Khala Mohamed (26 results)

Taschenbuch. Condition: Neu. Global Solar Radiation Prediction | Using Artificial Neural NetworksCase study: the city of Er-Rachidia, Morocco | Mohamed Khala (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | Our Knowledge Publishing | EAN 9786204333809 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condition: Neu. Prédiction de Rayonnement Solaire Global (RSG) | Par les Réseaux de Neurones ArtificielsCas d'étude : la ville d'Er-Rachidia, Maroc | Mohamed Khala (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2021 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786203428391 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Predição Global de Radiação Solar | Usando Redes Neurais ArtificiaisEstudo de caso: a cidade de Er-Rachidia, Marrocos | Mohamed Khala (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204333830 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Previsione della radiazione solare globale | Utilizzo di reti neurali artificialiCaso di studio: la città di Er-Rachidia, Marocco | Mohamed Khala (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2021 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204333823 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condition: Neu. Vorhersage der Globalen Sonnenstrahlung | Durch Künstliche Neuronale NetzwerkeFallstudie: Die Stadt Er-Rachidia, Marokko | Mohamed Khala (u. a.) | Taschenbuch | 92 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204333786 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book aims to develop a new RSG preversion model based on deep learning. This approach will be able to boost the prediction accuracy of RSG data. Subsequently, the present proposed algorithm effectively handles the dynamics of our targeted weather component by integrating a recurrent and dynamic model named LSTM neural network with an autoregressive process. The raw data available for training this model is divided into two sets, the first is used for the training phase while the second is reserved for testing. The specific objective therefore is to generate accurate semi-hourly RSG forecasts at the level of the city of Er-Rachidia, MOROCCO (Latitude: 31°55'53 N; Longitude: 4°25'35 W; Elevation: 1039 m), while adopting a powerful learning algorithm named Adam. The indices and results established in this study demonstrate the robustness and confidence that can be adopted to this model which can provide power system managers with reliable forecasts to ensure better management of solar energy and power service systems. 92 pp. Englisch.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book aims to develop a new RSG preversion model based on deep learning. This approach will be able to boost the prediction accuracy of RSG data. Subsequently, the present proposed algorithm effectively handles the dynamics of our targeted weather compo.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este libro tiene como objetivo desarrollar un nuevo modelo de preversión RSG basado en el aprendizaje profundo. Este enfoque podrá aumentar la precisión de la predicción de los datos de la RSG. Posteriormente, el presente algoritmo propuesto maneja eficazmente la dinámica de nuestro componente meteorológico objetivo integrando un modelo recurrente y dinámico denominado red neuronal LSTM con un proceso autorregresivo. Los datos brutos disponibles para el entrenamiento de este modelo se dividen en dos conjuntos, el primero se utiliza para la fase de entrenamiento y el segundo se reserva para las pruebas. El objetivo específico, por tanto, es generar previsiones semihorarias precisas de RSG a nivel de la ciudad de Er-Rachidia, MARRUECOS (Latitud: 31°55¿53¿N; Longitud: 4°25¿35¿ W; Elevación: 1039 m), adoptando al mismo tiempo un potente algoritmo de aprendizaje denominado Adam. Los índices y resultados establecidos en este estudio demuestran la solidez y la confianza que puede adoptar este modelo, que puede proporcionar a los gestores del sistema eléctrico previsiones fiables para garantizar una mejor gestión de los sistemas de energía solar y del servicio eléctrico. 92 pp. Spanisch. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book aims to develop a new RSG preversion model based on deep learning. This approach will be able to boost the prediction accuracy of RSG data. Subsequently, the present proposed algorithm effectively handles the dynamics of our targeted weather component by integrating a recurrent and dynamic model named LSTM neural network with an autoregressive process. The raw data available for training this model is divided into two sets, the first is used for the training phase while the second is reserved for testing. The specific objective therefore is to generate accurate semi-hourly RSG forecasts at the level of the city of Er-Rachidia, MOROCCO (Latitude: 31°55¿53¿N; Longitude: 4°25¿35¿ W; Elevation: 1039 m), while adopting a powerful learning algorithm named Adam. The indices and results established in this study demonstrate the robustness and confidence that can be adopted to this model which can provide power system managers with reliable forecasts to ensure better management of solar energy and power service systems.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre vise à développer un nouveau modèle de préversion de RSG basé sur l'apprentissage profond. Cette approche sera capable de stimuler la précision de prédiction des données RSG. Par la suite, le présent algorithme proposé gère efficacement la dynamique de notre composante météorologique ciblée par l'intégration d'un modèle récurrent et dynamique nommé réseau de neurones LSTM avec un processus autorégressif. Les données brutes disponibles pour la formation de ce modèle sont divisées en deux ensembles, la première est employée pour la phase d'entrainement tandis que la deuxième est réservée au test. L'objectif spécifique donc est de générer des prévisions précises de RSG semi-horaire au niveau de la ville d'Er-Rachidia, MAROC (Latitude: 31°55'53 N ; Longitude: 4°25'35 O; L'altitude: 1039 m), tout en adoptant un algorithme d'apprentissage performant nommé Adam. Les indices et les résultats établis dans cette étude démontrent la robuste et la confiance qu'on peut adopter à ce modèle qui peut fournir aux gestionnaires de réseaux électriques des prévisions fiables afin d'assurer une meilleure gestion des systèmes énergétique solaire et de service de l'électricité. 96 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este libro tiene como objetivo desarrollar un nuevo modelo de preversión RSG basado en el aprendizaje profundo. Este enfoque podrá aumentar la precisión de la predicción de los datos de la RSG. Posteriormente, el presente algoritmo propuesto maneja eficazmente la dinámica de nuestro componente meteorológico objetivo integrando un modelo recurrente y dinámico denominado red neuronal LSTM con un proceso autorregresivo. Los datos brutos disponibles para el entrenamiento de este modelo se dividen en dos conjuntos, el primero se utiliza para la fase de entrenamiento y el segundo se reserva para las pruebas. El objetivo específico, por tanto, es generar previsiones semihorarias precisas de RSG a nivel de la ciudad de Er-Rachidia, MARRUECOS (Latitud: 31°55¿53¿N; Longitud: 4°25¿35¿ W; Elevación: 1039 m), adoptando al mismo tiempo un potente algoritmo de aprendizaje denominado Adam. Los índices y resultados establecidos en este estudio demuestran la solidez y la confianza que puede adoptar este modelo, que puede proporcionar a los gestores del sistema eléctrico previsiones fiables para garantizar una mejor gestión de los sistemas de energía solar y del servicio eléctrico. …

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este libro tiene como objetivo desarrollar un nuevo modelo de preversión RSG basado en el aprendizaje profundo. Este enfoque podrá aumentar la precisión de la predicción de los datos de la RSG. Posteriormente, el presente algoritmo propuesto maneja eficazmente la dinámica de nuestro componente meteorológico objetivo integrando un modelo recurrente y dinámico denominado red neuronal LSTM con un proceso autorregresivo. Los datos brutos disponibles para el entrenamiento de este modelo se dividen en dos conjuntos, el primero se utiliza para la fase de entrenamiento y el segundo se reserva para las pruebas. El objetivo específico, por tanto, es generar previsiones semihorarias precisas de RSG a nivel de la ciudad de Er-Rachidia, MARRUECOS (Latitud: 31°55¿53¿N; Longitud: 4°25¿35¿ W; Elevación: 1039 m), adoptando al mismo tiempo un potente algoritmo de aprendizaje denominado Adam. Los índices y resultados establecidos en este estudio demuestran la solidez y la confianza que puede adoptar este modelo, que puede proporcionar a los gestores del sistema eléctrico previsiones fiables para garantizar una mejor gestión de los sistemas de energía solar y del servicio eléctrico.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Spanisch. …

Taschenbuch. Condition: Neu. Predicción de la radiación solar global | Uso de redes neuronales artificialesEstudio de caso: la ciudad de Er-Rachidia, Marruecos | Mohamed Khala (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2021 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786204333816 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce livre vise à développer un nouveau modèle de préversion de RSG basé sur l'apprentissage profond. Cette approche sera capable de stimuler la précision de prédiction des données RSG. Par la suite, le présent algorithme proposé gère efficacement la dynamique de notre composante météorologique ciblée par l'intégration d'un modèle récurrent et dynamique nommé réseau de neurones LSTM avec un processus autorégressif. Les données brutes disponibles pour la formation de ce modèle sont divisées en deux ensembles, la première est employée pour la phase d'entrainement tandis que la deuxième est réservée au test. L'objectif spécifique donc est de générer des prévisions précises de RSG semi-horaire au niveau de la ville d'Er-Rachidia, MAROC (Latitude: 31°55¿53¿N ; Longitude: 4°25¿35¿ O; L'altitude: 1039 m), tout en adoptant un algorithme d'apprentissage performant nommé Adam. Les indices et les résultats établis dans cette étude démontrent la robuste et la confiance qu'on peut adopter à ce modèle qui peut fournir aux gestionnaires de réseaux électriques des prévisions fiables afin d'assurer une meilleure gestion des systèmes énergétique solaire et de service de l'électricité.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este livro visa desenvolver um novo modelo de previsão RSG baseado no aprendizado profundo. Esta abordagem será capaz de aumentar a precisão da previsão dos dados RSG. Subsequentemente, o presente algoritmo proposto lida eficientemente com a dinâmica da nossa componente meteorológica alvo, integrando um modelo recorrente e dinâmico chamado rede neural LSTM com um processo autoregressivo. Os dados brutos disponíveis para o treinamento deste modelo são divididos em dois conjuntos, o primeiro é usado para a fase de treinamento enquanto o segundo é reservado para testes. O objectivo específico, portanto, é gerar previsões RSG precisas semi-horárias ao nível da cidade de Er-Rachidia, MARROCOS (Latitude: 31°55¿53¿N; Longitude: 4°25¿35¿ W; Elevação: 1039 m), enquanto se adopta um poderoso algoritmo de aprendizagem chamado Adam. Os índices e resultados estabelecidos neste estudo demonstram a robustez e confiança que podem ser adoptados neste modelo que pode fornecer aos gestores de sistemas de energia eléctrica previsões fiáveis para assegurar uma melhor gestão dos sistemas de energia solar e do serviço de electricidade. 92 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Questo libro mira a sviluppare un nuovo modello di preversione RSG basato sul deep learning. Questo approccio sarà in grado di aumentare la precisione di previsione dei dati RSG. Successivamente, il presente algoritmo proposto gestisce in modo efficiente la dinamica della nostra componente meteorologica mirata integrando un modello ricorrente e dinamico chiamato rete neurale LSTM con un processo autoregressivo. I dati grezzi disponibili per l'addestramento di questo modello sono divisi in due set, il primo è utilizzato per la fase di addestramento mentre il secondo è riservato al test. L'obiettivo specifico è quindi quello di generare accurate previsioni semi-orarie RSG a livello della città di Er-Rachidia, MAROCCO (Latitudine: 31°55¿53¿N; Longitudine: 4°25¿35¿ W; Elevazione: 1039 m), adottando un potente algoritmo di apprendimento chiamato Adam. Gli indici e i risultati stabiliti in questo studio dimostrano la robustezza e la fiducia che può essere adottata in questo modello che può fornire ai gestori del sistema energetico previsioni affidabili per garantire una migliore gestione dei sistemi di energia solare e del servizio elettrico. 92 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch zielt auf die Entwicklung eines neuen Modells zur Präversion von RSG auf der Grundlage von Deep Learning ab. Dieser Ansatz wird in der Lage sein, die Vorhersagegenauigkeit von RSG-Daten zu steigern. In der Folge verwaltet der vorliegende vorgeschlagene Algorithmus die Dynamik unserer gezielten Wetterkomponente effizient, indem er ein rekursives und dynamisches Modell namens LSTM Neuronales Netz mit einem autoregressiven Prozess integriert. Die Rohdaten, die für das Training dieses Modells zur Verfügung stehen, werden in zwei Sätze aufgeteilt, wobei der erste Satz für die Trainingsphase verwendet wird, während der zweite Satz für den Test reserviert ist. Das spezifische Ziel ist es, genaue halbstündliche RSG-Prognosen für die Stadt Er-Rachidia, MAROKKO (Breitengrad: 31°55'53 N; Längengrad: 4°25'35 W; Höhe: 1039 m) zu generieren, während ein leistungsstarker Lernalgorithmus namens Adam verwendet wird. Die in dieser Studie ermittelten Indizes und Ergebnisse zeigen, dass dieses Modell robust und vertrauenswürdig ist und den Stromnetzbetreibern zuverlässige Prognosen für ein besseres Management der Solarenergie- und Stromversorgungssysteme liefern kann. 92 pp. Deutsch.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dieses Buch zielt auf die Entwicklung eines neuen Modells zur Praeversion von RSG auf der Grundlage von Deep Learning ab. Dieser Ansatz wird in der Lage sein, die Vorhersagegenauigkeit von RSG-Daten zu steigern. In der Folge verwaltet der vorliegende vorgesc.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch zielt auf die Entwicklung eines neuen Modells zur Präversion von RSG auf der Grundlage von Deep Learning ab. Dieser Ansatz wird in der Lage sein, die Vorhersagegenauigkeit von RSG-Daten zu steigern. In der Folge verwaltet der vorliegende vorgeschlagene Algorithmus die Dynamik unserer gezielten Wetterkomponente effizient, indem er ein rekursives und dynamisches Modell namens LSTM Neuronales Netz mit einem autoregressiven Prozess integriert. Die Rohdaten, die für das Training dieses Modells zur Verfügung stehen, werden in zwei Sätze aufgeteilt, wobei der erste Satz für die Trainingsphase verwendet wird, während der zweite Satz für den Test reserviert ist. Das spezifische Ziel ist es, genaue halbstündliche RSG-Prognosen für die Stadt Er-Rachidia, MAROKKO (Breitengrad: 31°55'53 N; Längengrad: 4°25'35 W; Höhe: 1039 m) zu generieren, während ein leistungsstarker Lernalgorithmus namens Adam verwendet wird. Die in dieser Studie ermittelten Indizes und Ergebnisse zeigen, dass dieses Modell robust und vertrauenswürdig ist und den Stromnetzbetreibern zuverlässige Prognosen für ein besseres Management der Solarenergie- und Stromversorgungssysteme liefern kann.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este livro visa desenvolver um novo modelo de previsão RSG baseado no aprendizado profundo. Esta abordagem será capaz de aumentar a precisão da previsão dos dados RSG. Subsequentemente, o presente algoritmo proposto lida eficientemente com a dinâmica da nossa componente meteorológica alvo, integrando um modelo recorrente e dinâmico chamado rede neural LSTM com um processo autoregressivo. Os dados brutos disponíveis para o treinamento deste modelo são divididos em dois conjuntos, o primeiro é usado para a fase de treinamento enquanto o segundo é reservado para testes. O objectivo específico, portanto, é gerar previsões RSG precisas semi-horárias ao nível da cidade de Er-Rachidia, MARROCOS (Latitude: 31°55¿53¿N; Longitude: 4°25¿35¿ W; Elevação: 1039 m), enquanto se adopta um poderoso algoritmo de aprendizagem chamado Adam. Os índices e resultados estabelecidos neste estudo demonstram a robustez e confiança que podem ser adoptados neste modelo que pode fornecer aos gestores de sistemas de energia eléctrica previsões fiáveis para assegurar uma melhor gestão dos sistemas de energia solar e do serviço de electricidade.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch zielt auf die Entwicklung eines neuen Modells zur Präversion von RSG auf der Grundlage von Deep Learning ab. Dieser Ansatz wird in der Lage sein, die Vorhersagegenauigkeit von RSG-Daten zu steigern. In der Folge verwaltet der vorliegende vorgeschlagene Algorithmus die Dynamik unserer gezielten Wetterkomponente effizient, indem er ein rekursives und dynamisches Modell namens LSTM Neuronales Netz mit einem autoregressiven Prozess integriert. Die Rohdaten, die für das Training dieses Modells zur Verfügung stehen, werden in zwei Sätze aufgeteilt, wobei der erste Satz für die Trainingsphase verwendet wird, während der zweite Satz für den Test reserviert ist. Das spezifische Ziel ist es, genaue halbstündliche RSG-Prognosen für die Stadt Er-Rachidia, MAROKKO (Breitengrad: 31°55¿53¿N; Längengrad: 4°25¿35¿ W; Höhe: 1039 m) zu generieren, während ein leistungsstarker Lernalgorithmus namens Adam verwendet wird. Die in dieser Studie ermittelten Indizes und Ergebnisse zeigen, dass dieses Modell robust und vertrauenswürdig ist und den Stromnetzbetreibern zuverlässige Prognosen für ein besseres Management der Solarenergie- und Stromversorgungssysteme liefern kann.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro mira a sviluppare un nuovo modello di preversione RSG basato sul deep learning. Questo approccio sarà in grado di aumentare la precisione di previsione dei dati RSG. Successivamente, il presente algoritmo proposto gestisce in modo efficiente la dinamica della nostra componente meteorologica mirata integrando un modello ricorrente e dinamico chiamato rete neurale LSTM con un processo autoregressivo. I dati grezzi disponibili per l'addestramento di questo modello sono divisi in due set, il primo è utilizzato per la fase di addestramento mentre il secondo è riservato al test. L'obiettivo specifico è quindi quello di generare accurate previsioni semi-orarie RSG a livello della città di Er-Rachidia, MAROCCO (Latitudine: 31°55¿53¿N; Longitudine: 4°25¿35¿ W; Elevazione: 1039 m), adottando un potente algoritmo di apprendimento chiamato Adam. Gli indici e i risultati stabiliti in questo studio dimostrano la robustezza e la fiducia che può essere adottata in questo modello che può fornire ai gestori del sistema energetico previsioni affidabili per garantire una migliore gestione dei sistemi di energia solare e del servizio elettrico.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Italienisch.…