Rajam Francis Julee (18 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Maschinelles Lernen | Vom Prototyp zur Produktion | Francis Julee Rajam J. (u. a.) | Taschenbuch | 264 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209663222 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 236 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning Engineering: From Prototype to Production is the definitive guide for transitioning ML models from research to reliable, scalable systems. This comprehensive book covers the entire lifecycle-data engineering, reproducible experimentation, model deployment, MLOps infrastructure, monitoring, scaling, security, and compliance-with practical patterns and real-world case studies. Designed for data scientists, software engineers, and technical leaders, it provides the engineering principles, infrastructure knowledge, and organizational practices needed to build ML systems that deliver sustained business value. The book balances theoretical foundations with actionable implementation details, making it an essential resource for anyone serious about production ML.…

Paperback. Condition: new. Paperback. Machine Learning Engineering: From Prototype to Production is the definitive guide for transitioning ML models from research to reliable, scalable systems. This comprehensive book covers the entire lifecycle-data engineering, reproducible experimentation, model deployment, MLOps infrastructure, monitoring, scaling, security, and compliance-with practical patterns and real-world case studies. Designed for data scientists, software engineers, and technical leaders, it provides the engineering principles, infrastructure knowledge, and organizational practices needed to build ML systems that deliver sustained business value. The book balances theoretical foundations with actionable implementation details, making it an essential resource for anyone serious about production ML. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine Learning Engineering: From Prototype to Production is the definitive guide for transitioning ML models from research to reliable, scalable systems. This comprehensive book covers the entire lifecycle-data engineering, reproducible experimentation, model deployment, MLOps infrastructure, monitoring, scaling, security, and compliance-with practical patterns and real-world case studies. Designed for data scientists, software engineers, and technical leaders, it provides the engineering principles, infrastructure knowledge, and organizational practices needed to build ML systems that deliver sustained business value. The book balances theoretical foundations with actionable implementation details, making it an essential resource for anyone serious about production ML.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 236 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 264 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Maschinelles Lernen: Vom Prototyp zur Produktion' ist der maßgebliche Leitfaden für die Überführung von ML-Modellen aus der Forschung in zuverlässige, skalierbare Systeme. Dieses umfassende Buch deckt den gesamten Lebenszyklus ab - von der Datenaufbereitung über reproduzierbare Experimente, die Modellbereitstellung und die MLOps-Infrastruktur bis hin zu Monitoring, Skalierung, Sicherheit und Compliance - und bietet praxisnahe Muster und Fallstudien aus der Praxis. Es richtet sich an Data Scientists, Softwareentwickler und technische Führungskräfte und vermittelt die notwendigen technischen Grundlagen, das Infrastrukturwissen und die organisatorischen Vorgehensweisen für den Aufbau von ML-Systemen, die nachhaltigen Geschäftswert generieren. Das Buch verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungsdetails und ist somit eine unverzichtbare Ressource für alle, die sich ernsthaft mit produktivem maschinellem Lernen auseinandersetzen.…

Paperback. Condition: new. Paperback. "Maschinelles Lernen: Vom Prototyp zur Produktion" ist der massgebliche Leitfaden fuer die UEberfuehrung von ML-Modellen aus der Forschung in zuverlaessige, skalierbare Systeme. Dieses umfassende Buch deckt den gesamten Lebenszyklus ab - von der Datenaufbereitung ueber reproduzierbare Experimente, die Modellbereitstellung und die MLOps-Infrastruktur bis hin zu Monitoring, Skalierung, Sicherheit und Compliance - und bietet praxisnahe Muster und Fallstudien aus der Praxis. Es richtet sich an Data Scientists, Softwareentwickler und technische Fuehrungskraefte und vermittelt die notwendigen technischen Grundlagen, das Infrastrukturwissen und die organisatorischen Vorgehensweisen fuer den Aufbau von ML-Systemen, die nachhaltigen Geschaeftswert generieren. Das Buch verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungsdetails und ist somit eine unverzichtbare Ressource fuer alle, die sich ernsthaft mit produktivem maschinellem Lernen auseinandersetzen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Maschinelles Lernen: Vom Prototyp zur Produktion ist der maßgebliche Leitfaden für die Überführung von ML-Modellen aus der Forschung in zuverlässige, skalierbare Systeme. Dieses umfassende Buch deckt den gesamten Lebenszyklus ab - von der Datenaufbereitung über reproduzierbare Experimente, die Modellbereitstellung und die MLOps-Infrastruktur bis hin zu Monitoring, Skalierung, Sicherheit und Compliance - und bietet praxisnahe Muster und Fallstudien aus der Praxis. Es richtet sich an Data Scientists, Softwareentwickler und technische Führungskräfte und vermittelt die notwendigen technischen Grundlagen, das Infrastrukturwissen und die organisatorischen Vorgehensweisen für den Aufbau von ML-Systemen, die nachhaltigen Geschäftswert generieren. Das Buch verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungsdetails und ist somit eine unverzichtbare Ressource für alle, die sich ernsthaft mit produktivem maschinellem Lernen auseinandersetzen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 264 pp. Deutsch.…

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