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Künstliche Intelligenz in der Endodontie: Aktuelle Anwendungen, Zukunftsperspektiven und klinische Implikationen - Softcover
Synopsis
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die moderne Zahnmedizin und Endodontie durch die Verbesserung der Diagnose, der Behandlungsplanung und der klinischen Effizienz. KI-Systeme wie maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche neuronale Netze helfen dabei, Röntgenaufnahmen zu analysieren, periapikale Läsionen zu erkennen, Wurzelfrakturen zu identifizieren, die Morphologie des Wurzelkanals zu bewerten und die Arbeitslänge mit hoher Genauigkeit zu bestimmen. Konvolutionelle neuronale Netze (CNNs) werden häufig zur Analyse von CBCT- und Panoramabildern eingesetzt und liefern oft Ergebnisse, die mit denen erfahrener Kliniker vergleichbar sind. KI findet zudem in der Prothetik, Kieferorthopädie, Implantologie und restaurativen Zahnmedizin durch CAD/CAM-Systeme, digitale Abdrücke und prädiktive Behandlungsplanung Anwendung. Technologien wie Augmented Reality, Virtual Reality und klinische Entscheidungshilfesysteme verbessern die zahnmedizinische Ausbildung und die Patientenversorgung zusätzlich. Trotz Vorteilen wie verbesserter Effizienz, reduzierter Arbeitsbelastung und präziser Diagnose bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Ethik, Datenschutz und Zuverlässigkeit. KI fungiert als unterstützendes Werkzeug, das klinisches Fachwissen ergänzt, anstatt es zu ersetzen.
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Knstliche Intelligenz in der Endodontie (Paperback)
Print on DemandSeller: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
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Paperback. Condition: new. Paperback. Kuenstliche Intelligenz (KI) veraendert die moderne Zahnmedizin und Endodontie durch die Verbesserung der Diagnose, der Behandlungsplanung und der klinischen Effizienz. KI-Systeme wie maschinelles Lernen, Deep Learning und kuenstliche neuronale Netze helfen dabei, Roentgenaufnahmen zu analysieren, periapikale Laesionen zu erkennen, Wurzelfrakturen zu identifizieren, die Morphologie des Wurzelkanals zu bewerten und die Arbeitslaenge mit hoher Genauigkeit zu bestimmen. Konvolutionelle neuronale Netze (CNNs) werden haeufig zur Analyse von CBCT- und Panoramabildern eingesetzt und liefern oft Ergebnisse, die mit denen erfahrener Kliniker vergleichbar sind. KI findet zudem in der Prothetik, Kieferorthopaedie, Implantologie und restaurativen Zahnmedizin durch CAD/CAM-Systeme, digitale Abdruecke und praediktive Behandlungsplanung Anwendung. Technologien wie Augmented Reality, Virtual Reality und klinische Entscheidungshilfesysteme verbessern die zahnmedizinische Ausbildung und die Patientenversorgung zusaetzlich. Trotz Vorteilen wie verbesserter Effizienz, reduzierter Arbeitsbelastung und praeziser Diagnose bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Ethik, Datenschutz und Zuverlaessigkeit. KI fungiert als unterstuetzendes Werkzeug, das klinisches Fachwissen ergaenzt, anstatt es zu ersetzen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786630111477
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K?nstliche Intelligenz in der Endodontie
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Künstliche Intelligenz in der Endodontie (German Edition)
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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K?nstliche Intelligenz in der Endodontie
Seller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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Künstliche Intelligenz in der Endodontie
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Verlag Unser Wissen Jun 2026, 2026
ISBN 10: 6630111478
ISBN 13: 9786630111477
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 88 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786630111477
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Knstliche Intelligenz in der Endodontie (Paperback)
Print on DemandSeller: CitiRetail, Stevenage, United Kingdom
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Paperback. Condition: new. Paperback. Kuenstliche Intelligenz (KI) veraendert die moderne Zahnmedizin und Endodontie durch die Verbesserung der Diagnose, der Behandlungsplanung und der klinischen Effizienz. KI-Systeme wie maschinelles Lernen, Deep Learning und kuenstliche neuronale Netze helfen dabei, Roentgenaufnahmen zu analysieren, periapikale Laesionen zu erkennen, Wurzelfrakturen zu identifizieren, die Morphologie des Wurzelkanals zu bewerten und die Arbeitslaenge mit hoher Genauigkeit zu bestimmen. Konvolutionelle neuronale Netze (CNNs) werden haeufig zur Analyse von CBCT- und Panoramabildern eingesetzt und liefern oft Ergebnisse, die mit denen erfahrener Kliniker vergleichbar sind. KI findet zudem in der Prothetik, Kieferorthopaedie, Implantologie und restaurativen Zahnmedizin durch CAD/CAM-Systeme, digitale Abdruecke und praediktive Behandlungsplanung Anwendung. Technologien wie Augmented Reality, Virtual Reality und klinische Entscheidungshilfesysteme verbessern die zahnmedizinische Ausbildung und die Patientenversorgung zusaetzlich. Trotz Vorteilen wie verbesserter Effizienz, reduzierter Arbeitsbelastung und praeziser Diagnose bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Ethik, Datenschutz und Zuverlaessigkeit. KI fungiert als unterstuetzendes Werkzeug, das klinisches Fachwissen ergaenzt, anstatt es zu ersetzen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786630111477
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Künstliche Intelligenz in der Endodontie
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Verlag Unser Wissen Jun 2026, 2026
ISBN 10: 6630111478
ISBN 13: 9786630111477
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware 88 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786630111477
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Künstliche Intelligenz in der Endodontie : Aktuelle Anwendungen, Zukunftsperspektiven und klinische Implikationen
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering. Seller Inventory # 9786630111477
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Künstliche Intelligenz in der Endodontie | Aktuelle Anwendungen, Zukunftsperspektiven und klinische Implikationen
Print on DemandSeller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Künstliche Intelligenz in der Endodontie | Aktuelle Anwendungen, Zukunftsperspektiven und klinische Implikationen | Saurabh Ramesh (u. a.) | Taschenbuch | 88 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786630111477 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Seller Inventory # 135771983