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Published by GRIN Verlag, GRIN Verlag Mai 2021, 2021
ISBN 10: 3346374106 ISBN 13: 9783346374103
Language: German
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Frankfurt früher Fachhochschule, Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: In diesem Aufsatz soll die Rolle von IPv6 im 'Internet of Things' und die daraus resultierenden Sicherheitsaspekte in IPv6-Netzwerken betrachtet werden.Die Technologie 'Internet of Things' (IoT) hat sich in den letzten Jahren im Leben der Menschen sehr stark verankert und wird in Zukunft die Schlüsseltechnologie sein, um unseren Alltag zu erleichtern.Die Verbreitung und Weiterentwicklung dieser Technologie ist dem neuen Internet Protokoll (IPv6) zu verdanken. Denn das bekannte IPv4 gilt für das 'Internet of Things' als veraltet, da das Protokoll nur vier Milliarden Adressen zur Verfügung stellt und damit die Vernetzung Milliarden neuer Geräte nicht ermöglichen kann.Die Vernetzung aller Dinge erfordert auch umfangreichere IT-Sicherheitskonzepte, um die Netzwerke vor Cyberangriffe schützen zu können. Es geht dabei nicht nur um den Schutz unserer virtuellen Welt, sondern auch um die Sicherheit unserer physischen Welt, die bei einer Nichtbeachtung dramatische Folgen haben kann.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 16 pp. Deutsch.
Published by GRIN Verlag, GRIN Verlag Dez 2020, 2020
ISBN 10: 334630289X ISBN 13: 9783346302892
Language: German
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,00, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Frankfurt früher Fachhochschule, Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Es soll in dieser Arbeit die Laufzeit des Suchalgorithmus (Binäre Suche) und des Sortieralgorithmus (QuickSort) mit anderen Algorithmen ihrer Art verglichen und ihre Komplexitätsklassen festgestellt werden.Aufgaben wie das Suchen und Sortieren von Daten sind in fast jeder Anwendung zu finden. Für das Lösen dieser Aufgaben stehen verschiedene Algorithmen zur Verfügung, die sich in ihrer Komplexität unterscheiden. Einen Laufzeitvergleich der Algorithmen gibt einen Hinweis darüber, für welchen Anwendungsfall am besten geeignet sie sind. Eine Laufzeitanalyse hilft den besten Algorithmus für die bevorstehende Problemstellung zu wählen. Somit wird unnötig Speicherplatz verbraucht und die Anwendung führt ihre Aufgabe effizient aus. Das Sortieren der Daten ist eine der wichtigsten Aufgaben der Algorithmen, deshalb gibt es auch zahlreiche Methoden, die ihre Stärken und Schwächen haben und dabei die Effizienz des Algorithmus beeinflussen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 16 pp. Deutsch.
Published by GRIN Verlag, GRIN Verlag Sep 2024, 2024
ISBN 10: 3389072330 ISBN 13: 9783389072332
Language: German
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (Hochschule), Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit untersucht, wie KI die Effizienz und Qualität im DevOps-Kontext beeinflussen kann und welche potenziellen Herausforderungen dabei auftreten. Ziel ist es, ein tiefes Verständnis der Rolle von KI in DevOps zu entwickeln und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung zu bewerten.In der heutigen digitalen Welt ist Softwareentwicklung allgegenwärtig und von zentraler Bedeutung. DevOps, als Kultur und Philosophie, hat sich etabliert, um die Qualität und Geschwindigkeit von Softwareprojekten zu steigern. Mit der zunehmenden Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnen sich neue Möglichkeiten und Herausforderungen für den Entwicklungsprozess.Mit dem Aufkommen und der Verbreitung der Künstlichen Intelligenz (KI) ergeben sich neue Herausforderungen und Chancen. Diese Technologie, die einst als Zukunftsvision galt, ist heute Realität und beeinflusst zahlreiche Branchen, von der Medizin bis zur Automobilindustrie. KI hat das Potenzial, den Softwareentwicklungsprozess weiter zu transformieren, indem sie Automatisierung und Optimierung auf ein neues Niveau hebt. In Kombination mit DevOps kann KI dazu beitragen, den Entwicklungsprozess noch reibungsloser und effizienter zu gestalten. Dies führt zu einer gesteigerten Produktivität im Entwicklungsprozess und schnelleren Entwicklungszyklen, wodurch letztendlich hochqualitative Produkte entstehen.Die Motivation hinter dieser Arbeit liegt in der Erkundung dieser Schnittstelle zwischen KI und DevOps. Wie beeinflusst KI die Qualität und Geschwindigkeit des Softwareentwicklungsprozesses im Kontext von DevOps Kann die Integration von KI-Technologien in DevOps-Praktiken zu signifikanten Verbesserungen führen Diese und ähnliche Fragen bilden den Kern dieser Untersuchung. Der erste Abschnitt beleuchtet die theoretischen Grundlagen von KI und DevOps, um ein fundiertes Verständnis für die spezifischen Anwendungen der KI im DevOps-Kontext zu schaffen. Der empirische Abschnitt fokussiert sich auf die Untersuchung der konkreten Auswirkungen einer KI-Integration in den DevOps-Prozess.BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt 80 pp. Deutsch.