291 Seiten. Mit zahlreichen Abbildungen. OKart. Ordnungsgem�� aus einer Universit�ts-Bibliothek ausgesondert (Stempel, R�ckenschild). Einbandecken berieben, innen noch gut erhalten. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 450.

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Bibliographic Details

Title

Neuronale Netze: Eine Einf�hrung in die Neuroinformatik (Leitf�den und Monographien der Informatik)

Publisher

BGTeubner Verlag Stuttgart,

Publication Date

1991

Language

German

ISBN 10

3519022478

ISBN 13

9783519022473

Binding

23 x 16

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Biologie

About this title

Synopsis

Vierzig Jahre, nachdem John von Neumann sein Konzept eines rechnenden, programmgesteuerten Automaten entworfen hat, setzt sich nun in der Informatik die Erkenntnis durch, da� sequentiell arbeitende Rechner f�r manche Probleme zu langsam arbeiten. Mit vielen, parallel arbeitenden Prozessoren versucht man heutzutage in Multiprozessoranlagen, den "von Neumann-Flaschenhals" zu umgehen. Dabei ergeben sich eine Menge neuer Probleme: Die Aktivit�t der Prozessoren mu� synchronisiert werden, die Daten m�ssen effektiv verteilt werden und "Knoten" im Datenflu� (hot spots) zwischen den Prozessoren und dem Speicher m�ssen vermieden werden. Dazu werden Mechanismen ben�tigt, um auftretende Defekte in ihren Auswirkungen zu erfassen und zu kompensieren, das Gesamtsystem zu rekonfigurieren und alle Systemdaten zu aktualisieren. Bedenken wir noch zus�tzlich die Schwierigkeiten, die mit einer parallelen Programmierung der eigentlichen Probleme verbunden sind, so k�nnen wir uns nur wundem, wieso wir Menschen "im Handumdrehen" und "ganz nat�rlich" Leistungen erbringen k�nnen, die mit den heutigen Rechnern bisher nicht nachvollziehbar waren. Betrachten wir beispielsweise die Probleme der "k�nstlichen Intelligenz", besser "wissensbasierte Datenverarbeitung" genannt, so hinken die heutigen Systeme zum Sehen. H�ren und Bewegen hoffnungslos der menschlichen Realit�t hinterher. Weder in der Bildverarbeitung und -erkennung, noch in der Spracherkennung oder in der Robotersteuerung reichen die Systeme in Punkto Schnelligkeit (real-time), Effektivit�t und Flexibilit�t (Lernen) oder Fehlertoleranz an die menschlichen Leistungen heran.

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