Skyline Query Processing Social by Kumar Verma (17 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Skyline query, social media miningSkyline Query Processing e Social Media Records Mining | Uttra Kumar Verma | Taschenbuch | Paperback | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204606026 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Skyline Query Processing und Social Media Records Mining | Uttra Kumar Verma | Taschenbuch | Paperback | 56 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204605999 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recommender frameworks plan to help clients by choosing and proposing things that might be of significance to them, drawing from vaults that can be self-assertively large. A recommender is the framework that creates and gives the suggestions to a client which can be a bit of software as well as a user.Clients may unequivocally make a demand for suggestions, or proposals might be conveyed to them without their particular request. Recommender frameworks encounter numerous issues which reflect dwindled viability. Ongoing examination on recommender frameworks uncovers a thought of using informal organization information to upgrade customary recommender framework with better expectation and enhanced exactness. This paper proposes an enhanced travel recommender framework that first channels the most visited puts based on client remarks and utilizing Skyline handling procedure. At that point the nature of the hopeful courses if enhanced by incorporating time obliged based most brief way calculation. The trial result demonstrates the nature of the recommended spots is extraordinarily upgraded by client time limitations. 56 pp. Englisch.

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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar Verma UttraUttra Kumar Verma is currently a research scholar persuing his M.Tech Degree from Computer Science and EngineeringVishwavidyalaya Engineering College, Lakhanpur, India. His interests include using improved techniques.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Recommender frameworks plan to help clients by choosing and proposing things that might be of significance to them, drawing from vaults that can be self-assertively large. A recommender is the framework that creates and gives the suggestions to a client which can be a bit of software as well as a user.Clients may unequivocally make a demand for suggestions, or proposals might be conveyed to them without their particular request. Recommender frameworks encounter numerous issues which reflect dwindled viability. Ongoing examination on recommender frameworks uncovers a thought of using informal organization information to upgrade customary recommender framework with better expectation and enhanced exactness. This paper proposes an enhanced travel recommender framework that first channels the most visited puts based on client remarks and utilizing Skyline handling procedure. At that point the nature of the hopeful courses if enhanced by incorporating time obliged based most brief way calculation. The trial result demonstrates the nature of the recommended spots is extraordinarily upgraded by client time limitations.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recommender frameworks plan to help clients by choosing and proposing things that might be of significance to them, drawing from vaults that can be self-assertively large. A recommender is the framework that creates and gives the suggestions to a client which can be a bit of software as well as a user.Clients may unequivocally make a demand for suggestions, or proposals might be conveyed to them without their particular request. Recommender frameworks encounter numerous issues which reflect dwindled viability. Ongoing examination on recommender frameworks uncovers a thought of using informal organization information to upgrade customary recommender framework with better expectation and enhanced exactness. This paper proposes an enhanced travel recommender framework that first channels the most visited puts based on client remarks and utilizing Skyline handling procedure. At that point the nature of the hopeful courses if enhanced by incorporating time obliged based most brief way calculation. The trial result demonstrates the nature of the recommended spots is extraordinarily upgraded by client time limitations.

Kartoniert / Broschiert. Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den AutorUttra Kumar Verma ist derzeit Forschungsstipendiat an der Hochschule fuer Informatik und Ingenieurwesen Vishwavidyalaya Engineering College, Lakhanpur, Indien, wo er seinen M.Tech-Abschluss macht. Zu seinen Interessen g.

Kartoniert / Broschiert. Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Empfehlungssysteme sollen den Kunden helfen, indem sie Dinge auswaehlen und vorschlagen, die fuer sie von Bedeutung sein koennten, wobei sie auf einen grossen Fundus zurueckgreifen koennen, der sehr umfangreich sein kann. Ein Recommender ist ein System, das Vorsc.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Empfehlungssysteme sollen den Kunden helfen, indem sie Dinge auswählen und vorschlagen, die für sie von Bedeutung sein könnten, wobei sie auf einen großen Fundus zurückgreifen können, der sehr umfangreich sein kann. Ein Recommender ist ein System, das Vorschläge für einen Kunden erstellt und an diesen weitergibt, wobei es sich sowohl um ein Stück Software als auch um einen Benutzer handeln kann, der eine eindeutige Nachfrage nach Vorschlägen stellt oder dem Vorschläge ohne seine spezielle Anfrage übermittelt werden. Empfehlungssysteme sind mit zahlreichen Problemen konfrontiert, die sich in einer verminderten Lebensfähigkeit niederschlagen. Laufende Untersuchungen über Empfehlungssysteme zeigen, dass es möglich ist, informelle Unternehmensinformationen zu nutzen, um herkömmliche Empfehlungssysteme mit besseren Erwartungen und erhöhter Genauigkeit zu verbessern. Dieses Papier schlägt einen verbesserten Reiseempfehlungsrahmen vor, der zunächst die meistbesuchten Orte auf der Grundlage von Kundenbemerkungen und unter Verwendung des Skyline-Verfahrens auswählt. Dann wird die Art der hoffnungsvollen Kurse verbessert, indem die auf der Zeit basierende Berechnung des kürzesten Weges mit einbezogen wird. Das Versuchsergebnis zeigt, dass die Art der empfohlenen Orte durch die zeitlichen Einschränkungen des Kunden außerordentlich verbessert wird.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le strutture di raccomandazione progettano di aiutare i clienti scegliendo e proponendo cose che potrebbero essere importanti per loro, attingendo da archivi che possono essere auto-assertivamente grandi. Un raccomandatore è la struttura che crea e dà i suggerimenti a un cliente, che può essere un po' di software e un utente. I clienti possono inequivocabilmente fare una richiesta di suggerimenti, o le proposte possono essere trasmesse a loro senza la loro particolare richiesta. Le strutture di raccomandazione incontrano numerosi problemi che riflettono una redditività diminuita. L'esame in corso sulle strutture di raccomandazione scopre un pensiero di utilizzare le informazioni informali dell'organizzazione per aggiornare la struttura di raccomandazione abituale con una migliore aspettativa e una maggiore esattezza. Questo articolo propone una struttura di raccomandazione di viaggio migliorata che in primo luogo incanala i luoghi più visitati in base alle osservazioni dei clienti e utilizzando la procedura di gestione Skyline. A quel punto la natura dei corsi speranzosi è migliorata incorporando il tempo obbligato basato sul calcolo del percorso più breve. Il risultato della prova dimostra che la natura dei luoghi raccomandati è straordinariamente migliorata dai limiti di tempo del cliente.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Empfehlungssysteme sollen den Kunden helfen, indem sie Dinge auswählen und vorschlagen, die für sie von Bedeutung sein könnten, wobei sie auf einen großen Fundus zurückgreifen können, der sehr umfangreich sein kann. Ein Recommender ist ein System, das Vorschläge für einen Kunden erstellt und an diesen weitergibt, wobei es sich sowohl um ein Stück Software als auch um einen Benutzer handeln kann, der eine eindeutige Nachfrage nach Vorschlägen stellt oder dem Vorschläge ohne seine spezielle Anfrage übermittelt werden. Empfehlungssysteme sind mit zahlreichen Problemen konfrontiert, die sich in einer verminderten Lebensfähigkeit niederschlagen. Laufende Untersuchungen über Empfehlungssysteme zeigen, dass es möglich ist, informelle Unternehmensinformationen zu nutzen, um herkömmliche Empfehlungssysteme mit besseren Erwartungen und erhöhter Genauigkeit zu verbessern. Dieses Papier schlägt einen verbesserten Reiseempfehlungsrahmen vor, der zunächst die meistbesuchten Orte auf der Grundlage von Kundenbemerkungen und unter Verwendung des Skyline-Verfahrens auswählt. Dann wird die Art der hoffnungsvollen Kurse verbessert, indem die auf der Zeit basierende Berechnung des kürzesten Weges mit einbezogen wird. Das Versuchsergebnis zeigt, dass die Art der empfohlenen Orte durch die zeitlichen Einschränkungen des Kunden außerordentlich verbessert wird.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le strutture di raccomandazione progettano di aiutare i clienti scegliendo e proponendo cose che potrebbero essere importanti per loro, attingendo da archivi che possono essere auto-assertivamente grandi. Un raccomandatore è la struttura che crea e dà i suggerimenti a un cliente, che può essere un po' di software e un utente. I clienti possono inequivocabilmente fare una richiesta di suggerimenti, o le proposte possono essere trasmesse a loro senza la loro particolare richiesta. Le strutture di raccomandazione incontrano numerosi problemi che riflettono una redditività diminuita. L'esame in corso sulle strutture di raccomandazione scopre un pensiero di utilizzare le informazioni informali dell'organizzazione per aggiornare la struttura di raccomandazione abituale con una migliore aspettativa e una maggiore esattezza. Questo articolo propone una struttura di raccomandazione di viaggio migliorata che in primo luogo incanala i luoghi più visitati in base alle osservazioni dei clienti e utilizzando la procedura di gestione Skyline. A quel punto la natura dei corsi speranzosi è migliorata incorporando il tempo obbligato basato sul calcolo del percorso più breve. Il risultato della prova dimostra che la natura dei luoghi raccomandati è straordinariamente migliorata dai limiti di tempo del cliente.