Kanchan Puri (24 results)

Paperback. Condition: Brand New. 56 pages. 8.78x6.02x0.28 inches. In Stock.

Paperback. Condition: Brand New. 52 pages. 8.66x5.91x0.12 inches. In Stock.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 56 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Fires have been a major agent of environmental change and forest fires are a major cause of changes in forest structure and function. Among various floristic regions, the northeast region suffers maximum from the fires due to the age-old practice of shifting cultivation and spread of fires from jhum fields. For proper mitigation and management, an early warning of forest fires through risk modelling is required. The present study demonstrates the potential use of remote sensing and Geographic Information System (GIS) in identifying forest fire prone areas in Manipur, southeastern part of Northeast India. Land use land cover (LULC), vegetation type, Digital elevation model (DEM), slope, aspect and proximity to roads and settlements; factors that influence the behavior of fire, were used to model the forest fire risk zones. Each class of the layers was given weight according to their fire inducing capability and their sensitivity to fire. Weighted sum modelling and ISODATA clustering was used to classify the fire zones.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Los incendios han sido uno de los principales agentes del cambio medioambiental y los incendios forestales son una de las principales causas de los cambios en la estructura y la función de los bosques. Entre las distintas regiones florísticas, la región noreste es la que más sufre los incendios debido a la práctica ancestral de los cultivos migratorios y a la propagación de los incendios desde los campos de jum. Para una mitigación y gestión adecuadas, se requiere una alerta temprana de los incendios forestales mediante la modelización del riesgo. El presente estudio demuestra el uso potencial de la teledetección y el Sistema de Información Geográfica (SIG) para identificar las zonas propensas a los incendios forestales en Manipur, en el sureste de la India. Para modelar las zonas de riesgo de incendios forestales se utilizaron el uso de la tierra (LULC), el tipo de vegetación, el modelo digital de elevación (DEM), la pendiente, el aspecto y la proximidad a carreteras y asentamientos, factores que influyen en el comportamiento del fuego. A cada clase de las capas se le dio un peso en función de su capacidad para inducir incendios y su sensibilidad al fuego. Para clasificar las zonas de riesgo de incendio se utilizó el modelo de suma ponderada y la agrupación ISODATA.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Kartierung von Waldbrandgefahrenzonen mit Hilfe von Geodaten | Eine Studie zur Risikobewertung in Manipur, Indien | Kanchan Puri | Taschenbuch | Deutsch | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204143613 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fires have been a major agent of environmental change and forest fires are a major cause of changes in forest structure and function. Among various floristic regions, the northeast region suffers maximum from the fires due to the age-old practice of shifting cultivation and spread of fires from jhum fields. For proper mitigation and management, an early warning of forest fires through risk modelling is required. The present study demonstrates the potential use of remote sensing and Geographic Information System (GIS) in identifying forest fire prone areas in Manipur, southeastern part of Northeast India. Land use land cover (LULC), vegetation type, Digital elevation model (DEM), slope, aspect and proximity to roads and settlements; factors that influence the behavior of fire, were used to model the forest fire risk zones. Each class of the layers was given weight according to their fire inducing capability and their sensitivity to fire. Weighted sum modelling and ISODATA clustering was used to classify the fire zones. 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Los incendios han sido uno de los principales agentes del cambio medioambiental y los incendios forestales son una de las principales causas de los cambios en la estructura y la función de los bosques. Entre las distintas regiones florísticas, la región noreste es la que más sufre los incendios debido a la práctica ancestral de los cultivos migratorios y a la propagación de los incendios desde los campos de jum. Para una mitigación y gestión adecuadas, se requiere una alerta temprana de los incendios forestales mediante la modelización del riesgo. El presente estudio demuestra el uso potencial de la teledetección y el Sistema de Información Geográfica (SIG) para identificar las zonas propensas a los incendios forestales en Manipur, en el sureste de la India. Para modelar las zonas de riesgo de incendios forestales se utilizaron el uso de la tierra (LULC), el tipo de vegetación, el modelo digital de elevación (DEM), la pendiente, el aspecto y la proximidad a carreteras y asentamientos, factores que influyen en el comportamiento del fuego. A cada clase de las capas se le dio un peso en función de su capacidad para inducir incendios y su sensibilidad al fuego. Para clasificar las zonas de riesgo de incendio se utilizó el modelo de suma ponderada y la agrupación ISODATA. 52 pp. Spanisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Puri KanchanMs. Kanchan Puri is M.Sc in Biodiversity and Conservation with skills developed in Geospatial tools. She is working in Ministry of Environment, Forest and Climate Change (MoEF&CC), Government of India. Dr. Ritesh Joshi is.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Areendran G.Dr. G. Areendran is Director in WWF-India, with research experience of 20+ years in Ecology & Wildlife Science. Dr. Krishna Raj is PhD in Geography with 10+ experience in Remote Sensing & GIS techniques. Ms. Kanchan Puri .

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fires have been a major agent of environmental change and forest fires are a major cause of changes in forest structure and function. Among various floristic regions, the northeast region suffers maximum from the fires due to the age-old practice of shifting cultivation and spread of fires from jhum fields. For proper mitigation and management, an early warning of forest fires through risk modelling is required. The present study demonstrates the potential use of remote sensing and Geographic Information System (GIS) in identifying forest fire prone areas in Manipur, southeastern part of Northeast India. Land use land cover (LULC), vegetation type, Digital elevation model (DEM), slope, aspect and proximity to roads and settlements; factors that influence the behavior of fire, were used to model the forest fire risk zones. Each class of the layers was given weight according to their fire inducing capability and their sensitivity to fire. Weighted sum modelling and ISODATA clustering was used to classify the fire zones.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Fires have been a major agent of environmental change and forest fires are a major cause of changes in forest structure and function. Among various floristic regions, the northeast region suffers maximum from the fires due to the age-old practice of shifting cultivation and spread of fires from jhum fields. For proper mitigation and management, an early warning of forest fires through risk modelling is required. The present study demonstrates the potential use of remote sensing and Geographic Information System (GIS) in identifying forest fire prone areas in Manipur, southeastern part of Northeast India. Land use land cover (LULC), vegetation type, Digital elevation model (DEM), slope, aspect and proximity to roads and settlements; factors that influence the behavior of fire, were used to model the forest fire risk zones. Each class of the layers was given weight according to their fire inducing capability and their sensitivity to fire. Weighted sum modelling and ISODATA clustering was used to classify the fire zones.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den AutorrnrnMs. Kanchan Puri is M.Sc in Biodiversity and Conservation with skills developed in Geospatial tools. She is working in Ministry of Environment, Forest and Climate Change (MoEF&CC), Government of India. Dr. Ritesh Joshi is .

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Los incendios han sido uno de los principales agentes del cambio medioambiental y los incendios forestales son una de las principales causas de los cambios en la estructura y la función de los bosques. Entre las distintas regiones florísticas, la región noreste es la que más sufre los incendios debido a la práctica ancestral de los cultivos migratorios y a la propagación de los incendios desde los campos de jum. Para una mitigación y gestión adecuadas, se requiere una alerta temprana de los incendios forestales mediante la modelización del riesgo. El presente estudio demuestra el uso potencial de la teledetección y el Sistema de Información Geográfica (SIG) para identificar las zonas propensas a los incendios forestales en Manipur, en el sureste de la India. Para modelar las zonas de riesgo de incendios forestales se utilizaron el uso de la tierra (LULC), el tipo de vegetación, el modelo digital de elevación (DEM), la pendiente, el aspecto y la proximidad a carreteras y asentamientos, factores que influyen en el comportamiento del fuego. A cada clase de las capas se le dio un peso en función de su capacidad para inducir incendios y su sensibilidad al fuego. Para clasificar las zonas de riesgo de incendio se utilizó el modelo de suma ponderada y la agrupación ISODATA.

Taschenbuch. Condition: Neu. Cartografía de las zonas de riesgo de incendios forestales mediante herramientas geoespaciales | Un estudio de evaluación de riesgos en Manipur, India | Kanchan Puri | Taschenbuch | Spanisch | 2021 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786204143620 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Brände sind ein wichtiger Faktor für Umweltveränderungen, und Waldbrände sind eine der Hauptursachen für Veränderungen der Waldstruktur und -funktion. Von den verschiedenen floristischen Regionen leidet der Nordosten am stärksten unter den Bränden, was auf die uralte Praxis des Wanderfeldbaus und die Ausbreitung von Bränden auf Jhum-Feldern zurückzuführen ist. Für eine angemessene Schadensbegrenzung und Bewirtschaftung ist eine Frühwarnung vor Waldbränden durch Risikomodellierung erforderlich. Die vorliegende Studie demonstriert den potenziellen Einsatz von Fernerkundung und geografischen Informationssystemen (GIS) zur Identifizierung von Waldbrandgebieten in Manipur, dem südöstlichen Teil Nordostindiens. Zur Modellierung der Waldbrandgefahrenzonen wurden Landnutzung, Vegetationstyp, digitales Höhenmodell (DEM), Neigung, Ausrichtung und Nähe zu Straßen und Siedlungen verwendet, Faktoren, die das Brandverhalten beeinflussen. Jede Klasse der Schichten wurde entsprechend ihrer Fähigkeit, Brände auszulösen, und ihrer Empfindlichkeit gegenüber Bränden gewichtet. Zur Klassifizierung der Brandzonen wurden die gewichtete Summenmodellierung und die ISODATA-Clusterbildung verwendet. 52 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les incendies ont été un agent majeur de changement environnemental et les incendies de forêt sont une cause majeure de changement dans la structure et la fonction des forêts. Parmi les différentes régions floristiques, la région nord-est est la plus touchée par les incendies en raison de la pratique séculaire de la culture itinérante et de la propagation des incendies à partir des champs de jhum. Pour une atténuation et une gestion appropriées, une alerte précoce des incendies de forêt par la modélisation des risques est nécessaire. La présente étude démontre l'utilisation potentielle de la télédétection et du système d'information géographique (SIG) pour identifier les zones sujettes aux incendies de forêt à Manipur, dans le sud-est de l'Inde du Nord-Est. L'occupation des sols, le type de végétation, le modèle numérique d'élévation (MNE), la pente, l'aspect et la proximité des routes et des habitations, facteurs qui influencent le comportement du feu, ont été utilisés pour modéliser les zones à risque d'incendie de forêt. Chaque classe des couches a été pondérée en fonction de sa capacité à provoquer un incendie et de sa sensibilité au feu. La modélisation de la somme pondérée et le regroupement ISODATA ont été utilisés pour classer les zones d'incendie.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿ ¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿, ¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ - ¿¿¿¿¿ ¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿. ¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿, ¿¿¿¿¿¿-¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿-¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿. ¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿. ¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ (¿¿¿) ¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿, ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿, ¿¿¿-¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿-¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿. ¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿ ¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ (LULC), ¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿, ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿ (DEM), ¿¿¿¿¿, ¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿; ¿¿¿¿¿¿¿, ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿. ¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿ ¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿. ¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ¿¿¿¿¿ ¿ ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿ ISODATA.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Brände sind ein wichtiger Faktor für Umweltveränderungen, und Waldbrände sind eine der Hauptursachen für Veränderungen der Waldstruktur und -funktion. Von den verschiedenen floristischen Regionen leidet der Nordosten am stärksten unter den Bränden, was auf die uralte Praxis des Wanderfeldbaus und die Ausbreitung von Bränden auf Jhum-Feldern zurückzuführen ist. Für eine angemessene Schadensbegrenzung und Bewirtschaftung ist eine Frühwarnung vor Waldbränden durch Risikomodellierung erforderlich. Die vorliegende Studie demonstriert den potenziellen Einsatz von Fernerkundung und geografischen Informationssystemen (GIS) zur Identifizierung von Waldbrandgebieten in Manipur, dem südöstlichen Teil Nordostindiens. Zur Modellierung der Waldbrandgefahrenzonen wurden Landnutzung, Vegetationstyp, digitales Höhenmodell (DEM), Neigung, Ausrichtung und Nähe zu Straßen und Siedlungen verwendet, Faktoren, die das Brandverhalten beeinflussen. Jede Klasse der Schichten wurde entsprechend ihrer Fähigkeit, Brände auszulösen, und ihrer Empfindlichkeit gegenüber Bränden gewichtet. Zur Klassifizierung der Brandzonen wurden die gewichtete Summenmodellierung und die ISODATA-Clusterbildung verwendet.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Gli incendi sono stati uno dei principali agenti del cambiamento ambientale e gli incendi boschivi sono una delle cause principali dei cambiamenti nella struttura e nella funzione delle foreste. Tra le varie regioni floristiche, la regione nordorientale soffre al massimo degli incendi a causa della pratica secolare della coltivazione a turni e della diffusione degli incendi dai campi di jhum. Per una corretta mitigazione e gestione, è necessario un allarme precoce degli incendi boschivi attraverso la modellazione del rischio. Il presente studio dimostra l'uso potenziale del telerilevamento e del sistema informativo geografico (GIS) nell'identificazione delle aree soggette a incendi boschivi a Manipur, parte sud-orientale dell'India nord-orientale. La copertura del suolo (LULC), il tipo di vegetazione, il modello digitale di elevazione (DEM), la pendenza, l'aspetto e la vicinanza alle strade e agli insediamenti; fattori che influenzano il comportamento del fuoco, sono stati usati per modellare le zone a rischio di incendio nella foresta. Ad ogni classe degli strati è stato dato un peso secondo la loro capacità di indurre il fuoco e la loro sensibilità al fuoco. La modellazione a somma pesata e il clustering ISODATA sono stati usati per classificare le zone di incendio.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Os incêndios têm sido um importante agente de mudança ambiental e os fogos florestais são uma importante causa de mudanças na estrutura e função da floresta. Entre várias regiões florísticas, a região nordeste sofre ao máximo com os incêndios, devido à prática secular de deslocar o cultivo e propagação de incêndios dos campos de jhum. Para uma atenuação e gestão adequadas, é necessário um alerta precoce dos incêndios florestais através da modelação dos riscos. O presente estudo demonstra o uso potencial da detecção remota e do Sistema de Informação Geográfica (SIG) na identificação de áreas propensas a incêndios florestais em Manipur, região sudeste do nordeste da Índia. Cobertura do solo (LULC), tipo de vegetação, modelo de elevação digital (DEM), declive, aspecto e proximidade de estradas e assentamentos; factores que influenciam o comportamento do fogo, foram utilizados para modelar as zonas de risco de incêndio florestal. A cada classe das camadas foi dado peso de acordo com a sua capacidade de indução do fogo e a sua sensibilidade ao fogo. A modelação da soma ponderada e o agrupamento ISODATA foram utilizados para classificar as zonas de risco de incêndio.