MPSoC s geterogennoj mnogoqdernoj arhitekturoj single-ISA

R. Arun Prasath

ISBN 10: 6204516345 / ISBN 13: 9786204516349

Published by Sciencia Scripts Mär 2022, 2022

About this Item

Neuware -Metod raspredeleniq processorow RST dlq MPSoCs s geterogennoj mnogoqdernoj arhitekturoj single-ISA, kotoraq schitaetsq perspektiwnoj platformoj dlq razrabotki MPSoCs. Cel' predlagaemogo metoda - podobrat' prawil'noe raspredelenie processorow i konfiguraciü otobrazheniq zadach takim obrazom, chtoby optimizirowat' wremq wypolneniq celewoj rabochej nagruzki pri soblüdenii zadannyh ogranichenij na resursy/ploschad'. Poskol'ku prostranstwo reshenij zadachi celewogo sinteza rastet äxponencial'no s kolichestwom zadach w celewoj nagruzke i kolichestwom qder, my predlozhili äwristicheskij metod, kotoryj snachala opredelqet gruppy zadach, kotorye dolzhny byt' otobrazheny na odin processor, a zatem wypolnqet raspredelenie processorow i otobrazhenie zadach. Rezul'taty äxperimentow pokazywaüt, chto predlozhennyj metod äffektiwno sokraschaet prostranstwo reshenij i sinteziruet konfiguraciü horoshego kachestwa za razumnoe wremq. Pri odinakowom ogranichenii ploschadi, rezul'taty, sintezirowannye nashim metodom, dostigli do 8,25% uluchsheniq proizwoditel'nosti po srawneniü s proizwoditel'nost'ü sistemy so wsemi prostymi qdrami, kotorye obespechiwaüt maximal'nyj parallelizm wypolneniq w sisteme.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Russisch.

Seller Inventory # 9786204516349

Bibliographic Details

• Title: MPSoC s geterogennoj mnogoqdernoj arhitekturoj single-ISA
• Publisher: Sciencia Scripts Mär 2022
• Publication Date: 2022
• ISBN 10: 6204516345
• ISBN 13: 9786204516349
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 5D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 5 millimeters depth
• Weight: 119 grams

About this title

Synopsis

Метод распределения процессоров RST для MPSoCs с гетерогенной многоядерной архитектурой single-ISA, которая считается перспективной платформой для разработки MPSoCs. Цель предлагаемого метода - подобрать правильное распределение процессоров и конфигурацию отображения задач таким образом, чтобы оптимизировать время выполнения целевой рабочей нагрузки при соблюдении заданных ограничений на ресурсы/площадь. Поскольку пространство решений задачи целевого синтеза растет экспоненциально с количеством задач в целевой нагрузке и количеством ядер, мы предложили эвристический метод, который сначала определяет группы задач, которые должны быть отображены на один процессор, а затем выполняет распределение процессоров и отображение задач. Результаты экспериментов показывают, что предложенный метод эффективно сокращает пространство решений и синтезирует конфигурацию хорошего качества за разумное время. При одинаковом ограничении площади, результаты, синтезированные нашим методом, достигли до 8,25% улучшения производительности по сравнению с производительностью системы со всеми простыми ядрами, которые обеспечивают максимальный параллелизм выполнения в системе.