Análisis Exploratorio Datos Python by Ponde Poonam (4 results)

Taschenbuch. Condition: Neu. Análisis exploratorio de datos con Python | Guía rápida de referencia | Poonam Ponde | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208029807 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Análisis exploratorio de datos con Python: A Quick Reference Guide' es un compañero inestimable para los entusiastas de los datos que buscan una visión concisa y práctica de las técnicas de análisis exploratorio de datos (AED) con el lenguaje de programación Python. El análisis exploratorio de datos es un paso importante en cualquier tarea de análisis de datos, ya que ofrece un enfoque sistemático para comprender, limpiar e interpretar los datos antes de llevar a cabo una modelización más compleja. No sólo mejora la fiabilidad de los análisis posteriores, sino que también capacita a los profesionales de los datos para tomar decisiones informadas, lo que conduce a perspectivas más sólidas y procesables. Este libro se ha diseñado como una referencia rápida que ofrece información sobre las principales bibliotecas y métodos de Python para la exploración eficaz de datos. Tanto si es un principiante como si es un analista de datos experimentado, esta guía proporciona herramientas y consejos esenciales para navegar por el intrincado proceso de EDA, permitiéndole descubrir patrones, tendencias y perspectivas valiosas dentro de sus conjuntos de datos de manera eficiente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Análisis exploratorio de datos con Python: A Quick Reference Guide' es un compañero inestimable para los entusiastas de los datos que buscan una visión concisa y práctica de las técnicas de análisis exploratorio de datos (AED) con el lenguaje de programación Python. El análisis exploratorio de datos es un paso importante en cualquier tarea de análisis de datos, ya que ofrece un enfoque sistemático para comprender, limpiar e interpretar los datos antes de llevar a cabo una modelización más compleja. No sólo mejora la fiabilidad de los análisis posteriores, sino que también capacita a los profesionales de los datos para tomar decisiones informadas, lo que conduce a perspectivas más sólidas y procesables. Este libro se ha diseñado como una referencia rápida que ofrece información sobre las principales bibliotecas y métodos de Python para la exploración eficaz de datos. Tanto si es un principiante como si es un analista de datos experimentado, esta guía proporciona herramientas y consejos esenciales para navegar por el intrincado proceso de EDA, permitiéndole descubrir patrones, tendencias y perspectivas valiosas dentro de sus conjuntos de datos de manera eficiente.