Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur

Language: German

Published by Universitätsverlag Ilmenau Aug 2022, 2022

3863602595 / 9783863602598

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Im 21. Jahrhundert gehören hochgenaue optische Systeme zu den Schlüsseltechnologien und spielen eine entscheidende Rolle im technischen Fortschritt. Ihre Anforderungen an Stückzahl und Qualität steigen kontinuierlich. Einer der letzten Prozessschritte in der Fertigungskette von Glas Hochleistungsoptiken ist in der Regel die Politur. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines datengetriebenen Poliermodells für die Robotergestützte-Politur von Optiken. Auf Grundlage der Daten ein maschinenlernendes Modell zur Vorhersage von Materialabtrag auf gekrümmten Flächen erstellt und validiert. Das vorliegende Machine learning Modell bildet den betrachteten Polierprozess ab und Einflüsse auf diesen werden durch den Sensoreinsatz abgebildet. Das Modell erreicht eine Vorhersagengenauigkeit des Abtrages von 99,22 % (R -Wert), welches bei Prozessvorhersagen als sehr gut bewertet wird. 224 pp. Deutsch.

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Title
Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur
Author
Max Schneckenburger
Publisher
Universitätsverlag Ilmenau Aug 2022
Publication year
2022
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
German
ISBN 10
3863602595
ISBN 13
9783863602598
Item weight
296 grams
Dimensions
210x148x13 mm

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Bergisch Gladbach, Germany

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