Saini Sandeep Kumar (28 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Lung Carcinoma or cancer - the most dangerous disease in the world is caused by the multiplication of cells which eventually grows into tumors. Lung carcinoma is one of the most dangerous cancer types in the world. These diseases can spread in the body by uncontrolled cell growth in the tissues of the lungs. Early detection of cancer can save the life and survivability of patients who are affected by lung carcinoma. In the presented work, lung carcinoma has been detected by using Fuzzy and ACO techniques. Lung carcinoma is detected on the basis of features of the Dicom image of the lungs. In this system, we use a histogram equalizer at the preprocessing unit. Then Binarization approach and Grey Level Co-occurrence Matrix approach are used for features extraction of the Dicom image. We create a database of features and design the rules set of fuzzy in the training part. At testing, part Dicom images of lungs are uploaded. The same features are extracted of the image and then compare with the features of the database. In the classification stage, a combination of two classification methods namely FUZZY and ACO are used.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Le carcinome du poumon ou cancer - la maladie la plus dangereuse au monde - est causé par la multiplication de cellules qui finissent par se transformer en tumeurs. Le carcinome pulmonaire est l'un des types de cancer les plus dangereux au monde. Ces maladies peuvent se propager dans l'organisme par une croissance cellulaire incontrôlée dans les tissus des poumons. La détection précoce du cancer peut sauver la vie et la survie des patients qui sont affectés par le carcinome pulmonaire. Dans le travail présenté, le carcinome pulmonaire a été détecté en utilisant les techniques Fuzzy et ACO. Le carcinome pulmonaire est détecté sur la base des caractéristiques de l'image Dicom des poumons. Dans ce système, nous utilisons un égaliseur d'histogramme dans l'unité de prétraitement. Ensuite, les approches de binarisation et de matrice de cooccurrence des niveaux de gris sont utilisées pour l'extraction des caractéristiques de l'image Dicom. Nous créons une base de données de caractéristiques et concevons un ensemble de règles floues dans la partie formation. Lors du test, des images Dicom partielles de poumons sont téléchargées. Les mêmes caractéristiques sont extraites de l'image, puis comparées à celles de la base de données. Dans l'étape de classification, une combinaison de deux méthodes de classification, à savoir FUZZY et ACO, est utilisée.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Lungenkarzinom oder Krebs - die gefährlichste Krankheit der Welt wird durch die Vermehrung von Zellen verursacht, die schließlich zu Tumoren heranwachsen. Das Lungenkarzinom ist eine der gefährlichsten Krebsarten der Welt. Diese Krankheiten können sich durch unkontrolliertes Zellwachstum in den Lungengeweben im Körper ausbreiten. Eine frühzeitige Erkennung von Krebs kann das Leben und die Überlebensfähigkeit von Patienten retten, die von einem Lungenkarzinom betroffen sind. In der vorliegenden Arbeit wurde das Lungenkarzinom mit Hilfe von Fuzzy- und ACO-Techniken erkannt. Das Lungenkarzinom wird auf der Grundlage von Merkmalen des Dicom-Bildes der Lunge erkannt. In diesem System verwenden wir einen Histogrammausgleicher in der Vorverarbeitungseinheit. Anschließend werden die Binarisierung und die Grey Level Co-occurrence Matrix zur Merkmalsextraktion aus dem Dicom-Bild verwendet. Wir erstellen eine Datenbank mit Merkmalen und entwerfen die Fuzzy-Regeln für den Trainingsteil. In der Testphase werden Teil-Dicom-Bilder der Lunge hochgeladen. Die gleichen Merkmale werden aus dem Bild extrahiert und dann mit den Merkmalen der Datenbank verglichen. In der Klassifizierungsphase wird eine Kombination aus zwei Klassifizierungsmethoden, nämlich FUZZY und ACO, verwendet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Deutsch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Erkennung von Lungenkarzinomen mit Fuzzy- und ACO-Techniken | Sandeep Kumar Saini | Taschenbuch | Paperback | 64 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205291191 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Carcinoma pulmonar ou cancro - a doença mais perigosa do mundo é causada pela multiplicação de células que acabam por se transformar em tumores. O carcinoma do pulmão é um dos tipos de cancro mais perigosos do mundo. Estas doenças podem propagar-se no corpo através do crescimento incontrolado de células nos tecidos dos pulmões. A detecção precoce do cancro pode salvar a vida e a capacidade de sobrevivência dos doentes afectados pelo carcinoma pulmonar. No trabalho apresentado, o carcinoma pulmonar foi detectado através da utilização de técnicas Fuzzy e ACO. O carcinoma pulmonar é detectado com base nas características da imagem Dicom dos pulmões. Neste sistema, utilizamos um histograma equalizador na unidade de pré-processamento. Em seguida, a abordagem Binarization e a abordagem Grey Level Co-occurrence Matrix são utilizadas para a extracção das características da imagem Dicom. Criamos uma base de dados de características e concebemos o conjunto de regras do fuzzy na parte de formação. Nos testes, são carregadas imagens de pulmões da parte Dicom. As mesmas características são extraídas da imagem e depois comparadas com as características da base de dados. Na fase de classificação, é utilizada uma combinação de dois métodos de classificação, nomeadamente FUZZY e ACO.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Il carcinoma polmonare o cancro - la malattia più pericolosa al mondo - è causato dalla moltiplicazione delle cellule che alla fine si trasformano in tumori. Il carcinoma polmonare è uno dei tipi di cancro più pericolosi al mondo. Queste malattie possono diffondersi nell'organismo attraverso la crescita incontrollata di cellule nei tessuti dei polmoni. La diagnosi precoce del cancro può salvare la vita e la sopravvivenza dei pazienti affetti da carcinoma polmonare. Nel lavoro presentato, il carcinoma polmonare è stato rilevato utilizzando le tecniche Fuzzy e ACO. Il carcinoma polmonare viene rilevato sulla base delle caratteristiche dell'immagine Dicom dei polmoni. In questo sistema, si utilizza un equalizzatore di istogrammi nell'unità di pre-elaborazione. Successivamente, per l'estrazione delle caratteristiche dell'immagine Dicom, vengono utilizzati l'approccio di binarizzazione e la matrice di co-occorrenza a livello grigio. Creiamo un database di caratteristiche e progettiamo l'insieme di regole fuzzy nella parte di addestramento. Nella fase di test, vengono caricate alcune immagini Dicom dei polmoni. Le stesse caratteristiche vengono estratte dall'immagine e poi confrontate con le caratteristiche del database. Nella fase di classificazione, si utilizza una combinazione di due metodi di classificazione, FUZZY e ACO.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -El carcinoma o cáncer de pulmón, la enfermedad más peligrosa del mundo, está causado por la multiplicación de células que acaban por convertirse en tumores. El carcinoma de pulmón es uno de los tipos de cáncer más peligrosos del mundo. Estas enfermedades pueden propagarse en el cuerpo por el crecimiento incontrolado de células en los tejidos de los pulmones. La detección temprana del cáncer puede salvar la vida y la supervivencia de los pacientes afectados por el carcinoma de pulmón. En el trabajo presentado, se ha detectado el carcinoma de pulmón utilizando técnicas Fuzzy y ACO. El carcinoma de pulmón se detecta a partir de las características de la imagen Dicom de los pulmones. En este sistema, utilizamos un ecualizador de histograma en la unidad de preprocesamiento. A continuación, se utiliza un enfoque de binarización y un enfoque de matriz de coocurrencia de niveles de gris para la extracción de características de la imagen Dicom. Creamos una base de datos de características y diseñamos el conjunto de reglas difusas en la parte de entrenamiento. En la prueba, se cargan las imágenes Dicom de los pulmones. Se extraen las mismas características de la imagen y se comparan con las características de la base de datos. En la etapa de clasificación, se utiliza una combinación de dos métodos de clasificación: FUZZY y ACO.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Lung Carcinoma or cancer - the most dangerous disease in the world is caused by the multiplication of cells which eventually grows into tumors. Lung carcinoma is one of the most dangerous cancer types in the world. These diseases can spread in the body by uncontrolled cell growth in the tissues of the lungs. Early detection of cancer can save the life and survivability of patients who are affected by lung carcinoma. In the presented work, lung carcinoma has been detected by using Fuzzy and ACO techniques. Lung carcinoma is detected on the basis of features of the Dicom image of the lungs. In this system, we use a histogram equalizer at the preprocessing unit. Then Binarization approach and Grey Level Co-occurrence Matrix approach are used for features extraction of the Dicom image. We create a database of features and design the rules set of fuzzy in the training part. At testing, part Dicom images of lungs are uploaded. The same features are extracted of the image and then compare with the features of the database. In the classification stage, a combination of two classification methods namely FUZZY and ACO are used. 76 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Lung Carcinoma or cancer - the most dangerous disease in the world is caused by the multiplication of cells which eventually grows into tumors. Lung carcinoma is one of the most dangerous cancer types in the world. These diseases can spread in the body by uncontrolled cell growth in the tissues of the lungs. Early detection of cancer can save the life and survivability of patients who are affected by lung carcinoma. In the presented work, lung carcinoma has been detected by using Fuzzy and ACO techniques. Lung carcinoma is detected on the basis of features of the Dicom image of the lungs. In this system, we use a histogram equalizer at the preprocessing unit. Then Binarization approach and Grey Level Co-occurrence Matrix approach are used for features extraction of the Dicom image. We create a database of features and design the rules set of fuzzy in the training part. At testing, part Dicom images of lungs are uploaded. The same features are extracted of the image and then compare with the features of the database. In the classification stage, a combination of two classification methods namely FUZZY and ACO are used.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Saini Sandeep KumarMr. Sandeep Kumar Saini has 10 years of experience in research and academics. He published more than 20 research papers in peer-reviewed journals and conferences. His research area is Artificial Intelligence and ne.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le carcinome du poumon ou cancer - la maladie la plus dangereuse au monde - est causé par la multiplication de cellules qui finissent par se transformer en tumeurs. Le carcinome pulmonaire est l'un des types de cancer les plus dangereux au monde. Ces maladies peuvent se propager dans l'organisme par une croissance cellulaire incontrôlée dans les tissus des poumons. La détection précoce du cancer peut sauver la vie et la survie des patients qui sont affectés par le carcinome pulmonaire. Dans le travail présenté, le carcinome pulmonaire a été détecté en utilisant les techniques Fuzzy et ACO. Le carcinome pulmonaire est détecté sur la base des caractéristiques de l'image Dicom des poumons. Dans ce système, nous utilisons un égaliseur d'histogramme dans l'unité de prétraitement. Ensuite, les approches de binarisation et de matrice de cooccurrence des niveaux de gris sont utilisées pour l'extraction des caractéristiques de l'image Dicom. Nous créons une base de données de caractéristiques et concevons un ensemble de règles floues dans la partie formation. Lors du test, des images Dicom partielles de poumons sont téléchargées. Les mêmes caractéristiques sont extraites de l'image, puis comparées à celles de la base de données. Dans l'étape de classification, une combinaison de deux méthodes de classification, à savoir FUZZY et ACO, est utilisée. 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le carcinome du poumon ou cancer - la maladie la plus dangereuse au monde - est causé par la multiplication de cellules qui finissent par se transformer en tumeurs. Le carcinome pulmonaire est l'un des types de cancer les plus dangereux au monde. Ces maladies peuvent se propager dans l'organisme par une croissance cellulaire incontrôlée dans les tissus des poumons. La détection précoce du cancer peut sauver la vie et la survie des patients qui sont affectés par le carcinome pulmonaire. Dans le travail présenté, le carcinome pulmonaire a été détecté en utilisant les techniques Fuzzy et ACO. Le carcinome pulmonaire est détecté sur la base des caractéristiques de l'image Dicom des poumons. Dans ce système, nous utilisons un égaliseur d'histogramme dans l'unité de prétraitement. Ensuite, les approches de binarisation et de matrice de cooccurrence des niveaux de gris sont utilisées pour l'extraction des caractéristiques de l'image Dicom. Nous créons une base de données de caractéristiques et concevons un ensemble de règles floues dans la partie formation. Lors du test, des images Dicom partielles de poumons sont téléchargées. Les mêmes caractéristiques sont extraites de l'image, puis comparées à celles de la base de données. Dans l'étape de classification, une combinaison de deux méthodes de classification, à savoir FUZZY et ACO, est utilisée.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Lungenkarzinom oder Krebs - die gefährlichste Krankheit der Welt wird durch die Vermehrung von Zellen verursacht, die schließlich zu Tumoren heranwachsen. Das Lungenkarzinom ist eine der gefährlichsten Krebsarten der Welt. Diese Krankheiten können sich durch unkontrolliertes Zellwachstum in den Lungengeweben im Körper ausbreiten. Eine frühzeitige Erkennung von Krebs kann das Leben und die Überlebensfähigkeit von Patienten retten, die von einem Lungenkarzinom betroffen sind. In der vorliegenden Arbeit wurde das Lungenkarzinom mit Hilfe von Fuzzy- und ACO-Techniken erkannt. Das Lungenkarzinom wird auf der Grundlage von Merkmalen des Dicom-Bildes der Lunge erkannt. In diesem System verwenden wir einen Histogrammausgleicher in der Vorverarbeitungseinheit. Anschließend werden die Binarisierung und die Grey Level Co-occurrence Matrix zur Merkmalsextraktion aus dem Dicom-Bild verwendet. Wir erstellen eine Datenbank mit Merkmalen und entwerfen die Fuzzy-Regeln für den Trainingsteil. In der Testphase werden Teil-Dicom-Bilder der Lunge hochgeladen. Die gleichen Merkmale werden aus dem Bild extrahiert und dann mit den Merkmalen der Datenbank verglichen. In der Klassifizierungsphase wird eine Kombination aus zwei Klassifizierungsmethoden, nämlich FUZZY und ACO, verwendet. 64 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Lungenkarzinom oder Krebs - die gefährlichste Krankheit der Welt wird durch die Vermehrung von Zellen verursacht, die schließlich zu Tumoren heranwachsen. Das Lungenkarzinom ist eine der gefährlichsten Krebsarten der Welt. Diese Krankheiten können sich durch unkontrolliertes Zellwachstum in den Lungengeweben im Körper ausbreiten. Eine frühzeitige Erkennung von Krebs kann das Leben und die Überlebensfähigkeit von Patienten retten, die von einem Lungenkarzinom betroffen sind. In der vorliegenden Arbeit wurde das Lungenkarzinom mit Hilfe von Fuzzy- und ACO-Techniken erkannt. Das Lungenkarzinom wird auf der Grundlage von Merkmalen des Dicom-Bildes der Lunge erkannt. In diesem System verwenden wir einen Histogrammausgleicher in der Vorverarbeitungseinheit. Anschließend werden die Binarisierung und die Grey Level Co-occurrence Matrix zur Merkmalsextraktion aus dem Dicom-Bild verwendet. Wir erstellen eine Datenbank mit Merkmalen und entwerfen die Fuzzy-Regeln für den Trainingsteil. In der Testphase werden Teil-Dicom-Bilder der Lunge hochgeladen. Die gleichen Merkmale werden aus dem Bild extrahiert und dann mit den Merkmalen der Datenbank verglichen. In der Klassifizierungsphase wird eine Kombination aus zwei Klassifizierungsmethoden, nämlich FUZZY und ACO, verwendet.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Saini Sandeep KumarSandeep Kumar Saini verfuegt ueber 10 Jahre Erfahrung in Forschung und Lehre. Er hat mehr als 20 Forschungsarbeiten in von Fachleuten begutachteten Zeitschriften und auf Konferenzen veroeffentlicht. Sein Forschungsgeb.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Carcinoma pulmonar ou cancro - a doença mais perigosa do mundo é causada pela multiplicação de células que acabam por se transformar em tumores. O carcinoma do pulmão é um dos tipos de cancro mais perigosos do mundo. Estas doenças podem propagar-se no corpo através do crescimento incontrolado de células nos tecidos dos pulmões. A detecção precoce do cancro pode salvar a vida e a capacidade de sobrevivência dos doentes afectados pelo carcinoma pulmonar. No trabalho apresentado, o carcinoma pulmonar foi detectado através da utilização de técnicas Fuzzy e ACO. O carcinoma pulmonar é detectado com base nas características da imagem Dicom dos pulmões. Neste sistema, utilizamos um histograma equalizador na unidade de pré-processamento. Em seguida, a abordagem Binarization e a abordagem Grey Level Co-occurrence Matrix são utilizadas para a extracção das características da imagem Dicom. Criamos uma base de dados de características e concebemos o conjunto de regras do fuzzy na parte de formação. Nos testes, são carregadas imagens de pulmões da parte Dicom. As mesmas características são extraídas da imagem e depois comparadas com as características da base de dados. Na fase de classificação, é utilizada uma combinação de dois métodos de classificação, nomeadamente FUZZY e ACO. 64 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Il carcinoma polmonare o cancro - la malattia più pericolosa al mondo - è causato dalla moltiplicazione delle cellule che alla fine si trasformano in tumori. Il carcinoma polmonare è uno dei tipi di cancro più pericolosi al mondo. Queste malattie possono diffondersi nell'organismo attraverso la crescita incontrollata di cellule nei tessuti dei polmoni. La diagnosi precoce del cancro può salvare la vita e la sopravvivenza dei pazienti affetti da carcinoma polmonare. Nel lavoro presentato, il carcinoma polmonare è stato rilevato utilizzando le tecniche Fuzzy e ACO. Il carcinoma polmonare viene rilevato sulla base delle caratteristiche dell'immagine Dicom dei polmoni. In questo sistema, si utilizza un equalizzatore di istogrammi nell'unità di pre-elaborazione. Successivamente, per l'estrazione delle caratteristiche dell'immagine Dicom, vengono utilizzati l'approccio di binarizzazione e la matrice di co-occorrenza a livello grigio. Creiamo un database di caratteristiche e progettiamo l'insieme di regole fuzzy nella parte di addestramento. Nella fase di test, vengono caricate alcune immagini Dicom dei polmoni. Le stesse caratteristiche vengono estratte dall'immagine e poi confrontate con le caratteristiche del database. Nella fase di classificazione, si utilizza una combinazione di due metodi di classificazione, FUZZY e ACO. 64 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El carcinoma o cáncer de pulmón, la enfermedad más peligrosa del mundo, está causado por la multiplicación de células que acaban por convertirse en tumores. El carcinoma de pulmón es uno de los tipos de cáncer más peligrosos del mundo. Estas enfermedades pueden propagarse en el cuerpo por el crecimiento incontrolado de células en los tejidos de los pulmones. La detección temprana del cáncer puede salvar la vida y la supervivencia de los pacientes afectados por el carcinoma de pulmón. En el trabajo presentado, se ha detectado el carcinoma de pulmón utilizando técnicas Fuzzy y ACO. El carcinoma de pulmón se detecta a partir de las características de la imagen Dicom de los pulmones. En este sistema, utilizamos un ecualizador de histograma en la unidad de preprocesamiento. A continuación, se utiliza un enfoque de binarización y un enfoque de matriz de coocurrencia de niveles de gris para la extracción de características de la imagen Dicom. Creamos una base de datos de características y diseñamos el conjunto de reglas difusas en la parte de entrenamiento. En la prueba, se cargan las imágenes Dicom de los pulmones. Se extraen las mismas características de la imagen y se comparan con las características de la base de datos. En la etapa de clasificación, se utiliza una combinación de dos métodos de clasificación: FUZZY y ACO. 64 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El carcinoma o cáncer de pulmón, la enfermedad más peligrosa del mundo, está causado por la multiplicación de células que acaban por convertirse en tumores. El carcinoma de pulmón es uno de los tipos de cáncer más peligrosos del mundo. Estas enfermedades pueden propagarse en el cuerpo por el crecimiento incontrolado de células en los tejidos de los pulmones. La detección temprana del cáncer puede salvar la vida y la supervivencia de los pacientes afectados por el carcinoma de pulmón. En el trabajo presentado, se ha detectado el carcinoma de pulmón utilizando técnicas Fuzzy y ACO. El carcinoma de pulmón se detecta a partir de las características de la imagen Dicom de los pulmones. En este sistema, utilizamos un ecualizador de histograma en la unidad de preprocesamiento. A continuación, se utiliza un enfoque de binarización y un enfoque de matriz de coocurrencia de niveles de gris para la extracción de características de la imagen Dicom. Creamos una base de datos de características y diseñamos el conjunto de reglas difusas en la parte de entrenamiento. En la prueba, se cargan las imágenes Dicom de los pulmones. Se extraen las mismas características de la imagen y se comparan con las características de la base de datos. En la etapa de clasificación, se utiliza una combinación de dos métodos de clasificación: FUZZY y ACO.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il carcinoma polmonare o cancro - la malattia più pericolosa al mondo - è causato dalla moltiplicazione delle cellule che alla fine si trasformano in tumori. Il carcinoma polmonare è uno dei tipi di cancro più pericolosi al mondo. Queste malattie possono diffondersi nell'organismo attraverso la crescita incontrollata di cellule nei tessuti dei polmoni. La diagnosi precoce del cancro può salvare la vita e la sopravvivenza dei pazienti affetti da carcinoma polmonare. Nel lavoro presentato, il carcinoma polmonare è stato rilevato utilizzando le tecniche Fuzzy e ACO. Il carcinoma polmonare viene rilevato sulla base delle caratteristiche dell'immagine Dicom dei polmoni. In questo sistema, si utilizza un equalizzatore di istogrammi nell'unità di pre-elaborazione. Successivamente, per l'estrazione delle caratteristiche dell'immagine Dicom, vengono utilizzati l'approccio di binarizzazione e la matrice di co-occorrenza a livello grigio. Creiamo un database di caratteristiche e progettiamo l'insieme di regole fuzzy nella parte di addestramento. Nella fase di test, vengono caricate alcune immagini Dicom dei polmoni. Le stesse caratteristiche vengono estratte dall'immagine e poi confrontate con le caratteristiche del database. Nella fase di classificazione, si utilizza una combinazione di due metodi di classificazione, FUZZY e ACO.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Carcinoma pulmonar ou cancro - a doença mais perigosa do mundo é causada pela multiplicação de células que acabam por se transformar em tumores. O carcinoma do pulmão é um dos tipos de cancro mais perigosos do mundo. Estas doenças podem propagar-se no corpo através do crescimento incontrolado de células nos tecidos dos pulmões. A detecção precoce do cancro pode salvar a vida e a capacidade de sobrevivência dos doentes afectados pelo carcinoma pulmonar. No trabalho apresentado, o carcinoma pulmonar foi detectado através da utilização de técnicas Fuzzy e ACO. O carcinoma pulmonar é detectado com base nas características da imagem Dicom dos pulmões. Neste sistema, utilizamos um histograma equalizador na unidade de pré-processamento. Em seguida, a abordagem Binarization e a abordagem Grey Level Co-occurrence Matrix são utilizadas para a extracção das características da imagem Dicom. Criamos uma base de dados de características e concebemos o conjunto de regras do fuzzy na parte de formação. Nos testes, são carregadas imagens de pulmões da parte Dicom. As mesmas características são extraídas da imagem e depois comparadas com as características da base de dados. Na fase de classificação, é utilizada uma combinação de dois métodos de classificação, nomeadamente FUZZY e ACO.