Jangid Mahesh (89 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -A gesture is a pattern which may be static, dynamic or both, and is a form of nonverbal communication in which bodily motions convey information. Communication is an important aspect when it comes to share or express information, feelings, and it brings people closer to each other with better understanding. When it comes to disabled persons for example deaf and dumb people, it becomes tougher for them to communicate using natural language. So, they use sign language to communicate with themselves and with entire world. But normal people find it difficult to understand sign language as they do not have mostly any prior education or experience in this. This project goal is to take the simple step in connecting the social and Communication Bridge between regular people and the disabled people with the help of Indian Sign Language.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Deep Convolutional Neural Networks or simply Convolutional Neural Networks (CNN) have recently become one of the most powerful and expressive learning models for Image Pattern Recognition, Medical Image Processing, Computer Vision, Handwritten/ Optical Character Recognition, etc. that are well-versed in performing the Classification tasks, both Binary as well as Categorical in an efficient and simple manner. Besides its wide use in various fields and domains these days, it has gained high popularity and recognition in the area of Medical Science as various Medical reports these days are highly reliable on the Deep Learning based Image recognition. In this book, we trained a Deep Structured Neural Network Model, which is basically a CNN Model over a large set of X-RAY Images Dataset called MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) and tried to predict the Abnormalities of a Radiographic Image (whether an Image is Normal or Abnormal) based on Binary classifications.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. X-ray Images Classifications Using Optimized Deep Learning | Mahesh Jangid (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203202656 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Indian Sign Language Detection System | Mahesh Jangid (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204198583 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Devnagari Vowels Recognition By Recursive Subdivision Of Sampled Image | Offline Handwriting Recognition | Ravi Krishan Pandey | Taschenbuch | 84 S. | Englisch | 2013 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659477461 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Las Redes Neuronales Convolucionales Profundas o simplemente Redes Neuronales Convolucionales (CNN) se han convertido recientemente en uno de los modelos de aprendizaje más potentes y expresivos para el Reconocimiento de Patrones de Imagen, el Procesamiento de Imágenes Médicas, la Visión por Computador, el Reconocimiento de Caracteres Ópticos y Escritos, etc., que están bien versados en la realización de las tareas de clasificación, tanto binarias como categóricas, de una manera eficiente y sencilla. Además de su amplio uso en varios campos y dominios en estos días, ha ganado gran popularidad y reconocimiento en el área de la ciencia médica, ya que varios informes médicos en estos días son altamente confiables en el reconocimiento de imágenes basado en Deep Learning. En este libro, entrenamos un modelo de red neuronal estructurada profunda, que es básicamente un modelo CNN sobre un gran conjunto de datos de imágenes de rayos X llamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e intentamos predecir las anomalías de una imagen radiográfica (si una imagen es normal o anormal) basándonos en clasificaciones binarias.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Un gesto es un patrón que puede ser estático, dinámico o ambos, y es una forma de comunicación no verbal en la que los movimientos corporales transmiten información. La comunicación es un aspecto importante cuando se trata de compartir o expresar información, sentimientos, y acerca a las personas con un mejor entendimiento. Cuando se trata de personas discapacitadas, por ejemplo, sordomudas, les resulta más difícil comunicarse con el lenguaje natural. Por ello, utilizan el lenguaje de signos para comunicarse consigo mismos y con el mundo entero. Sin embargo, a las personas normales les resulta difícil entender el lenguaje de signos, ya que no tienen, en su mayoría, ninguna formación o experiencia previa en este ámbito. El objetivo de este proyecto es dar un paso sencillo para conectar el puente social y de comunicación entre las personas normales y las discapacitadas con la ayuda de la lengua de signos india.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Les réseaux neuronaux convolutifs profonds, ou simplement les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), sont récemment devenus l'un des modèles d'apprentissage les plus puissants et les plus expressifs pour la reconnaissance des formes d'images, le traitement des images médicales, la vision par ordinateur, la reconnaissance optique des caractères et la reconnaissance de l'écriture manuscrite, etc. qui permettent d'effectuer des tâches de classification, tant binaires que catégorielles, de manière efficace et simple. En plus de sa large utilisation dans divers domaines et champs, il a gagné en popularité et en reconnaissance dans le domaine des sciences médicales, car divers rapports médicaux sont aujourd'hui très fiables sur la reconnaissance d'images basée sur l'apprentissage profond. Dans ce livre, nous avons formé un modèle de réseau neuronal structuré profond, qui est essentiellement un modèle CNN sur un grand ensemble de données d'images radiographiques appelé MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) et nous avons essayé de prédire les anomalies d'une image radiographique (si une image est normale ou anormale) sur la base de classifications binaires.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Un geste est un motif qui peut être statique, dynamique ou les deux, et constitue une forme de communication non verbale dans laquelle les mouvements corporels transmettent des informations. La communication est un aspect important lorsqu'il s'agit de partager ou d'exprimer des informations, des sentiments, et elle rapproche les gens les uns des autres avec une meilleure compréhension. Lorsqu'il s'agit de personnes handicapées, par exemple des personnes sourdes et muettes, il leur est plus difficile de communiquer en utilisant le langage naturel. Elles utilisent donc la langue des signes pour communiquer avec elles-mêmes et avec le monde entier. Mais les personnes normales ont des difficultés à comprendre la langue des signes car elles n'ont pas d'éducation préalable ou d'expérience dans ce domaine. L'objectif de ce projet est de franchir une étape simple en reliant le pont social et de communication entre les personnes normales et les personnes handicapées à l'aide de la langue des signes indienne.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. CLASSIFICATION D'IMAGES RADIOLOGIQUES PAR APPRENTISSAGE PROFOND OPTIMISÉ | Mahesh Jangid (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204171630 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Système de détection de la langue des signes indienne | Mahesh Jangid (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204013763 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Le Reti Neurali Convoluzionali Profonde o semplicemente Reti Neurali Convoluzionali (CNN) sono recentemente diventate uno dei modelli di apprendimento più potenti ed espressivi per il riconoscimento di modelli di immagini, l'elaborazione di immagini mediche, la visione artificiale, il riconoscimento di caratteri scritti a mano/ottici, ecc. che sono ben esperti nell'eseguire i compiti di classificazione, sia binari che categoriali in modo efficiente e semplice. Oltre al suo ampio uso in vari campi e domini in questi giorni, ha guadagnato un'alta popolarità e riconoscimento nell'area della scienza medica, dato che vari rapporti medici in questi giorni sono altamente affidabili sul riconoscimento delle immagini basato sul Deep Learning. In questo libro, abbiamo addestrato un modello di rete neurale strutturata profonda, che è fondamentalmente un modello CNN su un grande set di dati di immagini radiografiche chiamato MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e abbiamo cercato di prevedere le anomalie di un'immagine radiografica (se un'immagine è normale o anormale) sulla base di classificazioni binarie.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Deep Convolutional Neural Networks oder einfach Convolutional Neural Networks (CNN) sind in letzter Zeit zu einem der leistungsfähigsten und ausdrucksstärksten Lernmodelle für die Bildmustererkennung, die medizinische Bildverarbeitung, die Computer Vision, die Erkennung handschriftlicher/optischer Zeichen usw. geworden, die die Klassifizierungsaufgaben sowohl binär als auch kategorisch auf effiziente und einfache Weise durchführen können. Neben der breiten Anwendung in verschiedenen Bereichen und Domänen hat es heutzutage eine hohe Popularität und Anerkennung im Bereich der medizinischen Wissenschaft erlangt, da verschiedene medizinische Berichte heutzutage sehr zuverlässig auf der Deep Learning-basierten Bilderkennung basieren. In diesem Buch haben wir ein Deep Structured Neural Network Model, im Grunde ein CNN-Modell, auf einem großen Datensatz von Röntgenbildern namens MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) trainiert und versucht, die Abnormalitäten eines Röntgenbildes (ob ein Bild normal oder abnormal ist) auf der Grundlage binärer Klassifikationen vorherzusagen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Um gesto é um padrão que pode ser estático, dinâmico ou ambos, e é uma forma de comunicação não-verbal em que os movimentos corporais transmitem informações. A comunicação é um aspecto importante quando se trata de compartilhar ou expressar informações, sentimentos e aproxima as pessoas umas das outras com melhor compreensão. Quando se trata de pessoas deficientes, por exemplo, pessoas surdas e mudas, torna-se mais difícil para elas comunicarem usando linguagem natural. Assim, eles usam a linguagem gestual para se comunicarem com eles mesmos e com o mundo inteiro. Mas as pessoas normais têm dificuldade em compreender a linguagem gestual, uma vez que, na sua maioria, não têm qualquer educação ou experiência prévia nesta área. O objetivo deste projeto é dar o simples passo para conectar a ponte social e de comunicação entre pessoas normais e pessoas deficientes com a ajuda da Língua Indiana de Sinais.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Eine Geste ist ein Muster, das statisch, dynamisch oder beides sein kann, und ist eine Form der nonverbalen Kommunikation, bei der Körperbewegungen Informationen vermitteln. Kommunikation ist ein wichtiger Aspekt, wenn es darum geht, Informationen und Gefühle mitzuteilen oder auszudrücken, und sie bringt die Menschen einander näher und sorgt für ein besseres Verständnis. Für Menschen mit Behinderungen, z. B. Taubstumme, ist es schwieriger, mit der natürlichen Sprache zu kommunizieren. Daher verwenden sie die Gebärdensprache, um mit sich selbst und mit der ganzen Welt zu kommunizieren. Für normale Menschen ist es jedoch schwierig, die Gebärdensprache zu verstehen, da sie meist keine Vorbildung oder Erfahrung darin haben. Ziel dieses Projekts ist es, mit Hilfe der indischen Gebärdensprache einen einfachen Schritt zu tun, um die soziale und kommunikative Brücke zwischen normalen Menschen und Behinderten zu schlagen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Redes Neurais Convolucionais Profundas ou simplesmente Redes Neurais Convolucionais (CNN) tornaram-se recentemente um dos mais poderosos e expressivos modelos de aprendizagem para o Reconhecimento de Padrões de Imagem, Processamento de Imagem Médica, Visão Computadorizada, Reconhecimento de Caracteres Escritos à Mão/Óptico, etc. que são bem versados na realização das tarefas de Classificação, tanto Binária como Categórica de uma forma eficiente e simples. Além da sua ampla utilização em vários campos e domínios nos dias de hoje, ganhou grande popularidade e reconhecimento na área da Ciência Médica, uma vez que vários relatórios médicos hoje em dia são altamente confiáveis sobre o reconhecimento de Imagem baseado no Aprendizado Profundo. Neste livro, treinamos um Modelo de Rede Neural Estruturada Profunda, que é basicamente um Modelo CNN sobre um grande conjunto de Dataset de Imagens de Raios X chamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e tentamos prever as Anormalidades de uma Imagem Radiográfica (seja uma Imagem Normal ou Anormal) com base nas classificações binárias.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Portugiesisch.