Parallel Python with Dask
Tim Peters
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Add to basketThis item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Unlock the Power of Parallel Python with Dask: A Perfect Learning Guide for Aspiring Data ScientistsDask has revolutionized parallel computing for Python, empowering data scientists to accelerate their workflows. This comprehensive guide unravels the intricacies of Dask to help you harness its capabilities for machine learning and data analysis.Across 10 chapters, you'll master Dask's fundamentals, architecture, and integration with Python's scientific computing ecosystem. Step-by-step tutorials demonstrate parallel mapping, task scheduling, and leveraging Dask arrays for NumPy workloads. You'll discover how Dask seamlessly scales Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, and other libraries for large datasets.Dedicated chapters explore scaling regression, classification, hyperparameter tuning, feature engineering, and more with clear examples. You'll also learn to tap into the power of GPUs with Dask, RAPIDS, and Google JAX for orders of magnitude speedups.This book places special emphasis on practical use cases related to scalability and distributed computing. You'll learn Dask patterns for cluster computing, managing resources efficiently, and robust data pipelines. The advanced chapters on DaskML and deep learning showcase how to build scalable models with PyTorch and TensorFlow.With this book, you'll gain practical skills to:Accelerate Python workloads with parallel mapping and task schedulingSpeed up NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, and other librariesBuild scalable machine learning pipelines for large datasetsLeverage GPUs efficiently via Dask, RAPIDS and JAXManage Dask clusters and workflows for distributed computingStreamline deep learning models with DaskML and DL frameworksPacked with hands-on examples and expert insights, this book provides the complete toolkit to harness Dask's capabilities. It will empower Python programmers, data scientists, and machine learning engineers to achieve faster workflows and operationalize parallel computing.Table of ContentIntroduction to DaskDask FundamentalsBatch Data Parallel Processing with DaskDistributed Systems and DaskAdvanced Dask: APIs and Building BlocksDask with PandasDask with Scikit-learnDask and PyTorchDask with GPUsScaling Machine Learning Projects with Dask 174 pp. Englisch.
Seller Inventory # 9788119177653
Dask has revolutionized parallel computing for Python, empowering data scientists to accelerate their workflows. This comprehensive guide unravels the intricacies of Dask to help you harness its capabilities for machine learning and data analysis.
Across 10 chapters, you'll master Dask's fundamentals, architecture, and integration with Python's scientific computing ecosystem.Step-by-step tutorials demonstrate parallel mapping, task scheduling, and leveraging Dask arrays for NumPy workloads.You'll discover how Dask seamlessly scales Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, and other libraries for large datasets.
Dedicated chapters explore scaling regression, classification, hyperparameter tuning, feature engineering, and more with clear examples. You'll also learn to tap into the power of GPUs with Dask, RAPIDS, and Google JAX for orders of magnitude speedups.
This book places special emphasis on practical use cases related to scalability and distributed computing. You'll learn Dask patterns for cluster computing, managing resources efficiently, and robust data pipelines. The advanced chapters on DaskML and deep learning showcase how to build scalable models with PyTorch and TensorFlow.
With this book, you'll gain practical skills to:
Packed with hands-on examples and expert insights, this book provides the complete toolkit to harness Dask's capabilities. It will empower Python programmers, data scientists, and machine learning engineers to achieve faster workflows and operationalize parallel computing.
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Allgemeine Geschäftsbedingungen mit Kundeninformationen
Inhaltsverzeichnis
Geltungsbereich
Vertragsschluss
Widerrufsrecht
Preise und Zahlungsbedingungen
Liefer- und Versandbedingungen
Eigentumsvorbehalt
Mängelhaftung
Anwendbares Recht
Gerichtsstand
Alternative Streitbeilegung
Widerrufsbelehrung & Widerrufsformular
Verbrauchern steht ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu, wobei Verbraucher jede natürliche Person ist, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können:
A. Widerrufsbelehrung
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K., De-Gasperi-Str. 8, 51469 Bergisch Gladbach, Deutschland, Tel.: +49(0)22028659300, Fax: +49(0)22028659301, E-Mail: info@buchweltweit.de) mittels einer eindeutigen Erklärung (z. B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausschluss bzw. vorzeitiges Erlöschen des Widerrufsrechts
Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.
B. Widerrufsformular
Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden es zurück.
An
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Hiermit widerrufe(n) ich/wir () den von mir/uns () abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren ()/die Erbringung der folgenden Dienstleistung ()
Bestellt am () ____________ / erhalten am () __________________
Name des/der Verbraucher(s)
Anschrift des/der Verbraucher(s)
Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)
Datum
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