Rahnenführer (50 results)

Condition: gut. 7 S., 23 cm, gebräunt. Sprache: Deutsch.

Softcover. 24,5 x 16 cm. 4 Originalhefte (in 3 Heften) mit den fortlaufend paginierten Seiten 217 - 248 und 305 - 336, einigen Textabbildungen sowie den Tafeln 16 und 17. Unaufgeschnitten, daher sauber, unbenutzt und in gutem Zustand. Doppelheft 9/10 mit den Tafeln 16 und 17 ist einzeln für 12 Euro zzgl. 3 Euro Versand innerhalb Deutschlands bestellbar. --- Die Hefte 3 und 4 (nur Text) sind einzeln für je 8 Euro zzgl. 3 Euro Porto verfügbar. --- Beim Kauf mehrerer Einzelteile fragen Sie bitte einen günstigeren Gesamtpreis an! --- (= Monatschrift für Münz- und Schaumünzkunde, früher: Medaillenkunde. Organ des Numismatischen Vereins zu Dresden, früher auch Organ der Bayerischen Numismatischen Gesellschaft). -- Bitte Portokosten außerhalb EU erfragen! / Please ask for postage costs outside EU! / S ' il vous plait demander des frais de port en dehors de l ' UE! // Bitte beachten Sie auch unsere Fotos! / Please also note our photos! / Veuillez noter nos photos -- Lesen Sie etwas Schönes auf einer Bank in der Frühlingssonne! Wir haben die passende Lektüre. -- Wir kaufen Ihre werthaltigen Bücher! K22595-437215.

Berlin, Deutscher Verlag der Wissenschaften, 1971. sm.folio. Printed wrappers. 137 p. & 77 plates on artpaper.

Condition: Good. Volume 9. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1000grams, ISBN:

Softcover/Paperback. 2., unveränderte Auflage. 137 S., 77 Tafeln, 1 Faltkarte Beim Einband fehlt der vordere Deckel, Rücken mit Lesefalte, auf dem hinteren Deckel ein Etikett. Innen gut. Die Leseseiten und Tafeln sind sauber und ohne Eintragungen oder Anstreichungen. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1000.

Leinen. Condition: Sehr gut. 484 S. Sehr guter Zustand. Minimale Lager- bzw. Gebrauchsspuren. Seiten sauber. Altdeutsche Schrift / Fraktur. Sprache: Französisch Gewicht in Gramm: 1190.

Berlin, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, 1971. 137 pp. 77 b./w. plts & 1 fold. b./w. map. Orig. softcover (printed wrappers). 4to. - Spine sl. discol. / worn; half-title sl. soiled. (Veröffentlichungen des Landesmudeums für Vorgeschichte Dresden herausgegeben von Werner Coblenz, Band 9).

Softcover. 24,5 x 16 cm. Originalhefte. Mit den fortlaufend paginierten Seiten 1 - 184 der Bandzählung, einigen Textabbildungen sowie komplett mit den Tafeln 1 - 8/9. Lagerungsbedingt etwas angestaubt. Unaufgeschnitten, daher innen sauber und insgesamt gut erhalten. weiter enthalten: Oskar Penningroth: Neues über das älteste Rheingräfliche Münzwesen / Chr. Gündel: Zum 70. Geburtstag von Hans Seger / E. Rahnenführer: Ein unbekannter kursächsischer Kippertaler aus der Münze zu Taucha. (= Monatsschrift für Münz- und Schaumünzkunde, früher: Medaillenkunde. Organ des Numismatischen Vereins zu Dresden.Ohne das Gesamtinhaltsverzeichnis. --- Kann bei Bedarf aufgeschnitten werden! --- Mit vorliegendem Jahrgang begann die bis dahin fortlaufende Zählung der Tafeln wieder bei 1 (der vorige Jahrgang 1933 endete mit Tafel 400). --- Hefte mit Tafeln (5 mit 1 und 2 / Doppelnummer 7-8 mit 5 und 6 / 9 mit Taf. 7 / 10 mit Doppeltafel 8-9) sind für 12 Euro zzgl. 3 Euro Versand innerhalb Deutschlands bestellbar. --- Die Hefte 1, 2, 3, 4 und 12 (nur Text) sowie die Tafel 5 sind einzeln für je 8 Euro zzgl. 3 Euro Porto verfügbar. --- Beim Kauf mehrerer Einzelteile fragen Sie bitte einen günstigeren Gesamtpreis an! --- (= Monatschrift für Münz- und Schaumünzkunde, früher: Medaillenkunde. Organ des Numismatischen Vereins zu Dresden, früher auch Organ der Bayerischen Numismatischen Gesellschaft). -- Bitte Portokosten außerhalb EU erfragen! / Please ask for postage costs outside EU! / S ' il vous plait demander des frais de port en dehors de l ' UE! // Bitte beachten Sie auch unsere Fotos! / Please also note our photos! / Veuillez noter nos photos -- Lesen Sie etwas Schönes auf einer Bank in der Frühlingssonne! Wir haben die passende Lektüre. -- Wir kaufen Ihre werthaltigen Bücher! K12099-433106/HKC2200(402513).

PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Condition: New.

PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Condition: New.

Paperback. Condition: New. Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 3 describes how the resource-aware machine learning methods and techniques are used to successfully solve real-world problems. The book provides numerous specific application examples. In the areas of health and medicine, it is demonstrated how machine learning can improve risk modelling, diagnosis, and treatment selection for diseases. Machine learning supported quality control during the manufacturing process in a factory allows to reduce material and energy cost and save testing times is shown by the diverse real-time applications in electronics and steel production as well as milling. Additional application examples show, how machine-learning can make traffic, logistics and smart cities more effi cient and sustainable. Finally, mobile communications can benefi t substantially from machine learning, for example by uncovering hidden characteristics of the wireless channel.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Paperback. Condition: Brand New. 478 pages. 9.45x6.69x1.06 inches. In Stock.

Condition: New. In.

Condition: New.

Paperback. Condition: New. Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 3 describes how the resource-aware machine learning methods and techniques are used to successfully solve real-world problems. The book provides numerous specific application examples. In the areas of health and medicine, it is demonstrated how machine learning can improve risk modelling, diagnosis, and treatment selection for diseases. Machine learning supported quality control during the manufacturing process in a factory allows to reduce material and energy cost and save testing times is shown by the diverse real-time applications in electronics and steel production as well as milling. Additional application examples show, how machine-learning can make traffic, logistics and smart cities more effi cient and sustainable. Finally, mobile communications can benefi t substantially from machine learning, for example by uncovering hidden characteristics of the wireless channel.

Condition: Gut. 137 Seiten. Mit 78 Bildtafeln. Einband mit Lichtkante, mit kleinem Einriss, angestaubt und knickspurig. Rücken gebräunt. - Insgesamt noch gut erhaltenes Exemplar. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1100 4° (25-35 cm). Orig.-Broschur. [Softcover / Paperback].

Condition: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.

Condition: new.

Condition: New. Katharina Morik received her doctorate from the University of Hamburg in 1981 and her habilitation from the TU Berlin in 1988. In 1991, she established the chair of Artificial Intelligence at the TU Dortmund University. She is a pioneer of machine learning .

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 478 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Condition: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 478 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Condition: New. 2022. 1st Edition. perfect. . . . . .

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 3 describes how the resource-aware machine learning methods and techniques are used to successfully solve real-world problems. The book provides numerous specific application examples. In the areas of health and medicine, it is demonstrated how machine learning can improve risk modelling, diagnosis, and treatment selection for diseases. Machine learning supported quality control during the manufacturing process in a factory allows to reduce material and energy cost and save testing times is shown by the diverse real-time applications in electronics and steel production as well as milling. Additional application examples show, how machine-learning can make traffic, logistics and smart cities more effi cient and sustainable. Finally, mobile communications can benefi t substantially from machine learning, for example by uncovering hidden characteristics of the wireless channel.

Condition: New. 2022. 1st Edition. perfect. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

137 S. 77 Taf. Faltkte Portr. 30 cm.(Veröff. d. Landesmus. f. Vorgesch. Dresden, 9) - Kt.

Berlin, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften 1963 & 1968. 2 vols. 137; 90 pp. [137] b./w. plts & 1 fold. b./w. map. Orig. uniform softcovers (printed wrappers). 4to. - Very light shelfwear (frontcover of second volume with a light crease). (Veröffentlichungen des Landesmudeums für Vorgeschichte Dresden herausgegeben von Werner Coblenz, Band 9 & 11).