L'apprendimento automatico nella diagnosi del rischio cardiovascolare : Modello di predizione del rischio aterosclerotico-vitale basato su neuro-fuzzy e sull'utilizzo di marcatori di immagini statunitensi non tradizionali

Language: Italian

Published by Edizioni Sapienza, 2025

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La quantificazione accurata del rischio di ASCVD è essenziale per una gestione precoce ed efficace del rischio cardiovascolare. I modelli convenzionali si basano esclusivamente sui fattori di rischio tradizionali (TRF). Spesso non riescono a incorporare variabili di rischio più recenti e non tradizionali, il che porta a una potenziale sottostima o sovrastima del rischio, soprattutto nelle diverse popolazioni etniche. Questo libro introduce una nuova struttura basata sull'apprendimento automatico (ML) che integra le TRF con marcatori ecografici non tradizionali, come lo spessore dell'intima media carotidea (cIMT) e le caratteristiche della placca carotidea (cP), per migliorare l'accuratezza predittiva. Il progetto comprende lo sviluppo di un'architettura diagnostica che utilizza modelli intelligenti ibridi ottimizzati con diversi algoritmi meta-euristici. Il framework scelto ha il vantaggio di poter includere ulteriori variabili di rischio più recenti senza ricostruzione metodologica, contribuendo così allo sviluppo di soluzioni affidabili, efficienti e personalizzabili per la previsione del rischio di ASCVD in contesti sanitari pubblici.…

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Title
L'apprendimento automatico nella diagnosi del rischio cardiovascolare : Modello di predizione del rischio aterosclerotico-vitale basato su neuro-fuzzy e sull'utilizzo di marcatori di immagini statunitensi non tradizionali
Author
Priestly B. Shan
Publisher
Edizioni Sapienza
Publication year
2025
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
Italian
ISBN 10
3330969423
ISBN 13
9783330969421
Item weight
489 grams
Dimensions
220x150x20 mm

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