Shaikh Shakeela (70 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. PREDICTION OF OPTIMUM LOCATION OF BUILDING WITH SELF LEARNING ANN | RECENT ADVANCEMENTS IN STRUCTURAL ENGINEERING - VOLUME V | Shakeela Shaikh (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209211232 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -L'urbanisation rapide et les conceptions complexes poussent l'industrie du bâtiment à adopter l'IA et la ML pour des solutions plus rapides, plus sûres et plus rentables. Dans ce livre de recherche, des rapports d'étude du sol ont été utilisés pour définir des paramètres spécifiques au site et 10 cas de construction distincts ont été analysés à l'aide d'un logiciel d'analyse de la construction, chacun avec une rigidité de ressort individuelle (K). Une approche ML basée sur Python a été développée pour prédire les configurations structurelles optimales à plusieurs étages en se concentrant sur la force axiale des colonnes. Le code AI-ML, qui comprend deux étapes, identifie les entrées, génère des graphiques à l'aide de Matplotlib v3.10.3 et compare les valeurs prédites par rapport aux valeurs réelles afin d'évaluer MSE et R . Le prétraitement des données a utilisé Pandas v2.0.3 et NumPy v1.26.4, tandis que les modèles de régression linéaire et ANN (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) ont été entraînés sur une répartition 80:20. L'ANN a atteint un MSE de 0 et un R de 1, marquant une précision et une efficacité supérieures pour l'optimisation de la conception structurelle.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - L'urbanisation rapide et les conceptions complexes poussent l'industrie du bâtiment à adopter l'IA et la ML pour des solutions plus rapides, plus sûres et plus rentables. Dans ce livre de recherche, des rapports d'étude du sol ont été utilisés pour définir des paramètres spécifiques au site et 10 cas de construction distincts ont été analysés à l'aide d'un logiciel d'analyse de la construction, chacun avec une rigidité de ressort individuelle (K). Une approche ML basée sur Python a été développée pour prédire les configurations structurelles optimales à plusieurs étages en se concentrant sur la force axiale des colonnes. Le code AI-ML, qui comprend deux étapes, identifie les entrées, génère des graphiques à l'aide de Matplotlib v3.10.3 et compare les valeurs prédites par rapport aux valeurs réelles afin d'évaluer MSE et R . Le prétraitement des données a utilisé Pandas v2.0.3 et NumPy v1.26.4, tandis que les modèles de régression linéaire et ANN (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) ont été entraînés sur une répartition 80:20. L'ANN a atteint un MSE de 0 et un R de 1, marquant une précision et une efficacité supérieures pour l'optimisation de la conception structurelle.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Prédiction de l'emplacement optimal d'un bâtiment à l'aide d'un réseau neuronal auto-apprenant | Progrès récents en ingénierie structurelle - Volume V | Shakeela Shaikh (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209523649 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -L'urbanisation rapide et les conceptions complexes poussent l'industrie du bâtiment à adopter l'IA et la ML pour des solutions plus rapides, plus sûres et plus rentables. Dans ce livre de recherche, des rapports d'étude du sol ont été utilisés pour définir des paramètres spécifiques au site et 10 cas de construction distincts ont été analysés à l'aide d'un logiciel d'analyse de la construction, chacun avec une rigidité de ressort individuelle (K). Une approche ML basée sur Python a été développée pour prédire les configurations structurelles optimales à plusieurs étages en se concentrant sur la force axiale des colonnes. Le code AI-ML, qui comprend deux étapes, identifie les entrées, génère des graphiques à l'aide de Matplotlib v3.10.3 et compare les valeurs prédites par rapport aux valeurs réelles afin d'évaluer MSE et R . Le prétraitement des données a utilisé Pandas v2.0.3 et NumPy v1.26.4, tandis que les modèles de régression linéaire et ANN (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) ont été entraînés sur une répartition 80:20. L'ANN a atteint un MSE de 0 et un R de 1, marquant une précision et une efficacité supérieures pour l'optimisation de la conception structurelle. 92 pp. Französisch.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Prognozowanie optymalnej lokalizacji budynku z wykorzystaniem samoucz¿cej si¿ sieci neuronowej | Shakeela Shaikh (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2026 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786209528767 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condition: Neu. Previsão da localização ideal de edifícios com redes neurais artificiais de autoaprendizagem | Avanços recentes na engenharia estrutural - Volume V | Shakeela Shaikh (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2026 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786209531323 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Previsione della posizione ottimale dell'edificio con ANN ad autoapprendimento | Recenti progressi nell'ingegneria strutturale - Volume V | Shakeela Shaikh (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209526206 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Vorhersage des optimalen Standorts von Gebäuden mit selbstlernenden ANN | Jüngste Fortschritte im Bauwesen - Band V | Shakeela Shaikh (u. a.) | Taschenbuch | 92 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209513404 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 108 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Rapid urbanization and complex designs drive the building industry to adopt AI and ML for faster, safer, and more cost-efficient solutions. In this research book, soil investigation reports were used to define site-specific parameters and 10 distinct building cases were analyzed using building analysis software, each with individual spring stiffness (K). A Python-based ML approach was developed to predict optimum multistory structural configurations focusing on column axial force. The AI-ML code, comprising two stages, identifies inputs, generates plots using Matplotlib v3.10.3 and compares predicted versus actual values to evaluate MSE and R . Data preprocessing utilized Pandas v2.0.3 and NumPy v1.26.4, while Linear Regression and ANN models (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) were trained on an 80:20 split. The ANN achieved an MSE of 0 and R of 1, marking superior accuracy and efficiency for structural design optimization.Keywords - AI based Prediction, Machine Learning, Python Programming, Multistory Buildings, Optimization, Structural Design, Data Analysis, Model Training and Computational Efficiency.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 92 pp. Spanisch.

Paperback. Condition: new. Paperback. Rapid urbanization and complex designs drive the building industry to adopt AI and ML for faster, safer, and more cost-efficient solutions. In this research book, soil investigation reports were used to define site-specific parameters and 10 distinct building cases were analyzed using building analysis software, each with individual spring stiffness (K). A Python-based ML approach was developed to predict optimum multistory structural configurations focusing on column axial force. The AI-ML code, comprising two stages, identifies inputs, generates plots using Matplotlib v3.10.3 and compares predicted versus actual values to evaluate MSE and R2. Data preprocessing utilized Pandas v2.0.3 and NumPy v1.26.4, while Linear Regression and ANN models (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) were trained on an 80:20 split. The ANN achieved an MSE of 0 and R2 of 1, marking superior accuracy and efficiency for structural design optimization.Keywords - AI based Prediction, Machine Learning, Python Programming, Multistory Buildings, Optimization, Structural Design, Data Analysis, Model Training and Computational Efficiency. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Rapid urbanization and complex designs drive the building industry to adopt AI and ML for faster, safer, and more cost-efficient solutions. In this research book, soil investigation reports were used to define site-specific parameters and 10 distinct building cases were analyzed using building analysis software, each with individual spring stiffness (K). A Python-based ML approach was developed to predict optimum multistory structural configurations focusing on column axial force. The AI-ML code, comprising two stages, identifies inputs, generates plots using Matplotlib v3.10.3 and compares predicted versus actual values to evaluate MSE and R . Data preprocessing utilized Pandas v2.0.3 and NumPy v1.26.4, while Linear Regression and ANN models (TensorFlow v2.16.1, sklearn v1.3.0) were trained on an 80:20 split. The ANN achieved an MSE of 0 and R of 1, marking superior accuracy and efficiency for structural design optimization.Keywords - AI based Prediction, Machine Learning, Python Programming, Multistory Buildings, Optimization, Structural Design, Data Analysis, Model Training and Computational Efficiency.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Englisch.…

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