaturen geführt. Diese erhöhten Temperaturen und thermischen Schwankungen stellen eine große Herausforderung für die Systemzuverlässigkeit, Leistung, Kühlkosten und Leckagen dar. In diesem Buch werden die thermischen Managementfähigkeiten von zwei auf Fairness basierenden Algorithmen untersucht, nämlich Proportional Fair (PFair) und Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In der Fachliteratur wird die Einführung von Fairness oft als Mittel zur Erzielung von Optimalität in Multiprozessor-Planungsalgorithmen betrachtet. Diese Arbeit zeigt, dass diese Algorithmen im Vergleich zum allgemein verwendeten Earliest Deadline First (EDF)-Algorithmus unter ähnlichen Bedingungen sowohl in Einprozessor- als auch in Multiprozessor-Umgebungen ein besseres Wärmeprofil aufweisen. Es wird eine Simulation für ein Modell mit periodischen Aufgaben durchgeführt. Die erzielten Ergebnisse sind ermutigend und zeigen, dass die Verwendung von auf Fairness basierenden Algorithmen die Betriebstemperatur, die Spitzentemperatur und die thermischen Schwankungen reduziert.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Negli ultimi decenni, l'aumento della domanda di applicazioni in tempo reale altamente sofisticate con funzionalità complesse ha portato a un aumento esponenziale del consumo di energia e a temperature di sistema significativamente elevate. Queste temperature elevate e le variazioni termiche rappresentano una sfida formidabile per l'affidabilità del sistema, le prestazioni, i costi di raffreddamento e le perdite. Questo libro esplora la capacità di gestione termica di due algoritmi basati sull'equità, ovvero Proportional Fair (PFair) e Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In letteratura, l'introduzione dell'equità è spesso considerata uno strumento per raggiungere l'ottimalità negli algoritmi di schedulazione multiprocessore. Il presente lavoro dimostra che questi algoritmi offrono un profilo termico migliore rispetto all'algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comunemente utilizzato in condizioni simili sia in ambienti monoprocessore che multiprocessore. È stata condotta una simulazione per un modello di task set periodico. I risultati ottenuti sono incoraggianti e mostrano che l'uso di algoritmi basati sull'equità riduce la temperatura operativa, la temperatura di picco e le variazioni termiche.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In den letzten Jahrzehnten hat die steigende Nachfrage nach hochentwickelten Echtzeitanwendungen mit komplexen Funktionen direkt zu einem exponentiell steigenden Stromverbrauch und deutlich erhöhten Systemtemperaturen geführt. Diese erhöhten Temperaturen und thermischen Schwankungen stellen eine große Herausforderung für die Systemzuverlässigkeit, Leistung, Kühlkosten und Leckagen dar. In diesem Buch werden die thermischen Managementfähigkeiten von zwei auf Fairness basierenden Algorithmen untersucht, nämlich Proportional Fair (PFair) und Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In der Fachliteratur wird die Einführung von Fairness oft als Mittel zur Erzielung von Optimalität in Multiprozessor-Planungsalgorithmen betrachtet. Diese Arbeit zeigt, dass diese Algorithmen im Vergleich zum allgemein verwendeten Earliest Deadline First (EDF)-Algorithmus unter ähnlichen Bedingungen sowohl in Einprozessor- als auch in Multiprozessor-Umgebungen ein besseres Wärmeprofil aufweisen. Es wird eine Simulation für ein Modell mit periodischen Aufgaben durchgeführt. Die erzielten Ergebnisse sind ermutigend und zeigen, dass die Verwendung von auf Fairness basierenden Algorithmen die Betriebstemperatur, die Spitzentemperatur und die thermischen Schwankungen reduziert.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Nas últimas décadas, o aumento da procura de aplicações altamente sofisticadas em tempo real com funcionalidades complexas levou directamente a um aumento exponencial do consumo de energia e a temperaturas do sistema significativamente elevadas. Estas temperaturas elevadas e variações térmicas apresentam desafios formidáveis para a fiabilidade do sistema, desempenho, custo de arrefecimento e fugas. Este livro explora a força de gestão térmica de dois algoritmos baseados na equidade, nomeadamente a Feira Proporcional (PFair) e a Feira de Particionamento de Prazos (DP-Fair). Na literatura relacionada, a introdução da equidade é frequentemente considerada como uma ferramenta para alcançar a optimização nos algoritmos de programação multiprocessador. Este trabalho mostra que estes algoritmos trazem melhor perfil térmico quando comparados com o algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comummente utilizado em condições semelhantes, tanto em ambientes de uni-processador como de multi-processador. É realizada uma simulação para o modelo de conjunto de tarefas periódicas. Os resultados obtidos são encorajadores e mostram que o uso de algoritmos baseados na equidade reduz a temperatura de funcionamento, a temperatura de pico e as variações térmicas.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Portugiesisch.…