Previsione di pattern multilivello di dati finanziari non strutturati : Sistema di previsione con modello decisionale nascosto esteso

Language: Italian

Published by Edizioni Sapienza, 2022

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La previsione del futuro è un aspetto della progettazione di strategie di day trading redditizie. L'analisi tecnica analizza il prezzo, il volume e altre informazioni di mercato, mentre l'analisi fondamentale esamina i fatti della società, del mercato, della valuta o della merce. La maggior parte delle grandi società di brokeraggio, dei gruppi di trading o delle istituzioni finanziarie dispone in genere di un team di analisi tecnica e di analisi fondamentale. L'analisi tecnica viene presa in considerazione per il lavoro di ricerca. In questo lavoro di ricerca viene presentata la progettazione di un sistema di previsione dell'andamento del mercato azionario basato su HMDM e su EHHMM per prevedere l'andamento futuro dei dati del CBOE e della società di imbottigliamento nigeriana 7up. Le caratteristiche vengono estratte dai dati storici dei prezzi di chiusura del CBOE. Le caratteristiche estratte vengono utilizzate per generare la previsione. Gli HHMM sono utili nelle applicazioni che trattano sequenze di simboli. Dallo studio è emerso che il sistema basato su EHMDM è più accurato di quello basato su HMDM. È stato osservato che il sistema di predizione EHMDM combinato con EST produce una migliore accuratezza. Il sistema di previsione HMDM combinato con MAT, con stati nascosti, ha prodotto un'accuratezza inferiore.…

Seller Inventory # 9786204852072

Title
Previsione di pattern multilivello di dati finanziari non strutturati : Sistema di previsione con modello decisionale nascosto esteso
Author
Akinbode Kayode
Publisher
Edizioni Sapienza
Publication year
2022
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
Italian
ISBN 10
6204852078
ISBN 13
9786204852072
Item weight
227 grams
Dimensions
220x150x9 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Germany

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