Kumar Deepak Kukreja Vinay (11 results)

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Softcover/Taschenbuch. Condition: Neu. Dans de nombreuses r?gions du monde, les pertes de qualit? et de rendement du bl? ont augment? en raison des maladies de la rouille du bl? L'identification de la maladie de la rouille jaune ainsi que le pourcentage de tissus endommag?s par la maladie de la rouille en termes de niveaux de gravit? sont tr?s importants et sont g?n?ralement r?alis?s par des ?valuateurs exp?riment?s ou des techniques de vision par ordinateur. Avec l'aide des techniques de vision par ordinateur, le co?t et le temps doivent ?tre minimis?s. Cette ?tude pr?sente un mod?le de classification de la rouille jaune du bl? avec diff?rents niveaux de gravit? de la maladie. Elle est r?alis?e ? l'aide de STARGAN et d'un r?seau neuronal convolutif (CNN). Apr?s avoir men? plusieurs exp?riences avec des param?tres tels que les diff?rentes ?poques, la taille des lots, le taux d'apprentissage et le taux d'abandon, cette ?tude atteint une pr?cision de 94,07 % pour classer la rouille jaune du bl? par rapport ? la plante normale. Lors de la mesure de la gravit?, CNN a atteint 94,3% de pr?cision de validation de la rouille jaune du bl? ? un niveau de gravit? ?lev? Sprache: Französisch Gewicht in Gramm: 191.…

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Softcover/Taschenbuch. Condition: Neu. Em muitas regi?es do mundo, a qualidade do trigo e as perdas de rendimento foram aumentadas devido ?s doen?as da ferrugem do trigo. A identifica??o da doen?a da ferrugem amarela juntamente com a percentagem de tecidos danificados pela doen?a da ferrugem em termos de n?veis de gravidade ? muito importante e normalmente ? conseguida atrav?s de avaliadores experientes ou de t?cnicas de vis?o por computador. Com a ajuda de t?cnicas de vis?o por computador, o custo e o tempo devem ser minimizados. Este estudo apresenta um modelo de classifica??o para a ferrugem amarela do trigo com diferentes n?veis de gravidade da doen?a. ? alcan?ado atrav?s de STARGAN e Convolutional neural network (CNN). O STARGAN ? proposto neste estudo para aumento de dados. Ap?s a realiza??o de v?rios experimentos com par?metros como diferentes ?pocas, tamanhos de lotes, taxa de aprendizado e taxa de abandono, este estudo atinge uma precis?o de classifica??o de 94,07% para classificar a ferrugem amarela do trigo da planta normal do trigo. Durante a medi??o da gravidade, a CNN alcan?ou uma precis?o de valida??o de 94,3% de ferrugem amarela do trigo em alto n?vel de gravidade. Gewicht in Gramm: 185.…

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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar DeepakDeepak Kumar is presently pursuing a Ph.D. in Computer Science & Engineering (CSE) from Chitkara university, Punjab, India. Dr. Vinay Kukreja is presently working as an Associate professor at Chitkara University, Punjab, .…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In vielen Regionen der Welt haben sich die Qualitaets- und Ertragsverluste bei Weizen aufgrund von Weizenrostkrankheiten erhoeht. Die Identifizierung der Gelbrostkrankheit zusammen mit dem Prozentsatz der durch die Rostkrankheit geschaedigten Gewebe in Bezug a.…