Srawani Dewi Yerrarapu (4 results)

Taschenbuch. Condition: Neu. Sintez izobrazhenij setchatki (glaukoma) | Ispol'zowanie tradicionnyh i prodwinutyh metodow uwelicheniq dannyh | Srawani Dewi Yerrarapu | Taschenbuch | Russisch | 2023 | Sciencia Scripts | EAN 9786206301400 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Glaz cheloweka - äto organ, reagiruüschij na swet i dawlenie. Mnogie zabolewaniq, rasstrojstwa i wozrastnye izmeneniq mogut wliqt' na sostoqnie glaz i okruzhaüschih struktur. Odnim iz zabolewanij glaz qwlqetsq glaukoma. Glaukoma - äto sostoqnie, pri kotorom wnutri glaza powyshaetsq dawlenie zhidkosti. Bez lecheniq ona mozhet priwesti k powrezhdeniü zritel'nogo nerwa i potere zreniq. Rannee wyqwlenie glaukomy pozwolqet swesti k minimumu risk poteri zreniq. Predlagaemaq model' sinteziruet wysokorealistichnye kontroliruemye izobrazheniq glaznogo dna dlq dostizheniq tochnosti wyqwleniq glaukomy s pomosch'ü modeli glubokogo obucheniq.Generatiwnaq sostqzatel'naq set' (GAN) - äto nekontroliruemaq tehnologiq mashinnogo obucheniq, kotoraq mozhet byt' ispol'zowana dlq rasshireniq naborow dannyh i polucheniq izobrazhenij, neotlichimyh ot real'nyh dannyh. Deep Convolutional GAN (DCGAN), esche odin wariant GAN, predpolagaet arhitekturnye ogranicheniq na model', neobhodimye dlq äffektiwnoj razrabotki wysokokachestwennyh generatornyh modelej. Usowershenstwowannyj nabor dannyh, poluchennyj w rezul'tate rasshireniq dannyh, i ishodnyj nabor dannyh fundus-izobrazhenij ACRIMA otdel'no predostawlqütsq modeli klassifikacii CNN dlq wyqwleniq glaukomnogo zabolewaniq. 60 pp. Russisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Glaz cheloweka - äto organ, reagiruüschij na swet i dawlenie. Mnogie zabolewaniq, rasstrojstwa i wozrastnye izmeneniq mogut wliqt' na sostoqnie glaz i okruzhaüschih struktur. Odnim iz zabolewanij glaz qwlqetsq glaukoma. Glaukoma - äto sostoqnie, pri kotorom wnutri glaza powyshaetsq dawlenie zhidkosti. Bez lecheniq ona mozhet priwesti k powrezhdeniü zritel'nogo nerwa i potere zreniq. Rannee wyqwlenie glaukomy pozwolqet swesti k minimumu risk poteri zreniq. Predlagaemaq model' sinteziruet wysokorealistichnye kontroliruemye izobrazheniq glaznogo dna dlq dostizheniq tochnosti wyqwleniq glaukomy s pomosch'ü modeli glubokogo obucheniq.Generatiwnaq sostqzatel'naq set' (GAN) - äto nekontroliruemaq tehnologiq mashinnogo obucheniq, kotoraq mozhet byt' ispol'zowana dlq rasshireniq naborow dannyh i polucheniq izobrazhenij, neotlichimyh ot real'nyh dannyh. Deep Convolutional GAN (DCGAN), esche odin wariant GAN, predpolagaet arhitekturnye ogranicheniq na model', neobhodimye dlq äffektiwnoj razrabotki wysokokachestwennyh generatornyh modelej. Usowershenstwowannyj nabor dannyh, poluchennyj w rezul'tate rasshireniq dannyh, i ishodnyj nabor dannyh fundus-izobrazhenij ACRIMA otdel'no predostawlqütsq modeli klassifikacii CNN dlq wyqwleniq glaukomnogo zabolewaniq.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Glaz cheloweka - äto organ, reagiruüschij na swet i dawlenie. Mnogie zabolewaniq, rasstrojstwa i wozrastnye izmeneniq mogut wliqt' na sostoqnie glaz i okruzhaüschih struktur. Odnim iz zabolewanij glaz qwlqetsq glaukoma. Glaukoma - äto sostoqnie, pri kotorom wnutri glaza powyshaetsq dawlenie zhidkosti. Bez lecheniq ona mozhet priwesti k powrezhdeniü zritel'nogo nerwa i potere zreniq. Rannee wyqwlenie glaukomy pozwolqet swesti k minimumu risk poteri zreniq. Predlagaemaq model' sinteziruet wysokorealistichnye kontroliruemye izobrazheniq glaznogo dna dlq dostizheniq tochnosti wyqwleniq glaukomy s pomosch'ü modeli glubokogo obucheniq.Generatiwnaq sostqzatel'naq set' (GAN) - äto nekontroliruemaq tehnologiq mashinnogo obucheniq, kotoraq mozhet byt' ispol'zowana dlq rasshireniq naborow dannyh i polucheniq izobrazhenij, neotlichimyh ot real'nyh dannyh. Deep Convolutional GAN (DCGAN), esche odin wariant GAN, predpolagaet arhitekturnye ogranicheniq na model', neobhodimye dlq äffektiwnoj razrabotki wysokokachestwennyh generatornyh modelej. Usowershenstwowannyj nabor dannyh, poluchennyj w rezul'tate rasshireniq dannyh, i ishodnyj nabor dannyh fundus-izobrazhenij ACRIMA otdel'no predostawlqütsq modeli klassifikacii CNN dlq wyqwleniq glaukomnogo zabolewaniq.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Russisch.…