Cely Hernandez Daniela Rocio (18 results)

Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschließung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen großen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.

Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Beitrag widmet sich der datenbasierten Optimierung und deren konkreten Anwendung. Für diesen Zweck wird eine Lösungsmethode aufgestellt, in der die Pseudo-Huber-Regularisierung, die inexakte Newton-Methode, das GMRES Verfahren und die Armijo-Regel angewandt werden.Ziel dabei ist, die Leistung einer Lösungsmethode auf Basis der inexakten Newton-Verfahren für die LASSO-Regression anhand einer Programmiersequenz in R zu implementieren und zu bewerten.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,5, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit befasst sich mit der Metamodellierung von Simulationsmodellen. Wenn ein Simulationsmodell sehr komplex ist, kann der Rechenaufwand zum Ausführen der Experimente erheblich sein. Außerdem erschwert sich die Analyse und Interpretation der Simulationsergebnisse. In diesem Fall bietet ein Metamodell Vorteile, weil es die Approximation von Input-Output-Verhältnissen auf der Basis der aus der Simulation erlangten Daten erlaubt. Dies bietet die Möglichkeit, Simulationsergebnisse zu prognostizieren und zu optimieren. Angesichts dieses Potentials befasst sich diese Arbeit mit den Grundprinzipen der Metamodellierung und mit der Charakterisierung gängiger Methoden, wie dem Kriging-Verfahren, der Spline-Regression, der Support-Vector-Machine, der polynomialen Regression, der radialen Basisfunktion, dem künstlichen neuronalen Netz und dem Entscheidungsbaum. Hierfür wurde auf die mathematischen Grundlagen, Lösungsverfahren, Vorteile, Nachteile und Anwendungsbeispiele eingegangen.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschließung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen großen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 32 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Beitrag widmet sich der datenbasierten Optimierung und deren konkreten Anwendung. Für diesen Zweck wird eine Lösungsmethode aufgestellt, in der die Pseudo-Huber-Regularisierung, die inexakte Newton-Methode, das GMRES Verfahren und die Armijo-Regel angewandt werden. Ziel dabei ist, die Leistung einer Lösungsmethode auf Basis der inexakten Newton-Verfahren für die LASSO-Regression anhand einer Programmiersequenz in R zu implementieren und zu bewerten.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 32 pp. Deutsch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive | Daniela Rocio Cely Hernandez | Taschenbuch | 32 S. | Deutsch | 2021 | GRIN Verlag | EAN 9783346471499 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Datenbasierte Optimierung, R Programmierung und Anwendung | Ein inexaktes Newton-Verfahren für die LASSO-Regression | Daniela Rocio Cely Hernandez | Taschenbuch | Paperback | 32 S. | Deutsch | 2021 | GRIN Verlag | EAN 9783346471512 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,5, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit befasst sich mit der Metamodellierung von Simulationsmodellen. Wenn ein Simulationsmodell sehr komplex ist, kann der Rechenaufwand zum Ausführen der Experimente erheblich sein. Außerdem erschwert sich die Analyse und Interpretation der Simulationsergebnisse. In diesem Fall bietet ein Metamodell Vorteile, weil es die Approximation von Input-Output-Verhältnissen auf der Basis der aus der Simulation erlangten Daten erlaubt. Dies bietet die Möglichkeit, Simulationsergebnisse zu prognostizieren und zu optimieren. Angesichts dieses Potentials befasst sich diese Arbeit mit den Grundprinzipen der Metamodellierung und mit der Charakterisierung gängiger Methoden, wie dem Kriging-Verfahren, der Spline-Regression, der Support-Vector-Machine, der polynomialen Regression, der radialen Basisfunktion, dem künstlichen neuronalen Netz und dem Entscheidungsbaum. Hierfür wurde auf die mathematischen Grundlagen, Lösungsverfahren, Vorteile, Nachteile und Anwendungsbeispiele eingegangen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 104 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Metamodellierung von Simulationsmodellen. Methodenvergleich und prototypische Umsetzung | Daniela Rocio Cely Hernandez | Taschenbuch | 104 S. | Deutsch | 2021 | GRIN Verlag | EAN 9783346471437 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschließung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen großen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an. 32 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Beitrag widmet sich der datenbasierten Optimierung und deren konkreten Anwendung. Für diesen Zweck wird eine Lösungsmethode aufgestellt, in der die Pseudo-Huber-Regularisierung, die inexakte Newton-Methode, das GMRES Verfahren und die Armijo-Regel angewandt werden.Ziel dabei ist, die Leistung einer Lösungsmethode auf Basis der inexakten Newton-Verfahren für die LASSO-Regression anhand einer Programmiersequenz in R zu implementieren und zu bewerten. 32 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,5, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit befasst sich mit der Metamodellierung von Simulationsmodellen. Wenn ein Simulationsmodell sehr komplex ist, kann der Rechenaufwand zum Ausführen der Experimente erheblich sein. Außerdem erschwert sich die Analyse und Interpretation der Simulationsergebnisse. In diesem Fall bietet ein Metamodell Vorteile, weil es die Approximation von Input-Output-Verhältnissen auf der Basis der aus der Simulation erlangten Daten erlaubt. Dies bietet die Möglichkeit, Simulationsergebnisse zu prognostizieren und zu optimieren. Angesichts dieses Potentials befasst sich diese Arbeit mit den Grundprinzipen der Metamodellierung und mit der Charakterisierung gängiger Methoden, wie dem Kriging-Verfahren, der Spline-Regression, der Support-Vector-Machine, der polynomialen Regression, der radialen Basisfunktion, dem künstlichen neuronalen Netz und dem Entscheidungsbaum. Hierfür wurde auf die mathematischen Grundlagen, Lösungsverfahren, Vorteile, Nachteile und Anwendungsbeispiele eingegangen. 104 pp. Deutsch.