Programmazione e analisi statistica con R
Language: Italian
Published by Independently Published Feb 2021, 2021
Series: Book 6 of 15 - Informatica
- Softcover
- New
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Neuware - NUOVO AGGIORNAMENTO 2023. Questo manuale vuole essere un riferimento per chi si approccia per la prima volta alla programmazione nel linguaggio R e all'utilizzo di RStudio. Il linguaggio utilizzato è volutamente semplice ed intuitivo per permettere a chiunque di avvicinarsi alla materia e impadronirsi dei comandi base del linguaggio R per svolgere analisi descrittive, rappresentazioni grafiche e creare semplici modelli statistici. Il manuale non è un testo di statistica, per cui non vengono particolarmente approfonditi i concetti base della materia, per quanto si cerchi di fornire brevi rimandi agli stessi indirizzando il lettore tramite suggerimenti per una corretta pratica di analisi dei dati. Il testo è indirizzato a chiunque voglia lavorare con il linguaggio R e necessiti di un manuale di veloce e facile consultazione in fase di lavoro (in primis studenti universitari, tesisti e ricercatori). Il manuale si divide in due grandi blocchi. La prima parte è dedicata alle tematiche basiche del linguaggio, quali l'utilizzo delle sue principali componenti (vettori, matrici, dataframe ecc.) e le operazioni fondamentali su di esse, oltre alla creazione di grafici, manipolazioni di tabelle, calcolo di statistiche descrittive e tabelle di contingenza. La seconda parte è incentrata sui modelli di regressione lineare, i più importanti test d'ipotesi e lo studio delle distribuzioni di frequenza, con particolare focus sulla distribuzione Normale. Dagli stessi autori abbiamo pubblicato anche: Data visualization in R>Gli Autori: Michele Botto, consulente e formatore nell'ambito della statistica, data analysis e programmazione presso Cassiodorus Consulting. Collabora con aziende e realtà formative per corsi di Data Analysis e implementazione di sistemi di soluzione di Predictive Analytics. Valerio Raganelli, laureato in Fisica alla Sapienza di Roma, si e` poi specializzato in Statistica Matematica al Politecnico Federale Svizzero di Losanna. Ha acquisito un'esperienza trentennale presso importanti organi internazionali quali l'Agenzia Spaziale Europea ed è attualmente titolare di Cassiodorus Consulting, società di consulenza e formazione statistica.…
Seller Inventory # 9788893642934
- Title
- Programmazione e analisi statistica con R
- Author
- Valerio Raganelli
- Publisher
- Independently Published Feb 2021
- Publication year
- 2021
- Condition
- Neu
- Binding
- Taschenbuch
- Language
- Italian
- ISBN 10
- 889364293X
- ISBN 13
- 9788893642934
- Item weight
- 225 grams
- Dimensions
- 229x152x11 mm
- Series
- Book 6 of 15: Informatica
Questo manuale vuole essere un riferimento per chi si approccia per la prima volta alla programmazione nel linguaggio R e all’utilizzo di RStudio.
Il linguaggio utilizzato è volutamente semplice ed intuitivo per permettere a chiunque di avvicinarsi alla materia e impadronirsi dei comandi base del linguaggio R per svolgere analisi descrittive, rappresentazioni grafiche e creare semplici modelli statistici. Il manuale non è un testo di statistica, per cui non vengono particolarmente approfonditi i concetti base della materia, per quanto si cerchi di fornire brevi rimandi agli stessi indirizzando il lettore tramite suggerimenti per una corretta pratica di analisi dei dati. Il testo è indirizzato a chiunque voglia lavorare con il linguaggio R e necessiti di un manuale di veloce e facile consultazione in fase di lavoro (in primis studenti universitari, tesisti e ricercatori).
Il manuale si divide in due grandi blocchi. La prima parte è dedicata alle tematiche basiche del linguaggio, quali l’utilizzo delle sue principali componenti (vettori, matrici, dataframe ecc...) e le operazioni fondamentali su di esse, oltre alla creazione di grafici, manipolazioni di tabelle, calcolo di statistiche descrittive e tabelle di contingenza. La seconda parte è incentrata sui modelli di regressione lineare, i più importanti test d’ipotesi e lo studio delle distribuzioni di frequenza, con particolare focus sulla distribuzione Normale.
Dagli stessi autori abbiamo pubblicato anche: Data visualization in R
https://www.amazon.it/dp/8893643499/
Gli Autori:
Michele Botto, consulente e formatore nell’ambito della statistica, data analysis e programmazione presso Cassiodorus Consulting. Collabora con aziende e realtà formative per corsi di Data Analysis e implementazione di sistemi di soluzione di Predictive Analytics.
Valerio Raganelli, laureato in Fisica alla Sapienza di Roma, si è poi specializzato in Statistica Matematica al Politecnico Federale Svizzero di Losanna. Ha acquisito un’esperienza trentennale presso importanti organi internazionali quali l’Agenzia Spaziale Europea ed è attualmente titolare di Cassiodorus Consulting, società di consulenza e formazione statistica.
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