Cheedirala Sudharshan Reddy (31 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Weed management is important for increasing yield as well as it is one of the tedious operations in vegetable crop production. Because of labor costs, time and tedium, manual weeding is unfavorable. The introduction of the chemical methods of weed control has affected the growth of crops. An increasing demand for chemical-free food has led to the investigation of alternative methods of weed control.This project proposes the working of a system that distinguishes the normal crop and the weed crop. The mechanically weeding actuator consists of an integrated IOT components which is combined with the computer vision assisted system based on neural network algorithm for detecting the crop plant locations. The crop location is displayed in terms of latitude and longitude. This helps the farmer to detect the presence of weed (if any) along with the location.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -La gestión de las malas hierbas es importante para aumentar el rendimiento, además de ser una de las operaciones más tediosas en la producción de cultivos hortícolas. Debido a los costes de mano de obra, el tiempo y el tedio, el deshierbe manual es desfavorable. La introducción de los métodos químicos de control de las malas hierbas ha afectado al crecimiento de los cultivos. La creciente demanda de alimentos sin productos químicos ha llevado a investigar métodos alternativos de control de las malas hierbas.Este proyecto propone el funcionamiento de un sistema que distingue el cultivo normal y el cultivo de malas hierbas. El actuador de desherbado mecánico consta de componentes de IoT integrados que se combinan con el sistema de visión asistida por ordenador basado en un algoritmo de red neuronal para detectar la ubicación de las plantas de cultivo. La ubicación del cultivo se muestra en términos de latitud y longitud. Esto ayuda al agricultor a detectar la presencia de malas hierbas (si las hay) junto con la ubicación.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -La gestion des mauvaises herbes est importante pour augmenter le rendement, mais c'est aussi l'une des opérations les plus fastidieuses dans la production de cultures légumières. En raison des coûts de main-d'¿uvre, du temps et de la pénibilité, le désherbage manuel n'est pas souhaitable. L'introduction de méthodes chimiques de lutte contre les mauvaises herbes a affecté la croissance des cultures. La demande croissante d'aliments exempts de produits chimiques a conduit à l'étude de méthodes alternatives de lutte contre les mauvaises herbes.Ce projet propose le fonctionnement d'un système qui distingue la culture normale de la culture de mauvaises herbes. L'actionneur de désherbage mécanique est constitué de composants IOT intégrés qui sont combinés à un système de vision assistée par ordinateur basé sur un algorithme de réseau neuronal pour détecter l'emplacement des plantes cultivées. L'emplacement des cultures est affiché en termes de latitude et de longitude. Cela permet à l'agriculteur de détecter la présence de mauvaises herbes (le cas échéant) en même temps que l'emplacement.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Dévoiler la toile verte : Détection et surveillance des mauvaises herbes basées sur l'IdO | Sudharshan Reddy Cheedirala (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206262466 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -La gestione delle erbe infestanti è importante per aumentare la resa, ma è anche una delle operazioni più noiose nella produzione di ortaggi. A causa dei costi di manodopera, del tempo e della noia, il diserbo manuale è sfavorevole. L'introduzione di metodi chimici di controllo delle erbe infestanti ha influenzato la crescita delle colture. La crescente domanda di alimenti privi di sostanze chimiche ha portato alla ricerca di metodi alternativi di controllo delle erbe infestanti.Questo progetto propone il funzionamento di un sistema che distingue le colture normali da quelle infestanti. L'attuatore per il diserbo meccanico è costituito da componenti IOT integrati, combinati con un sistema di visione computerizzata basato su un algoritmo di rete neurale per rilevare la posizione delle piante coltivate. La posizione delle colture viene visualizzata in termini di latitudine e longitudine. Questo aiuta l'agricoltore a rilevare la presenza di eventuali piante infestanti insieme alla loro posizione.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -A gestão das ervas daninhas é importante para aumentar o rendimento e é uma das operações mais fastidiosas na produção de culturas hortícolas. Devido aos custos de mão de obra, ao tempo e ao tédio, a monda manual é desfavorável. A introdução de métodos químicos de controlo de ervas daninhas afectou o crescimento das culturas. A procura crescente de alimentos sem produtos químicos levou à investigação de métodos alternativos de controlo de ervas daninhas.Este projeto propõe o funcionamento de um sistema que distingue a cultura normal da cultura infestante. O atuador de monda mecânica é constituído por componentes IOT integrados que são combinados com o sistema assistido por visão computacional baseado no algoritmo de redes neuronais para detetar a localização das plantas cultivadas. A localização da cultura é apresentada em termos de latitude e longitude. Isto ajuda o agricultor a detetar a presença de ervas daninhas (se houver) juntamente com a localização.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Svelare la rete verde: Rilevamento e monitoraggio delle erbe infestanti basato sull'IoT | Sudharshan Reddy Cheedirala (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206262473 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Revelando a Teia Verde: Deteção e monitorização de ervas daninhas com base na IoT | Sudharshan Reddy Cheedirala (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206262480 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Das grüne Netz enthüllen: IoT-basierte Unkrauterkennung und -überwachung | Sudharshan Reddy Cheedirala (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206262442 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Weed management is important for increasing yield as well as it is one of the tedious operations in vegetable crop production. Because of labor costs, time and tedium, manual weeding is unfavorable. The introduction of the chemical methods of weed control has affected the growth of crops. An increasing demand for chemical-free food has led to the investigation of alternative methods of weed control.This project proposes the working of a system that distinguishes the normal crop and the weed crop. The mechanically weeding actuator consists of an integrated IOT components which is combined with the computer vision assisted system based on neural network algorithm for detecting the crop plant locations. The crop location is displayed in terms of latitude and longitude. This helps the farmer to detect the presence of weed (if any) along with the location. 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La gestión de las malas hierbas es importante para aumentar el rendimiento, además de ser una de las operaciones más tediosas en la producción de cultivos hortícolas. Debido a los costes de mano de obra, el tiempo y el tedio, el deshierbe manual es desfavorable. La introducción de los métodos químicos de control de las malas hierbas ha afectado al crecimiento de los cultivos. La creciente demanda de alimentos sin productos químicos ha llevado a investigar métodos alternativos de control de las malas hierbas.Este proyecto propone el funcionamiento de un sistema que distingue el cultivo normal y el cultivo de malas hierbas. El actuador de desherbado mecánico consta de componentes de IoT integrados que se combinan con el sistema de visión asistida por ordenador basado en un algoritmo de red neuronal para detectar la ubicación de las plantas de cultivo. La ubicación del cultivo se muestra en términos de latitud y longitud. Esto ayuda al agricultor a detectar la presencia de malas hierbas (si las hay) junto con la ubicación. 60 pp. Spanisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Cheedirala Sudharshan ReddySudharshan Reddy Chidirala: Respected academic and passionate educator with 14+ years teaching experience. Inspires students through innovative, inclusive teaching methods. Active in research and scholarly.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La gestion des mauvaises herbes est importante pour augmenter le rendement, mais c'est aussi l'une des opérations les plus fastidieuses dans la production de cultures légumières. En raison des coûts de main-d'oeuvre, du temps et de la pénibilité, le désherbage manuel n'est pas souhaitable. L'introduction de méthodes chimiques de lutte contre les mauvaises herbes a affecté la croissance des cultures. La demande croissante d'aliments exempts de produits chimiques a conduit à l'étude de méthodes alternatives de lutte contre les mauvaises herbes.Ce projet propose le fonctionnement d'un système qui distingue la culture normale de la culture de mauvaises herbes. L'actionneur de désherbage mécanique est constitué de composants IOT intégrés qui sont combinés à un système de vision assistée par ordinateur basé sur un algorithme de réseau neuronal pour détecter l'emplacement des plantes cultivées. L'emplacement des cultures est affiché en termes de latitude et de longitude. Cela permet à l'agriculteur de détecter la présence de mauvaises herbes (le cas échéant) en même temps que l'emplacement. 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Weed management is important for increasing yield as well as it is one of the tedious operations in vegetable crop production. Because of labor costs, time and tedium, manual weeding is unfavorable. The introduction of the chemical methods of weed control has affected the growth of crops. An increasing demand for chemical-free food has led to the investigation of alternative methods of weed control.This project proposes the working of a system that distinguishes the normal crop and the weed crop. The mechanically weeding actuator consists of an integrated IOT components which is combined with the computer vision assisted system based on neural network algorithm for detecting the crop plant locations. The crop location is displayed in terms of latitude and longitude. This helps the farmer to detect the presence of weed (if any) along with the location.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La gestión de las malas hierbas es importante para aumentar el rendimiento, además de ser una de las operaciones más tediosas en la producción de cultivos hortícolas. Debido a los costes de mano de obra, el tiempo y el tedio, el deshierbe manual es desfavorable. La introducción de los métodos químicos de control de las malas hierbas ha afectado al crecimiento de los cultivos. La creciente demanda de alimentos sin productos químicos ha llevado a investigar métodos alternativos de control de las malas hierbas.Este proyecto propone el funcionamiento de un sistema que distingue el cultivo normal y el cultivo de malas hierbas. El actuador de desherbado mecánico consta de componentes de IoT integrados que se combinan con el sistema de visión asistida por ordenador basado en un algoritmo de red neuronal para detectar la ubicación de las plantas de cultivo. La ubicación del cultivo se muestra en términos de latitud y longitud. Esto ayuda al agricultor a detectar la presencia de malas hierbas (si las hay) junto con la ubicación.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen. 60 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La gestione delle erbe infestanti è importante per aumentare la resa, ma è anche una delle operazioni più noiose nella produzione di ortaggi. A causa dei costi di manodopera, del tempo e della noia, il diserbo manuale è sfavorevole. L'introduzione di metodi chimici di controllo delle erbe infestanti ha influenzato la crescita delle colture. La crescente domanda di alimenti privi di sostanze chimiche ha portato alla ricerca di metodi alternativi di controllo delle erbe infestanti.Questo progetto propone il funzionamento di un sistema che distingue le colture normali da quelle infestanti. L'attuatore per il diserbo meccanico è costituito da componenti IOT integrati, combinati con un sistema di visione computerizzata basato su un algoritmo di rete neurale per rilevare la posizione delle piante coltivate. La posizione delle colture viene visualizzata in termini di latitudine e longitudine. Questo aiuta l'agricoltore a rilevare la presenza di eventuali piante infestanti insieme alla loro posizione. 60 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A gestão das ervas daninhas é importante para aumentar o rendimento e é uma das operações mais fastidiosas na produção de culturas hortícolas. Devido aos custos de mão de obra, ao tempo e ao tédio, a monda manual é desfavorável. A introdução de métodos químicos de controlo de ervas daninhas afectou o crescimento das culturas. A procura crescente de alimentos sem produtos químicos levou à investigação de métodos alternativos de controlo de ervas daninhas.Este projeto propõe o funcionamento de um sistema que distingue a cultura normal da cultura infestante. O atuador de monda mecânica é constituído por componentes IOT integrados que são combinados com o sistema assistido por visão computacional baseado no algoritmo de redes neuronais para detetar a localização das plantas cultivadas. A localização da cultura é apresentada em termos de latitude e longitude. Isto ajuda o agricultor a detetar a presença de ervas daninhas (se houver) juntamente com a localização. 60 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La gestion des mauvaises herbes est importante pour augmenter le rendement, mais c'est aussi l'une des opérations les plus fastidieuses dans la production de cultures légumières. En raison des coûts de main-d'oeuvre, du temps et de la pénibilité, le désherbage manuel n'est pas souhaitable. L'introduction de méthodes chimiques de lutte contre les mauvaises herbes a affecté la croissance des cultures. La demande croissante d'aliments exempts de produits chimiques a conduit à l'étude de méthodes alternatives de lutte contre les mauvaises herbes.Ce projet propose le fonctionnement d'un système qui distingue la culture normale de la culture de mauvaises herbes. L'actionneur de désherbage mécanique est constitué de composants IOT intégrés qui sont combinés à un système de vision assistée par ordinateur basé sur un algorithme de réseau neuronal pour détecter l'emplacement des plantes cultivées. L'emplacement des cultures est affiché en termes de latitude et de longitude. Cela permet à l'agriculteur de détecter la présence de mauvaises herbes (le cas échéant) en même temps que l'emplacement.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Cheedirala Sudharshan ReddySudharshan Reddy Chidirala: Accademico rispettato ed educatore appassionato con oltre 14 anni di esperienza nell insegnamento. Ispira gli studenti con metodi di insegnamento innovativi e inclusivi. Attivo n.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Cheedirala Sudharshan ReddySudharshan Reddy Chidirala: Angesehener Akademiker und leidenschaftlicher Paedagoge mit ueber 14 Jahren Lehrerfahrung. Inspiriert Studenten durch innovative, integrative Lehrmethoden. Aktiv in der Forschung u.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A gestão das ervas daninhas é importante para aumentar o rendimento e é uma das operações mais fastidiosas na produção de culturas hortícolas. Devido aos custos de mão de obra, ao tempo e ao tédio, a monda manual é desfavorável. A introdução de métodos químicos de controlo de ervas daninhas afectou o crescimento das culturas. A procura crescente de alimentos sem produtos químicos levou à investigação de métodos alternativos de controlo de ervas daninhas.Este projeto propõe o funcionamento de um sistema que distingue a cultura normal da cultura infestante. O atuador de monda mecânica é constituído por componentes IOT integrados que são combinados com o sistema assistido por visão computacional baseado no algoritmo de redes neuronais para detetar a localização das plantas cultivadas. A localização da cultura é apresentada em termos de latitude e longitude. Isto ajuda o agricultor a detetar a presença de ervas daninhas (se houver) juntamente com a localização.