Méthode Point Proximal Optimisation by Degla Guy (3 results)

Author: 
Title: 
Refine with Advanced Search

Refine your search

  • Books (3)

  • New (3)

to

Custom price range (£)

to

  • Language: French

    Published by Éditions universitaires européennes, 2013

    3841782671 / 9783841782670

    • Softcover

    Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United KingdomRia Christie Collections

    5-star seller
    Contact seller

    Condition: New

    £ 26.22

    £ 9.37 shipping 
    Ships from United Kingdom to U.S.A.

    Quantity: Over 20 available

    Condition: New. In English.

  • More images

    Language: French

    Published by Éditions universitaires européennes, 2013

    3841782671 / 9783841782670

    • Softcover

    Seller: preigu, Osnabrück, Germanypreigu

    5-star seller
    Contact seller

    Condition: New

    £ 19.79

    £ 59.78 shipping 
    Ships from Germany to U.S.A.

    Quantity: 5 available

    Taschenbuch. Condition: Neu. La Méthode du Point Proximal | Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal | Guy Degla (u. a.) | Taschenbuch | 84 S. | Französisch | 2013 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783841782670 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.…

  • Language: French

    Published by Éditions Universitaires Européennes, 2013

    3841782671 / 9783841782670

    • Softcover
    • Print on Demand

    Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermanyAHA-BUCH GmbH

    5-star seller
    Contact seller

    Condition: New

    £ 24.39

    £ 29.89 shipping 
    Ships from Germany to U.S.A.

    Quantity: 1 available

    Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.…