Juan Daniel Angulo Argote (5 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Caracterización Geoestadística y Geológica en Lateritas Niquelíferas | Caso Particular | Juan Daniel Angulo Argote | Taschenbuch | 64 S. | Spanisch | 2012 | Editorial Académica Española | EAN 9783659009914 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El presente libro describe, como la geoestadística y los fundamentos geológicos, permiten realizar una caracterización en lateritas niquelíferas. Al hablar de caracterización, se hace referencia al grado de complejidad del fenómeno, descifrarlo, cuantificarlo y entenderlo. A cada herramienta estadística se le aplica el concepto geológico, lo cual facilita una mejor interpretación al estudio exploratorio de datos (distribución de leyes, comportamientos direccionales, herramientas bivariables y continuidad espacial). La información que se obtiene del muestreo en campo y su respectivo análisis en el laboratorio (resultados químicos), deben verificarse; es decir, validar y asegurar la información. Por lo tanto, la base de datos se estudia con la mayor brevedad posible, basándose en las herramientas geoestadística, más la aplicación de la geología. Los software empleados para la realización de este trabajo son el gslib y wingslib. Se trata de un caso de estudio, donde las leyes han sido multiplicadas por una constante desconocida, para mantener la confidencialidad de los datos. Esta metodología se puede extrapolar a cualquier fenómeno distribuido espacialmente. 64 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El presente libro describe, como la geoestadística y los fundamentos geológicos, permiten realizar una caracterización en lateritas niquelíferas. Al hablar de caracterización, se hace referencia al grado de complejidad del fenómeno, descifrarlo, cuantificarlo y entenderlo. A cada herramienta estadística se le aplica el concepto geológico, lo cual facilita una mejor interpretación al estudio exploratorio de datos (distribución de leyes, comportamientos direccionales, herramientas bivariables y continuidad espacial). La información que se obtiene del muestreo en campo y su respectivo análisis en el laboratorio (resultados químicos), deben verificarse; es decir, validar y asegurar la información. Por lo tanto, la base de datos se estudia con la mayor brevedad posible, basándose en las herramientas geoestadística, más la aplicación de la geología. Los software empleados para la realización de este trabajo son el gslib y wingslib. Se trata de un caso de estudio, donde las leyes han sido multiplicadas por una constante desconocida, para mantener la confidencialidad de los datos. Esta metodología se puede extrapolar a cualquier fenómeno distribuido espacialmente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El presente libro describe, como la geoestadística y los fundamentos geológicos, permiten realizar una caracterización en lateritas niquelíferas. Al hablar de caracterización, se hace referencia al grado de complejidad del fenómeno, descifrarlo, cuantificarlo y entenderlo. A cada herramienta estadística se le aplica el concepto geológico, lo cual facilita una mejor interpretación al estudio exploratorio de datos (distribución de leyes, comportamientos direccionales, herramientas bivariables y continuidad espacial). La información que se obtiene del muestreo en campo y su respectivo análisis en el laboratorio (resultados químicos), deben verificarse; es decir, validar y asegurar la información. Por lo tanto, la base de datos se estudia con la mayor brevedad posible, basándose en las herramientas geoestadística, más la aplicación de la geología. Los software empleados para la realización de este trabajo son el gslib y wingslib. Se trata de un caso de estudio, donde las leyes han sido multiplicadas por una constante desconocida, para mantener la confidencialidad de los datos. Esta metodología se puede extrapolar a cualquier fenómeno distribuido espacialmente.