Proaktives Stressmanagement mithilfe von LSTM-Prognosen und Deep Reinforcement (Paperback). This item is unavailable.Proaktives Stressmanagement mithilfe von LSTM-Prognosen und Deep Reinforcement (Paperback)

Paperback. Im heutigen Alltag ist Stress aufgrund uebermaessiger Arbeitsbelastung, Leistungsdruck im Studium und ungesunder Lebensgewohnheiten zu einem grossen Problem geworden. Er wirkt sich zudem auf die koerperliche Gesundheit aus. Typische Stressueberwachungssysteme sind groesstenteils reaktiv, das heisst, sie erkennen Stress erst, wenn er bereits aufgetreten ist, und koennen daher keine rechtzeitigen Massnahmen ergreifen. In dieser Studie wird ein proaktives Stressmanagementmodell vorgeschlagen, das auf tragbaren physiologischen Signalen und intelligenter Entscheidungsfindung basiert. Ziel ist es, die durch Stress verursachten physiologischen Veraenderungen vorherzusagen oder zu steuern, indem physiologische Signale als Eingabe fuer das System verwendet werden. Das vorgeschlagene System kombiniert drei Modelle: die Prognose mittels bidirektionalem Long Short-Term Memory (Bi-LSTM), Deep Reinforcement Learning (DRL) und SHAP-Erklaerbarkeit, um ein praediktives und adaptives Gesundheitsunterstuetzungssystem zu schaffen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…