Web Content Mining Hidden by Naeem Muhammad (15 results)

Taschenbuch. Condition: Neu. Web Content Mining from Hidden Web | A Methodical Web Mining Approach for Automated Information Extraction from Dynamic Web pages | Muhammad Asif Naeem (u. a.) | Taschenbuch | 84 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783844380866 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -World Wide Web is enormous compilation of multi- variant data. For better knowledge management it is important to retrieve accurate and complete data. The hidden Web, also known as the invisible Web or deep Web, has given rise to a new issue of Web mining research. Most documents in the hidden Web, including pages hidden behind search forms, specialized databases, and dynamically generated Web pages, are not accessible by general Web mining application. In this paper a system is designed that has a robust ability to access these hidden web pages using web structure mining techniques for better knowledge management. As dynamic content generation is used in modern web pages and user forms are used to get information from a particular user and stored in a database. The link structure lying in these forms can not be accessed during conventional mining procedures. The accuracy ratio of web page hierarchical structures can be improved by including these hidden web pages in the process of Web structure mining. The designed system is adequately strong to process the dynamic Web pages along with static ones. 84 pp. Englisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Naeem Muhammad AsifM. Asif Naeem holds a PhD from University of Auckland, New Zealand. He did his MS from Balochistan University of Information Technology and Management Science, Pakistan in 2006. His research interests include o.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -World Wide Web is enormous compilation of multi- variant data. For better knowledge management it is important to retrieve accurate and complete data. The hidden Web, also known as the invisible Web or deep Web, has given rise to a new issue of Web mining research. Most documents in the hidden Web, including pages hidden behind search forms, specialized databases, and dynamically generated Web pages, are not accessible by general Web mining application. In this paper a system is designed that has a robust ability to access these hidden web pages using web structure mining techniques for better knowledge management. As dynamic content generation is used in modern web pages and user forms are used to get information from a particular user and stored in a database. The link structure lying in these forms can not be accessed during conventional mining procedures. The accuracy ratio of web page hierarchical structures can be improved by including these hidden web pages in the process of Web structure mining. The designed system is adequately strong to process the dynamic Web pages along with static ones.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - World Wide Web is enormous compilation of multi- variant data. For better knowledge management it is important to retrieve accurate and complete data. The hidden Web, also known as the invisible Web or deep Web, has given rise to a new issue of Web mining research. Most documents in the hidden Web, including pages hidden behind search forms, specialized databases, and dynamically generated Web pages, are not accessible by general Web mining application. In this paper a system is designed that has a robust ability to access these hidden web pages using web structure mining techniques for better knowledge management. As dynamic content generation is used in modern web pages and user forms are used to get information from a particular user and stored in a database. The link structure lying in these forms can not be accessed during conventional mining procedures. The accuracy ratio of web page hierarchical structures can be improved by including these hidden web pages in the process of Web structure mining. The designed system is adequately strong to process the dynamic Web pages along with static ones.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -World Wide Web is een enorme compilatie van multi-variant data. Voor beter kennismanagement is het belangrijk om nauwkeurige en volledige gegevens op te halen. Het verborgen web, ook wel het onzichtbare web of deep web genoemd, heeft aanleiding gegeven tot een nieuwe kwestie van onderzoek naar webmining. De meeste documenten op het verborgen web, inclusief pagina's die verborgen zijn achter zoekformulieren, gespecialiseerde databases en dynamisch gegenereerde webpagina's, zijn niet toegankelijk voor algemene webminingtoepassingen. In dit artikel wordt een systeem ontworpen dat een robuust vermogen heeft om toegang te krijgen tot deze verborgen webpagina's met behulp van webstructuur-miningtechnieken voor beter kennisbeheer. Aangezien het genereren van dynamische inhoud wordt gebruikt in moderne webpagina's, worden gebruikersformulieren gebruikt om informatie van een bepaalde gebruiker op te halen en in een database op te slaan. De verbindingsstructuur die in deze vormen ligt, is niet toegankelijk tijdens conventionele mijnbouwprocedures. De nauwkeurigheidsverhouding van hiërarchische structuren van webpagina's kan worden verbeterd door deze verborgen webpagina's op te nemen in het proces van webstructuur-mining. Het ontworpen systeem is voldoende sterk om zowel de dynamische als de statische webpagina's te verwerken. 84 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das World Wide Web ist eine enorme Zusammenstellung von Daten mit mehreren Varianten. Für ein besseres Wissensmanagement ist es wichtig, genaue und vollständige Daten abzurufen. Das versteckte Web, auch als unsichtbares Web oder Deep Web bekannt, hat zu einer neuen Ausgabe der Web-Mining-Forschung geführt. Die meisten Dokumente im versteckten Web, einschließlich Seiten, die hinter Suchformularen, speziellen Datenbanken und dynamisch generierten Webseiten versteckt sind, sind für allgemeine Web Mining-Anwendungen nicht zugänglich. In diesem Artikel wird ein System entwickelt, das mithilfe von Web Structure Mining-Techniken für ein besseres Wissensmanagement robust auf diese verborgenen Webseiten zugreifen kann. Da die dynamische Generierung von Inhalten in modernen Webseiten verwendet wird und Benutzerformulare verwendet werden, um Informationen von einem bestimmten Benutzer abzurufen und in einer Datenbank zu speichern. Auf die in diesen Formen liegende Verbindungsstruktur kann während herkömmlicher Miningverfahren nicht zugegriffen werden. Das Genauigkeitsverhältnis von hierarchischen Webseitenstrukturen kann verbessert werden, indem diese versteckten Webseiten in den Prozess des Webstruktur-Mining einbezogen werden. Das entworfene System ist ausreichend stark, um die dynamischen Webseiten zusammen mit den statischen zu verarbeiten. 88 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -World Wide Web is een enorme compilatie van multi-variant data. Voor beter kennismanagement is het belangrijk om nauwkeurige en volledige gegevens op te halen. Het verborgen web, ook wel het onzichtbare web of deep web genoemd, heeft aanleiding gegeven tot een nieuwe kwestie van onderzoek naar webmining. De meeste documenten op het verborgen web, inclusief pagina's die verborgen zijn achter zoekformulieren, gespecialiseerde databases en dynamisch gegenereerde webpagina's, zijn niet toegankelijk voor algemene webminingtoepassingen. In dit artikel wordt een systeem ontworpen dat een robuust vermogen heeft om toegang te krijgen tot deze verborgen webpagina's met behulp van webstructuur-miningtechnieken voor beter kennisbeheer. Aangezien het genereren van dynamische inhoud wordt gebruikt in moderne webpagina's, worden gebruikersformulieren gebruikt om informatie van een bepaalde gebruiker op te halen en in een database op te slaan. De verbindingsstructuur die in deze vormen ligt, is niet toegankelijk tijdens conventionele mijnbouwprocedures. De nauwkeurigheidsverhouding van hiërarchische structuren van webpagina's kan worden verbeterd door deze verborgen webpagina's op te nemen in het proces van webstructuur-mining. Het ontworpen systeem is voldoende sterk om zowel de dynamische als de statische webpagina's te verwerken.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Niederländisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - World Wide Web is een enorme compilatie van multi-variant data. Voor beter kennismanagement is het belangrijk om nauwkeurige en volledige gegevens op te halen. Het verborgen web, ook wel het onzichtbare web of deep web genoemd, heeft aanleiding gegeven tot een nieuwe kwestie van onderzoek naar webmining. De meeste documenten op het verborgen web, inclusief pagina's die verborgen zijn achter zoekformulieren, gespecialiseerde databases en dynamisch gegenereerde webpagina's, zijn niet toegankelijk voor algemene webminingtoepassingen. In dit artikel wordt een systeem ontworpen dat een robuust vermogen heeft om toegang te krijgen tot deze verborgen webpagina's met behulp van webstructuur-miningtechnieken voor beter kennisbeheer. Aangezien het genereren van dynamische inhoud wordt gebruikt in moderne webpagina's, worden gebruikersformulieren gebruikt om informatie van een bepaalde gebruiker op te halen en in een database op te slaan. De verbindingsstructuur die in deze vormen ligt, is niet toegankelijk tijdens conventionele mijnbouwprocedures. De nauwkeurigheidsverhouding van hiërarchische structuren van webpagina's kan worden verbeterd door deze verborgen webpagina's op te nemen in het proces van webstructuur-mining. Het ontworpen systeem is voldoende sterk om zowel de dynamische als de statische webpagina's te verwerken.

Taschenbuch. Condition: Neu. Web Content Mining van Hidden Web | Een methodische webmining-aanpak voor geautomatiseerde informatie-extractie van dynamische webpagina's | Muhammad Asif Naeem | Taschenbuch | Niederländisch | 2021 | Uitgeverij Onze Kennis | EAN 9786203298024 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Das World Wide Web ist eine enorme Zusammenstellung von Daten mit mehreren Varianten. Fuer ein besseres Wissensmanagement ist es wichtig, genaue und vollstaendige Daten abzurufen. Das versteckte Web, auch als unsichtbares Web oder Deep Web bekannt, hat zu ein.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Das World Wide Web ist eine enorme Zusammenstellung von Daten mit mehreren Varianten. Für ein besseres Wissensmanagement ist es wichtig, genaue und vollständige Daten abzurufen. Das versteckte Web, auch als unsichtbares Web oder Deep Web bekannt, hat zu einer neuen Ausgabe der Web-Mining-Forschung geführt. Die meisten Dokumente im versteckten Web, einschließlich Seiten, die hinter Suchformularen, speziellen Datenbanken und dynamisch generierten Webseiten versteckt sind, sind für allgemeine Web Mining-Anwendungen nicht zugänglich. In diesem Artikel wird ein System entwickelt, das mithilfe von Web Structure Mining-Techniken für ein besseres Wissensmanagement robust auf diese verborgenen Webseiten zugreifen kann. Da die dynamische Generierung von Inhalten in modernen Webseiten verwendet wird und Benutzerformulare verwendet werden, um Informationen von einem bestimmten Benutzer abzurufen und in einer Datenbank zu speichern. Auf die in diesen Formen liegende Verbindungsstruktur kann während herkömmlicher Miningverfahren nicht zugegriffen werden. Das Genauigkeitsverhältnis von hierarchischen Webseitenstrukturen kann verbessert werden, indem diese versteckten Webseiten in den Prozess des Webstruktur-Mining einbezogen werden. Das entworfene System ist ausreichend stark, um die dynamischen Webseiten zusammen mit den statischen zu verarbeiten.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das World Wide Web ist eine enorme Zusammenstellung von Daten mit mehreren Varianten. Für ein besseres Wissensmanagement ist es wichtig, genaue und vollständige Daten abzurufen. Das versteckte Web, auch als unsichtbares Web oder Deep Web bekannt, hat zu einer neuen Ausgabe der Web-Mining-Forschung geführt. Die meisten Dokumente im versteckten Web, einschließlich Seiten, die hinter Suchformularen, speziellen Datenbanken und dynamisch generierten Webseiten versteckt sind, sind für allgemeine Web Mining-Anwendungen nicht zugänglich. In diesem Artikel wird ein System entwickelt, das mithilfe von Web Structure Mining-Techniken für ein besseres Wissensmanagement robust auf diese verborgenen Webseiten zugreifen kann. Da die dynamische Generierung von Inhalten in modernen Webseiten verwendet wird und Benutzerformulare verwendet werden, um Informationen von einem bestimmten Benutzer abzurufen und in einer Datenbank zu speichern. Auf die in diesen Formen liegende Verbindungsstruktur kann während herkömmlicher Miningverfahren nicht zugegriffen werden. Das Genauigkeitsverhältnis von hierarchischen Webseitenstrukturen kann verbessert werden, indem diese versteckten Webseiten in den Prozess des Webstruktur-Mining einbezogen werden. Das entworfene System ist ausreichend stark, um die dynamischen Webseiten zusammen mit den statischen zu verarbeiten.

Taschenbuch. Condition: Neu. Web Content Mining aus dem Hidden Web | Ein methodischer Web-Mining-Ansatz für die automatisierte Extraktion von Informationen aus dynamischen Webseiten | Muhammad Asif Naeem | Taschenbuch | 88 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786203297997 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.