Das Buch beschreibt die Nachfrageprognose f�r das Einzelhandelsmanagement unter Verwendung von Soft-Computing-Techniken, d.h. Fuzzy-Logik und neuronalen Netzen. Die Vorhersage des quantitativen Wertes einer abh�ngigen Variable unter dem Einfluss unabh�ngiger Variablen wird erl�utert. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die ein Einzelh�ndler mit Hilfe von Informationen treffen kann, die er durch ein auf Soft Computing basierendes Prognosemodell erh�lt. In dieser Arbeit wird ein Data-Mining-Modell vorgeschlagen, das f�r die Vorhersage der Nachfrage verwendet wurde. Das vorgeschlagene, auf Soft Computing basierende Prognosemodell f�hrt zu einer Verringerung des Lagerbestands und einer Verbesserung des Kundenservices, was wiederum die Leistung des Einzelhandels verbessert. Das vorgeschlagene Modell f�r die Nachfrageprognose verschiedener Artikel verbessert die Bestandsleistung und die Rentabilit�t des Betriebs.

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