Mehta Parveen (31 results)

Paperback. Condition: New. N, Dejeshwini (illustrator).

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 232 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive introduction to Machine Learning techniques and Model Evaluation, covering the complete lifecycle of developing intelligent predictive models. It explores fundamental learning approaches, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, along with widely used algorithms for classification, regression, clustering, and pattern discovery. The book also emphasizes the importance of evaluating machine learning models using appropriate performance metrics, validation techniques, and error analysis to ensure accuracy, reliability, and generalization. By integrating algorithmic concepts with practical evaluation methods, the book equips readers with the knowledge to build, assess, and optimize machine learning models for real-world applications across diverse domains.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware 232 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 272 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce livre offre une introduction complète aux techniques d'apprentissage automatique et à l'évaluation des modèles, couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement de modèles prédictifs intelligents. Il explore les approches d'apprentissage fondamentales, notamment l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les algorithmes largement utilisés pour la classification, la régression, le clustering et la découverte de motifs. Le livre souligne également l'importance d'évaluer les modèles d'apprentissage automatique à l'aide de métriques de performance appropriées, de techniques de validation et d'analyses d'erreurs afin de garantir leur précision, leur fiabilité et leur généralisation. En intégrant des concepts algorithmiques à des méthodes d'évaluation pratiques, cet ouvrage fournit aux lecteurs les connaissances nécessaires pour concevoir, évaluer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique destinés à des applications concrètes dans divers domaines. 272 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 268 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este libro ofrece una introducción exhaustiva a las técnicas de aprendizaje automático y a la evaluación de modelos, cubriendo el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos predictivos inteligentes. Explora enfoques de aprendizaje fundamentales, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, junto con algoritmos ampliamente utilizados para clasificación, regresión, agrupación y descubrimiento de patrones. El libro también enfatiza la importancia de evaluar los modelos de aprendizaje automático utilizando métricas de rendimiento adecuadas, técnicas de validación y análisis de errores para garantizar la precisión, fiabilidad y generalización. Al integrar conceptos algorítmicos con métodos prácticos de evaluación, el libro dota a los lectores de los conocimientos necesarios para construir, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones del mundo real en diversos dominios. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este libro ofrece una introducción exhaustiva a las técnicas de aprendizaje automático y a la evaluación de modelos, cubriendo el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos predictivos inteligentes. Explora enfoques de aprendizaje fundamentales, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, junto con algoritmos ampliamente utilizados para clasificación, regresión, agrupación y descubrimiento de patrones. El libro también enfatiza la importancia de evaluar los modelos de aprendizaje automático utilizando métricas de rendimiento adecuadas, técnicas de validación y análisis de errores para garantizar la precisión, fiabilidad y generalización. Al integrar conceptos algorítmicos con métodos prácticos de evaluación, el libro dota a los lectores de los conocimientos necesarios para construir, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones del mundo real en diversos dominios. 268 pp. Spanisch. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 268 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 268 pp. Polnisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 268 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 272 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Techniken des maschinellen Lernens und die Modellbewertung und deckt den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung intelligenter prädiktiver Modelle ab. Es untersucht grundlegende Lernansätze, einschließlich überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen, zusammen mit weit verbreiteten Algorithmen für Klassifizierung, Regression, Clustering und Mustererkennung. Das Buch betont auch die Wichtigkeit der Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung geeigneter Leistungsmetriken, Validierungstechniken und Fehleranalysen, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Generalisierung zu gewährleisten. Durch die Integration algorithmischer Konzepte mit praktischen Bewertungsmethoden vermittelt das Buch den Lesern das Wissen zum Aufbau, zur Bewertung und zur Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens für reale Anwendungen in verschiedenen Bereichen.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Techniken des maschinellen Lernens und die Modellbewertung und deckt den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung intelligenter prädiktiver Modelle ab. Es untersucht grundlegende Lernansätze, einschließlich überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen, zusammen mit weit verbreiteten Algorithmen für Klassifizierung, Regression, Clustering und Mustererkennung. Das Buch betont auch die Wichtigkeit der Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung geeigneter Leistungsmetriken, Validierungstechniken und Fehleranalysen, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Generalisierung zu gewährleisten. Durch die Integration algorithmischer Konzepte mit praktischen Bewertungsmethoden vermittelt das Buch den Lesern das Wissen zum Aufbau, zur Bewertung und zur Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens für reale Anwendungen in verschiedenen Bereichen. 272 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro fornisce un'introduzione completa alle tecniche di apprendimento automatico e alla valutazione dei modelli, coprendo l'intero ciclo di vita dello sviluppo di modelli predittivi intelligenti. Esplora gli approcci di apprendimento fondamentali, inclusi l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo, insieme agli algoritmi ampiamente utilizzati per classificazione, regressione, clustering e individuazione di pattern. Il libro sottolinea inoltre l'importanza di valutare i modelli di apprendimento automatico utilizzando metriche di prestazione adeguate, tecniche di validazione e analisi degli errori per garantire accuratezza, affidabilità e generalizzazione. Integrando concetti algoritmici con metodi di valutazione pratici, il libro fornisce ai lettori le conoscenze per costruire, valutare e ottimizzare modelli di apprendimento automatico per applicazioni nel mondo reale in diversi settori. 268 pp. Italienisch. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ta ksi¿¿ka zapewnia kompleksowe wprowadzenie do technik uczenia maszynowego oraz ewaluacji modeli, obejmuj¿c pe¿ny cykl ¿ycia rozwoju inteligentnych modeli predykcyjnych. Bada podstawowe podej¿cia do uczenia si¿, w tym uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem, wraz z powszechnie stosowanymi algorytmami do klasyfikacji, regresji, grupowania i wykrywania wzorców. Ksi¿¿ka podkre¿la równie¿ znaczenie oceny modeli uczenia maszynowego przy u¿yciu odpowiednich wskäników wydajno¿ci, technik walidacji i analizy b¿¿dów w celu zapewnienia dok¿adno¿ci, niezawodno¿ci i uogólnienia. ¿¿cz¿c koncepcje algorytmiczne z praktycznymi metodami oceny, ksi¿¿ka wyposäa czytelników w wiedz¿ potrzebn¿ do budowania, oceny i optymalizacji modeli uczenia maszynowego do zastosowä w ¿wiecie rzeczywistym w ró¿nych dziedzinach. 268 pp. Polnisch.…