Managing Distributed Dynamic Systems with Spatial Grasp Technology
Peter Simon Sapaty
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Cultivates a holistic vision of large distributed dynamic systemsIncludes a new language for combined solutions in physical and virtual worldsOffers guidance for quick reactions to changing goals and environmentsSupports unified tran. Seller Inventory # 132702532
Bibliographic Details
Title: Managing Distributed Dynamic Systems with ...
Publisher: Springer International Publishing
Publication Date: 2017
Binding: Gebunden
Condition: New
About this title
The book describes a novel ideology and supporting information technology for integral management of both civil and defence-orientated large, distributed dynamic systems. The approach is based on a high-level Spatial Grasp Language, SGL, expressing solutions in physical, virtual, executive and combined environments in the form of active self-evolving and self-propagating patterns spatially matching the systems to be created, modified and controlled. The communicating interpreters of SGL can be installed in key system points, which may be in large numbers (up to millions and billions) and represent equipped humans, robots, laptops, smartphones, smart sensors, etc. Operating under gestalt-inspired scenarios in SGL initially injected from any points, these systems can be effectively converted into goal-driven spatial machines (rather than computers asdealing with physical matter too) capable of responding to numerous challenges caused by growing world dynamics in the 21st century. Including numerous practical examples, the book is a valuable resource for system managers and programmers.
The book describes a novel ideology and supporting information technology for integral management of both civil and defence-orientated large, distributed dynamic systems. The approach is based on a high-level Spatial Grasp Language, SGL, expressing solutions in physical, virtual, executive and combined environments in the form of active self-evolving and self-propagating patterns spatially matching the systems to be created, modified and controlled. The communicating interpreters of SGL can be installed in key system points, which may be in large numbers (up to millions and billions) and represent equipped humans, robots, laptops, smartphones, smart sensors, etc. Operating under gestalt-inspired scenarios in SGL initially injected from any points, these systems can be effectively converted into goal-driven spatial machines (rather than computers asdealing with physical matter too) capable of responding to numerous challenges caused by growing world dynamics in the 21st century. Including numerous practical examples, the book is a valuable resource for system managers and programmers.
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48268 Greven
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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