Language: German
Published by Hanser Fachbuchverlag, 2019
ISBN 10: 3446457119 ISBN 13: 9783446457119
Seller: medimops, Berlin, Germany
Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
Published by Unterschleißheim : Microsoft Press (Fachbibliothek), 2009
Seller: Antiquariat Smock, Freiburg, Germany
Condition: Gut. Formateinband: Pappband / gebundene Ausgabe 328 S.; 24 cm 1. Aufl.; In gutem Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 990 [Stichwörter: Analyse und Bewertung von Daten, Microsoft Excel].
Hardcover. Condition: Neu. Neu -.BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.).Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query.Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen.Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen.Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichenDer Zuwachs an Daten in allen Geschäftsprozessen stellt viele Anwender in der Praxis vor neue Herausforderungen. Unternehmensdaten müssen aufbereitet werden verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Analysen sollen zukünftig ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar sein. Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind hier die erste Wahl für Manager und Controller. Sie helfen Ihnen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und die Grundlagen für Ihre Entscheidungen zu verbessern.Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.Für Excel 2019 und Microsoft 365EXTRA: Elektronisches Buch inside. Systemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions. 517 pp. Deutsch.
Condition: New. Print on Demand.
Seller: Berliner Büchertisch eG, Berlin, Germany
Softcover. Condition: Sehr gut. 2., aktualisierte. 517 S. Schönes Exemplar, fast keine Gebrauchsspuren, innen auch sehr gut. Z260209ah110 ISBN: 9783446463110 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1082.
Language: German
Published by Hanser Fachbuchverlag Dez 2023, 2023
ISBN 10: 344647952X ISBN 13: 9783446479524
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Bündel. Condition: Neu. Neuware - - BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)- Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query- Power Pivot im Datenmodell Import, Verknüpfungen, Berechnungen- Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen- Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen- NEU in der 3. Auflage: KI-Funktionen in Power Query nutzen, Power Query und VBA, eigene Funktionen in M schreiben, Time Intelligence mit DAX, BI-Unterstützung und Dashboarding mit dynamischen ArraysDie benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind die erste Wahl im Management und Controlling, Sie helfen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Bereiten Sie Unternehmensdaten auf verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Dabei können Sie die Analysen ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar halten. Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.