Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschließend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreißererkennung durchgeführt werden. In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert. Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt.
"synopsis" may belong to another edition of this title.
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Condition: New. Seller Inventory # I-9783346662729
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschließend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreißererkennung durchgeführt werden. In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert. Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt. 36 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783346662729
Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Condition: New. Seller Inventory # 26396960175
Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
Condition: New. Print on Demand. Seller Inventory # 400465520
Quantity: 4 available
Seller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany
Condition: New. PRINT ON DEMAND. Seller Inventory # 18396960165
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschließend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreißererkennung durchgeführt werden. In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert. Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 36 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783346662729
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschließend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreißererkennung durchgeführt werden. In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert. Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt. Seller Inventory # 9783346662729
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. Datenspeicherung und -transformation. Der Weg der Rohdaten von der Datenbank bis zur Ausreißererkennung | Georgy Khromov | Taschenbuch | 36 S. | Deutsch | 2022 | GRIN Verlag | EAN 9783346662729 | Verantwortliche Person für die EU: GRIN Publishing GmbH, Waltherstr. 23, 80337 München, info[at]grin[dot]com | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 122467144