Hubert Schölnast (22 results)
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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data is becoming increasingly important, and so is data security. This book is aimed at anyone interested in high data security in telecommunications and data storage, especially IT security experts, procurers, decision-makers, consultants, and com…puter scientists. Anyone involved in procurement in this field makes decisions about algorithms, technologies, and providers, and thus also about infrastructure and security. The generation and distribution of keys for data encryption play a central role in this. Because security assessments for mathematical methods are based on assumptions, physical methods are becoming interesting in the high-security sector. They promise to link security more closely to the laws of nature. This raises the key question: Which technology is suitable for which application scenario, and what assumptions, costs, and operational risks are involved This book provides answers and, for the first time, compares QKD (Quantum Key Distribution), RKD (Radio-signal Key Distribution), and MKD (Memory Key Distribution) within a common, transparent criteria framework: technology-neutral, practical, and easy to understand. The evaluation covers secret key rates, range/attenuation, robustness, costs, infrastructure, portability, standardization, IT security, and security risks (implementation, integration, post-processing, side channels). The evaluations are deliberately presented not as a ranking, but as a decision-making aid.The book will be published in print and as open access.QKDderives its security from the laws of quantum physics, but secret key rates decrease with increasing attenuation. Key management systems connect short QKD distances over longer distances, but only at the cost of additional attack surfaces ('trusted nodes'). Its use for mobile applications fails due to a lack of technical maturity. Very high financial costs and high maintenance requirements for QKD solutions make them unattractive in high-security environments.RKDutilizes the reciprocal physical properties of a radio link and scores points for its low technical complexity, excellent suitability for mobile applications (e.g., vehicles or drones), and very low costs. However, RKD falls far short of the key rates achieved by QKD solutions and is still limited to shorter distances. In addition, there is no established infrastructure for distributing key material to more than two partners.MKDtakes a completely different approach: each party produces key material, stores it on a data carrier, and transports it physically to the other party. Because MKD can securely transfer 16 TB of key material in a single transport, only MKD has the potential to continuously provide a one-time pad (OTP) and thus provably 100% secure data encryption. The price is organizational responsibility: secure generation, storage, transport, and documented chain of custody.The book examines data security for telecommunications and data storage, discusses encryption modes for OTP, and addresses the question of when 'OTP proximity' makes more sense than theoretical purity. The result of approximately one year of source-critical research and the comparison of literature, manufacturer specifications, and practical observations with systematic cross-checking and our own R&D activities, this book helps to justify architecture and procurement decisions, locate risks (side channels, misconfigurations, logistical vulnerabilities), and separate 'security gains' from 'new attack surfaces.'.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelor Thesis from the year 2009 in the subject Computer Science - Programming, grade: 1, University of Applied Sciences Technikum Vienna (Informations- und Kommunikationssysteme), language: English, abstract: From the sector 'Natural Computing'…(simulation of natural Phenomena, hardware from nature, nature borrowed methods, etc.), the area 'Biological inspired Computing' is selected and described.A systematic literature analysis of this field of research over the past 30 years shows that after a boom in neural networks in the 1990s, in the last five years genetic algorithms, including particularly the methods of genetic programming, came to the foreground.In this heuristic procedure computer programs are optimized in an iterative loop. In the startup phase, programs will be randomly generated. In a frequently recurring cycle, the steps program execution, evaluation of results (determination of fitness); selection and diversification (especially crossover and mutation) are used to 'grow' better programs from generation to generation.This work shows criteria to decide in favor of whether or not to use genetic programming. Proven and experimental methods are presented for all phases of the optimization process, and one will find a short survey on how far these methods correlate to their natural role model. This thesis also refers to common problems such as Bloat.A library of methods collected by the author forms a mixture of a cookbook and a toolbox to be used in Genetic Programming.Finally, this thesis provides some examples where with the help of genetic programming award-winning practical applications have been created, which in many cases have outperformed conventionally obtained results.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1, Fachhochschule Technikum Wien (Informations- und Kommunikationssysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien sind heuristi…sche Optimierungsmethoden, die ihr Vorbild in der natürlichen Evolution haben. In dieser Arbeit wird diese Methode benutzt, um die Parameter des Stellenbewertungsmoduls des Brettspielprogramms Qubic (eine dreidimensionale Variante von Tic-Tac-Toe) zu optimieren. Es werden insgesamt 28 Parameter definiert, die zusammen das Chromosom eines Spielers bilden. In verschiedenen Versuchsreihen müssen die Spieler durch das Spiel gegen genormte Standardspieler ihre absolute Spielstärke unter Beweis stellen. In einer dieser Reihen wird auch eine relative Spielstärke durch direkten Vergleich der Spieler untereinander ermittelt. Nachkommen werden entweder durch Mutation des Genoms eines Spielers, oder durch Zusammenfügen von Teilen der Gene zweier Elternteile ( Crossover ) erzeugt. Diese Nachkommen nehmen entweder als eine neue Generation am Selektionsprozess teil, oder ersetzen innerhalb der Population den jeweils zu diesem Zeitpunkt schlechtesten Spieler. Je nach Versuchsreihe entscheidet die absolute oder die relative Spielstärke darüber, mit welcher Wahrscheinlichkeit jedes Individuum seine Gene an Nachkommen weitergeben darf. Die Methode, strikt voneinander getrennte Generationen zu verwenden, wird mit einem kontinuierlichen Austausch von Individuen verglichen. Dabei schneidet die kontinuierliche Verbesserung überraschend gut ab, was das Entwicklungstempo der Population betrifft. Bestimmte Überlegungen legen nahe, dass die Chromosomen guter Spieler eine gewisse Struktur aufweisen müssen. Durch den Vergleich einer Versuchsreihe, die ausschließlich solche strukturierten Chromosomen verwendet, mit einer Reihe, die sich nicht an diese Vorgaben halten muss, kann gezeigt werden, dass die Chromosomen guter Spieler tatsächlich einige Eigenschaften aufwiesen die erwartet wurden. Einige andere Ergebnisse sind aber überraschend.
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Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1, Fachhochschule Technikum Wien (Informations- und Kommunikationssysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien sind heuristis…che Optimierungsmethoden, die ihr Vorbild in der natürlichen Evolution haben. In dieser Arbeit wird diese Methode benutzt, um die Parameter des Stellenbewertungsmoduls des Brettspielprogramms ¿Qubic¿ (eine dreidimensionale Variante von Tic-Tac-Toe) zu optimieren. Es werden insgesamt 28 Parameter definiert, die zusammen das Chromosom eines Spielers bilden. In verschiedenen Versuchsreihen müssen die Spieler durch das Spiel gegen genormte Standardspieler ihre absolute Spielstärke unter Beweis stellen. In einer dieser Reihen wird auch eine relative Spielstärke durch direkten Vergleich der Spieler untereinander ermittelt. Nachkommen werden entweder durch Mutation des Genoms eines Spielers, oder durch Zusammenfügen von Teilen der Gene zweier Elternteile (¿Crossover¿) erzeugt. Diese Nachkommen nehmen entweder als eine neue Generation am Selektionsprozess teil, oder ersetzen innerhalb der Population den jeweils zu diesem Zeitpunkt schlechtesten Spieler. Je nach Versuchsreihe entscheidet die absolute oder die relative Spielstärke darüber, mit welcher Wahrscheinlichkeit jedes Individuum seine Gene an Nachkommen weitergeben darf. Die Methode, strikt voneinander getrennte Generationen zu verwenden, wird mit einem kontinuierlichen Austausch von Individuen verglichen. Dabei schneidet die kontinuierliche Verbesserung überraschend gut ab, was das Entwicklungstempo der Population betrifft. Bestimmte Überlegungen legen nahe, dass die Chromosomen guter Spieler eine gewisse Struktur aufweisen müssen. Durch den Vergleich einer Versuchsreihe, die ausschließlich solche strukturierten Chromosomen verwendet, mit einer Reihe, die sich nicht an diese Vorgaben halten muss, kann gezeigt werden, dass die Chromosomen guter Spieler tatsächlich einige Eigenschaften aufwiesen die erwartet wurden. Einige andere Ergebnisse sind aber überraschend.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bachelor Thesis from the year 2009 in the subject Computer Science - Programming, grade: 1, University of Applied Sciences Technikum Vienna (Informations- und Kommunikationssysteme), language: English, abstract: From the sector 'Nat…ural Computing' (simulation of natural Phenomena, hardware from nature, nature borrowed methods, etc.), the area 'Biological inspired Computing' is selected and described.A systematic literature analysis of this field of research over the past 30 years shows that after a boom in neural networks in the 1990s, in the last five years genetic algorithms, including particularly the methods of genetic programming, came to the foreground.In this heuristic procedure computer programs are optimized in an iterative loop. In the startup phase, programs will be randomly generated. In a frequently recurring cycle, the steps program execution, evaluation of results (determination of fitness); selection and diversification (especially crossover and mutation) are used to 'grow' better programs from generation to generation.This work shows criteria to decide in favor of whether or not to use genetic programming. Proven and experimental methods are presented for all phases of the optimization process, and one will find a short survey on how far these methods correlate to their natural role model. This thesis also refers to common problems such as Bloat.A library of methods collected by the author forms a mixture of a cookbook and a toolbox to be used in Genetic Programming.Finally, this thesis provides some examples where with the help of genetic programming award-winning practical applications have been created, which in many cases have outperformed conventionally obtained results. 84 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data is becoming increasingly important, and so is data security. This book is aimed at anyone interested in high data security in telecommunications and data storage, especially IT security experts, procurers, decision-makers, consulta…nts, and computer scientists. Anyone involved in procurement in this field makes decisions about algorithms, technologies, and providers, and thus also about infrastructure and security. The generation and distribution of keys for data encryption play a central role in this. Because security assessments for mathematical methods are based on assumptions, physical methods are becoming interesting in the high-security sector. They promise to link security more closely to the laws of nature. This raises the key question: Which technology is suitable for which application scenario, and what assumptions, costs, and operational risks are involved This book provides answers and, for the first time, compares QKD (Quantum Key Distribution), RKD (Radio-signal Key Distribution), and MKD (Memory Key Distribution) within a common, transparent criteria framework: technology-neutral, practical, and easy to understand. The evaluation covers secret key rates, range/attenuation, robustness, costs, infrastructure, portability, standardization, IT security, and security risks (implementation, integration, post-processing, side channels). The evaluations are deliberately presented not as a ranking, but as a decision-making aid. The book will be published in print and as open access. QKDderives its security from the laws of quantum physics, but secret key rates decrease with increasing attenuation. Key management systems connect short QKD distances over longer distances, but only at the cost of additional attack surfaces ('trusted nodes'). Its use for mobile applications fails due to a lack of technical maturity. Very high financial costs and high maintenance requirements for QKD solutions make them unattractive in high-security environments. RKDutilizes the reciprocal physical properties of a radio link and scores points for its low technical complexity, excellent suitability for mobile applications (e.g., vehicles or drones), and very low costs. However, RKD falls far short of the key rates achieved by QKD solutions and is still limited to shorter distances. In addition, there is no established infrastructure for distributing key material to more than two partners. MKDtakes a completely different approach: each party produces key material, stores it on a data carrier, and transports it physically to the other party. Because MKD can securely transfer 16 TB of key material in a single transport, only MKD has the potential to continuously provide a one-time pad (OTP) and thus provably 100% secure data encryption. The price is organizational responsibility: secure generation, storage, transport, and documented chain of custody. The book examines data security for telecommunications and data storage, discusses encryption modes for OTP, and addresses the question of when 'OTP proximity' makes more sense than theoretical purity. The result of approximately one year of source-critical research and the comparison of literature, manufacturer specifications, and practical observations with systematic cross-checking and our own R&D activities, this book helps to justify architecture and procurement decisions, locate risks (side channels, misconfigurations, logistical vulnerabilities), and separate 'security gains' from 'new attack surfaces.'Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 188 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Genetic Programming in the Context of Natural Computing | Hubert Schölnast | Taschenbuch | 84 S. | Englisch | 2010 | GRIN Verlag | EAN 9783640594764 | Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, 80337 München, info[at]grin[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1, Fachhochschule Technikum Wien (Informations- und Kommunikationssysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategi…en sind heuristische Optimierungsmethoden, die ihr Vorbild in der natürlichen Evolution haben. In dieser Arbeit wird diese Methode benutzt, um die Parameter des Stellenbewertungsmoduls des Brettspielprogramms Qubic (eine dreidimensionale Variante von Tic-Tac-Toe) zu optimieren. Es werden insgesamt 28 Parameter definiert, die zusammen das Chromosom eines Spielers bilden. In verschiedenen Versuchsreihen müssen die Spieler durch das Spiel gegen genormte Standardspieler ihre absolute Spielstärke unter Beweis stellen. In einer dieser Reihen wird auch eine relative Spielstärke durch direkten Vergleich der Spieler untereinander ermittelt. Nachkommen werden entweder durch Mutation des Genoms eines Spielers, oder durch Zusammenfügen von Teilen der Gene zweier Elternteile ( Crossover ) erzeugt. Diese Nachkommen nehmen entweder als eine neue Generation am Selektionsprozess teil, oder ersetzen innerhalb der Population den jeweils zu diesem Zeitpunkt schlechtesten Spieler. Je nach Versuchsreihe entscheidet die absolute oder die relative Spielstärke darüber, mit welcher Wahrscheinlichkeit jedes Individuum seine Gene an Nachkommen weitergeben darf. Die Methode, strikt voneinander getrennte Generationen zu verwenden, wird mit einem kontinuierlichen Austausch von Individuen verglichen. Dabei schneidet die kontinuierliche Verbesserung überraschend gut ab, was das Entwicklungstempo der Population betrifft. Bestimmte Überlegungen legen nahe, dass die Chromosomen guter Spieler eine gewisse Struktur aufweisen müssen. Durch den Vergleich einer Versuchsreihe, die ausschließlich solche strukturierten Chromosomen verwendet, mit einer Reihe, die sich nicht an diese Vorgaben halten muss, kann gezeigt werden, dass die Chromosomen guter Spieler tatsächlich einige Eigenschaften aufwiesen die erwartet wurden. Einige andere Ergebnisse sind aber überraschend. 68 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1, Fachhochschule Technikum Wien (Informations- und Kommunikationssysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien s…ind heuristische Optimierungsmethoden, die ihr Vorbild in der natürlichen Evolution haben. In dieser Arbeit wird diese Methode benutzt, um die Parameter des Stellenbewertungsmoduls des Brettspielprogramms ¿Qubic¿ (eine dreidimensionale Variante von Tic-Tac-Toe) zu optimieren. Es werden insgesamt 28 Parameter definiert, die zusammen das Chromosom eines Spielers bilden. In verschiedenen Versuchsreihen müssen die Spieler durch das Spiel gegen genormte Standardspieler ihre absolute Spielstärke unter Beweis stellen. In einer dieser Reihen wird auch eine relative Spielstärke durch direkten Vergleich der Spieler untereinander ermittelt.Nachkommen werden entweder durch Mutation des Genoms eines Spielers, oder durch Zusammenfügen von Teilen der Gene zweier Elternteile (¿Crossover¿) erzeugt. Diese Nachkommen nehmen entweder als eine neue Generation am Selektionsprozess teil, oder ersetzen innerhalb der Population den jeweils zu diesem Zeitpunkt schlechtesten Spieler. Je nach Versuchsreihe entscheidet die absolute oder die relative Spielstärke darüber, mit welcher Wahrscheinlichkeit jedes Individuum seine Gene an Nachkommen weitergeben darf.Die Methode, strikt voneinander getrennte Generationen zu verwenden, wird mit einem kontinuierlichen Austausch von Individuen verglichen. Dabei schneidet die kontinuierliche Verbesserung überraschend gut ab, was das Entwicklungstempo der Population betrifft.Bestimmte Überlegungen legen nahe, dass die Chromosomen guter Spieler eine gewisse Struktur aufweisen müssen. Durch den Vergleich einer Versuchsreihe, die ausschließlich solche strukturierten Chromosomen verwendet, mit einer Reihe, die sich nicht an diese Vorgaben halten muss, kann gezeigt werden, dass die Chromosomen guter Spieler tatsächlich einige Eigenschaften aufwiesen die erwartet wurden. Einige andere Ergebnisse sind aber überraschend.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Genetische Algorithmen in der Praxis | Hubert Schölnast | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2010 | GRIN Verlag | EAN 9783640594740 | Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, 80337 München, info[at]grin[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
