M S Roobini (84 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Machine Learning Strategies for Type 2 Diabetes Classification | A monograph | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207447671 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuromorphic Engineering: Brain-Inspired Computing and Systems | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208116897 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Stratégies d'apprentissage automatique pour la classification du diabète de type 2 Classification du diabète | Une monographie | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206965114 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Ingénierie neuromorphique: informatique et systèmes inspirés du cerveau | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206836445 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Strategie di apprendimento automatico per il diabete di tipo 2 Classificazione del diabete | Una monografia | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206965138 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Strategii mashinnogo obucheniq dlq lecheniq diabeta 2 tipa Klassifikaciq diabeta | Monografiq | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2023 | Sciencia Scripts | EAN 9786206965121 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Estratégias de aprendizagem automática para a classificação da diabetes tipo 2 Classificação da Diabetes | Uma monografia | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206965084 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condition: Neu. Strategien des maschinellen Lernens für Typ-2-Diabetes Diabetes-Klassifizierung | Eine Monographie | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206965091 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condition: Neu. Ingegneria neuromorfica: informatica e sistemi ispirati al cervello | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206836452 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuromorphic Engineering: Gehirninspirierte Datenverarbeitung und Systeme | M. S. Roobini (u. a.) | Taschenbuch | 124 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206836421 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…

Condition: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Produktart: Bücher | Neuromorphic Engineering: Gehirninspirierte Datenverarbeitung und Systeme erforscht das transformative Feld der neuromorphen Technik, die die Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns nachahmt, um die Datenverarbeitung zu verbessern. Die Monographie behandelt die Ursprünge dieses Bereichs und hebt seine Vorteile gegenüber der herkömmlichen Datenverarbeitung in Bezug auf Parallelverarbeitung, Energieeffizienz und Anpassungsfähigkeit hervor. Sie befasst sich mit biologischen Inspirationen, einschließlich neuronaler Netze und synaptischer Plastizität, und vergleicht neuromorphe Hardware mit herkömmlichen Systemen. Der Text behandelt vom Gehirn inspirierte Algorithmen wie Spiking Neural Networks (SNNs), Hebbian Learning und Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Es werden Anwendungen in den Bereichen Robotik, autonome Systeme, Edge Computing, IoT, Brain-Machine-Interfaces (BMI) und KI untersucht. Außerdem werden Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Energieeffizienz und ethische Fragen angesprochen und künftige Forschungsrichtungen, einschließlich der Integration mit Quantencomputern, erörtert. Diese Ressource ist unerlässlich, um die potenziellen Auswirkungen der neuromorphen Technik auf zukünftige Computertechnologien zu verstehen.…

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