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Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
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Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing
Language: English
Published by Bod Third Party Titles, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing
Language: English
Published by Bod Third Party Titles, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Seller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
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Add to basketPAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing
Language: English
Published by Cuvillier, Cuvillier Mai 2024, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 158 pp. Englisch.
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Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing
Language: English
Published by Cuvillier, Cuvillier Mai 2024, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Diese Dissertation befasst sich mit der Prognose von CAT-Bond-Risikoprämien. Sowohl auf dem Primärmarkt als auch auf dem Sekundärmarkt werden zu diesem Zweck klassische lineare Regressionsmodelle mit verschiedenen fortgeschrittenen Verfahren des maschinellen Lernens verglichen. Die Unterschiede in der Prognosegüte zwischen den unterschiedlichen Verfahren werden mittels Diebold-Mariano-Test auf Signifikanz überprüft. Auf beiden Märkten liefert ein Random Forest Ansatz die präzisesten Prognoseergebnisse. Fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens haben gegenüber der traditionellen linearen Regression den Nachteil, dass sie oft als Blackbox angesehen werden. Für institutionelle Anleger kann ein Mangel an Transparenz die Anwendbarkeit von Methoden zur Preisprognose einschränken, da sie verpflichtet sind interpretierbare und erklärbare Methoden zu verwenden. Vor diesem Hintergrund werden in dieser Arbeit Verfahren zur Interpretation der aus dem Random Forest ableitbaren Variablenwichtigkeiten angewendet. Liegt kein Gewicht auf der Erklärbarkeit der Ergebnisse, so ist die Anwendung eines autoregressiven Modells zur Prognose von CAT-Bond-Sekundärmarktprämien ausreichend. 158 pp. Englisch.
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Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing
Language: English
Published by Cuvillier, Cuvillier, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.
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Taschenbuch. Condition: Neu. Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing | Eileen Witowski | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Cuvillier | EAN 9783689520069 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
